Ce chapitre décrit un parcours de la recherche à l’exécution en réel, fondé sur une logique de stratégie utilisable en backtest, en trading en papier et en trading en réel. Il aborde les intégrations aux courtiers et aux plateformes, les cycles de…
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Ce notebook montre comment connecter à Alpaca une interface commune de stratégie de momentum ETF, avec une simulation hors ligne disponible par défaut. Il explique comment les adaptateurs de courtier et de données de marché peuvent changer sans modifier la…
Ce notebook vérifie si une stratégie quotidienne de classement d’actions US dispose de suffisamment de données exploitables pour permettre une évaluation équitable avant l’ajustement d’un modèle. Il explique comment constituer un univers en date connue avec…
Ce notebook exécute sur des prévisions de la période réservée une configuration US d’actions sélectionnée au préalable. Le modèle, les prévisions, l’allocateur, la concentration, le dispositif de contrôle du risque, la fréquence de rééquilibrage et les…
Ce document présente une analyse de sensibilité aux coûts pour une stratégie de momentum ETF fixe. Il conserve l’univers, les pondérations, le calendrier et le simulateur, tout en relançant le backtest avec différents frais par opération. La courbe obtenue…
Ce notebook représente sous forme de graphe les participations en actions d’institutions issues des déclarations SEC 13F, en reliant les gestionnaires aux titres et en ajoutant des relations sectorielles pour l’agrégation. Son schéma conserve à la fois la…
Ce notebook applique une configuration ETF sélectionnée au préalable à sa période de test réservée. Il dérive les prévisions correspondantes pour cette période à partir de l’identité d’entraînement et du point de contrôle sélectionnés, puis utilise les…
Ce processus d’évaluation filtre les caractéristiques financières et issues de modèles en fonction des rendements futurs d’un panel intrajournalier NASDAQ-100. Il réserve d’abord la période finale de test et exclut les observations dont les étiquettes…
Ce document décrit un jeu de données quotidien d’actions US, issu des archives Wiki Prices de NASDAQ Data Link. Il couvre des milliers d’entreprises de 1962 à mars 2018 et inclut les sociétés radiées de la cote, ce qui le rend utile à la recherche historique…
Ce document explique comment mesurer les rendements autour d’événements tels que le déclenchement de signaux, les annonces de résultats ou les publications macroéconomiques. Son exemple pratique utilise des cassures de momentum sur des ETF liquides. Pour…
Ce chapitre présente la construction d’études cohérentes dans le temps sur les données fondamentales et alternatives, concernant les actions, les séries macroéconomiques, les contrats à terme, les cryptomonnaies et les marchés prédictifs. Ses méthodes…
Cette configuration décrit des portefeuilles actions US long-short mensuels classés selon les caractéristiques des entreprises. Elle spécifie un univers à données complètes comportant 46 caractéristiques, des décisions en fin de mois, une exécution à la…
Ce notebook utilise l’apprentissage automatique double pour tester si l’association entre l’écart de volatilité implicite moins réalisée et les rendements futurs des actions persiste après ajustement pour les facteurs de confusion observés. Il compare…
Ce document explique comment évaluer une stratégie choisie sur les données de validation à l’aide de prévisions issues d’un échantillon de réserve distinct de 2021. L’allocation sélectionnée, la concentration, les contrôles du risque, le calendrier de…
Ce notebook présente un GAN Sig-Wasserstein non conditionnel pour générer des séries temporelles financières. Il remplace un discriminateur entraîné à distinguer le réel du généré par une distance fondée sur les signatures attendues des trajectoires, des…
Ce notebook utilise les rendements quotidiens ETF pour expliquer comment les modèles GARCH captent le regroupement de la volatilité et le transforment en caractéristique calculée à chaque séance. Il commence par des diagnostics visuels et un test ARCH-LM…
Ce notebook explique comment reconstruire le carnet d’ordres à cours limité NASDAQ d’un symbole unique à partir de données message par ordre. Il traite les ajouts, exécutions, annulations, suppressions et remplacements tout en maintenant la quantité restante…
Ce module source fournit des chargeurs pour les cours des actions américaines, les indices, les options, la microstructure de marché, les fondamentaux et les positions institutionnelles. Son détail méthodologique le plus important porte sur le…
Ce notebook présente une interface OHLCV commune entre Yahoo Finance, une archive américaine d’actions à long historique et les séries macroéconomiques FRED. Il construit un univers d’ETF pour une étude de rotation ultérieure, montre comment combiner des…
Cette étude de cas construit des caractéristiques pour examiner si la variance implicite à la monnaie dépasse la variance réalisée ultérieure pour les titres du S&P 500, et si l’écart varie selon les titres. Elle combine les cotations de straddles aux prix…
Ce notebook compare les moindres carrés ordinaires à Ridge, LASSO et Elastic Net pour prévoir les rendements futurs dans un univers d’ETF. Tous les modèles utilisent les mêmes plis walk-forward, avec une période de purge correspondant à l’horizon de la…
Ce notebook réévalue les principales configurations d’allocation ETF selon deux grilles de coûts, en maintenant fixes les prévisions, la concentration et les règles d’allocation. Il compare le modèle de l’étude de cas, fondé sur une commission par action et…
Ce notebook applique l’analyse en composantes principales à un sous-ensemble liquide d’actions US afin de construire des portefeuilles propres normalisés en exposition brute et d’étudier leur rôle comme facteurs de risque latents. Il examine la variance…
Ce notebook compare des modèles linéaires pour prévoir les rendements ETF à partir de caractéristiques de prix qui se chevauchent. Comme plusieurs horizons de rendement et familles d’indicateurs peuvent encoder des informations similaires, les moindres…