Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Le notebook analyse la performance d’une stratégie mensuelle fixe de momentum sur ETF selon les conditions de volatilité, de tendance et de courbe des taux. Les étiquettes de régime sont conçues pour être connues avant le rendement qu’elles décrivent : la…
Ce notebook présente un audit actuel comparant VectorBT Pro et VectorBT OSS à ML4T sur des stratégies prises en charge et fondées sur des données réelles. Les deux éditions de VectorBT participent à l’allocation d’ETF, à l’allocation de devises cotées en USD…
Ce notebook compare quatre méthodes de découverte de relations dans un panel de rendements de ETF : NOTEARS pour les graphes acycliques dirigés linéaires contemporains, VAR-LiNGAM pour les structures retardées et instantanées, PCMCI pour les tests…
Cet utilitaire construit une matrice d’adjacence booléenne entre actifs à partir d’étiquettes de groupe et de liens facultatifs entre groupes. Les actifs affectés au même groupe macro sont reliés entre eux, et chaque lien fourni entre groupes relie dans les…
Le document décrit des chaînes de traitement complètes pour combiner des données historiques et récentes sur les actions, ainsi que pour préparer des données horaires de contrats perpétuels crypto. Son exemple central assemble les observations de WikiPrices…
Cet audit compare plusieurs moteurs de backtesting sur des données historiques communes pour l’allocation de ETF, les contrats à terme CME, les contrats perpétuels crypto avec financement, le marché des changes et les actions US. Chaque paire prise en charge…
Cette note sur les données décrit une collection diversifiée de fonds négociés en bourse utilisée dans une stratégie de momentum et dans une série plus large d’exemples de recherche financière. Elle fournit des observations quotidiennes d’ouverture, de plus…
Ce notebook présente un autoencodeur supervisé qui compresse des lignes de caractéristiques de ETF en une représentation de faible dimension et prédit directement les rendements futurs à partir de cette représentation. Contrairement à un autoencodeur…
Cette analyse compare des modèles de prédiction ETF enregistrés, issus de plusieurs familles et réunis dans un panel multi-actifs commun. Elle évalue leur capacité à classer les fonds selon leurs rendements ultérieurs à l’aide de coefficients d’information,…
Cette analyse explique comment les données CME sur les contrats à terme sont organisées en produits, contrats à échéance et séries continues avec roulement selon les volumes. Elle utilise les données E-mini S&P 500 pour montrer que les contrats individuels…
Cette expérience combine les prédictions de validation d’un modèle d’arbres à gradient boosté, d’un réseau neuronal tabulaire et d’un modèle à facteurs latents pour le classement mensuel des ETF. Elle standardise d’abord les prédictions transversalement à…
Ce notebook présente PCMCI comme une méthode pour découvrir des relations décalées dans des séries temporelles financières multivariées, sans définir au préalable de graphe causal. Il applique la méthode aux rendements des ETF et d’un indice de volatilité,…
Ce notebook isole les résultats du moteur LEAN dans le cadre d’un audit comparant des exécutions conservées de stratégies réelles à des profils ML4T Backtest correspondants. Il identifie quatre types de tâches pris en charge : allocation ETF, financement de…
Ce notebook présente un inventaire, établi à partir de plusieurs études de cas, des caractéristiques financières construites et du coefficient d’information le plus élevé dans le registre pour chaque étude de marché. Il dénombre les caractéristiques et les…
Ce notebook compare quatre allocations de référence ETF à l’aide de périodes de crises historiques, de chocs simultanés sur les actifs définis manuellement, de simulations de Monte-Carlo de Student-t et de statistiques par régime de marché. Il explique la…
Cet audit compare des moteurs de trading qui rejouent les mêmes objectifs de modèle figés et les mêmes données historiques adressées par contenu pour l’allocation ETF, les contrats à terme, le financement des contrats perpétuels crypto, le marché des changes…
Ce notebook construit un allocateur LSTM qui transforme directement des caractéristiques récentes de rendement et de volatilité ETF en pondérations de portefeuille exclusivement longues. Une sortie softmax maintient des pondérations non négatives et un…
Ce carnet décrit une politique de portefeuille ETF de bout en bout, conçue pour améliorer les performances dans différentes conditions de marché. Elle comprend des caractéristiques de rendement et de tendance normalisées par la volatilité, un modèle fondé…
Le document transforme une hypothèse de momentum multi-actifs en test exploratoire mensuel sur un univers de 100-ETF. Il construit des prix ajustés de fin de mois, mesure le momentum sur 12 à -1 mois, puis répartit les ETF admissibles en cinq groupes…
Ce notebook présente une interface OHLCV unifiée pour Yahoo Finance, WikiPrices et FRED, puis utilise ces sources pour obtenir des données actuelles d’ETF, des actions avec un long historique et des séries macroéconomiques. Il décrit une méthode de repli…
Ce carnet interroge les registres de plusieurs études de cas de trading et produit des tableaux croisés pour comparer les signaux, l’allocation, les coûts et le risque entre jeux de données. Il présente des diagnostics sur le groupe de configurations…
Ce carnet compare les allocations de portefeuille de PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib et skfolio à partir du même panel de rendements ETF. Il ajuste les méthodes d’allocation sur une période d’entraînement, vérifie que des objectifs équivalents et des…
Ce notebook construit le cadre de Markowitz entièrement investi et sans ventes à découvert, avec des portefeuilles réalisables, la frontière efficiente et les solutions de Sharpe maximal et de variance minimale. Il explique comment la variance du…
Ce document présente un diagnostic réutilisable des jeux de données financiers, couvrant l’intégrité des index, les doublons, les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, les lacunes du calendrier et les anomalies propres au domaine. Il vérifie les types…