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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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462 documents

Machine Learning for Trading

Ce notebook mesure l’effet des coûts de transaction sur une configuration fixe de stratégie sur contrats à terme CME. Il sélectionne la configuration présentée au moyen d’un processus partagé au stade de validation, conserve son dispositif de contrôle du…

Contrats à termeMatières premièresBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique comment reconstruire un carnet d’ordres à cours limité à partir des messages par ordre de DataBento pour un seul symbole NASDAQ et une journée de trading. Il modélise chaque ordre, regroupe les ordres par niveau de prix et gère…

ActionsMicrostructure des marchésExécution des ordresStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare plusieurs méthodes de couverture d’un call européen vendu lorsque le rééquilibrage est discret et que les transactions entraînent des coûts proportionnels. Il définit le P&L final autofinancé, puis entraîne un modèle neuronal de…

OptionsApprentissage automatiqueGestion des risquesExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare le réglage mono-objectif des hyperparamètres à une recherche multiobjectif pour des modèles de prévision LightGBM. La référence maximise le coefficient d’information (IC) en validation. La recherche NSGA-II maximise plutôt IC tout en…

Apprentissage automatiqueStatistiquesBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook exécute une configuration de microstructure NASDAQ-100 sélectionnée sur ses prévisions hors échantillon enregistrées. Le modèle, la méthode d’allocation, la concentration, le calendrier de rééquilibrage, le dispositif de contrôle du risque et les…

ActionsMarchés américainsBacktestGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique comment sélectionner une stratégie parmi un ensemble fixe de backtests d’actions US et évaluer la stratégie obtenue sur une période hors échantillon distincte. Il vérifie que les candidats partagent les identifiants de données et de…

ActionsBacktestGestion des risquesStatistiques
Machine Learning for Trading

Cette analyse de faisabilité vérifie si le panel d’actions US disponible permet d’étudier une stratégie quotidienne de classement actions long-short. Elle examine la construction de l’univers à date connue à l’aide de seuils de prix et de turnover passé,…

ActionsMarchés américainsBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce module d’analyse partagé décrit différentes méthodes d’estimation des frictions de négociation sur plusieurs classes d’actifs. Il comprend des estimateurs de spreads bid-ask fondés sur les cours hauts et bas et l’autocovariance des rendements, des mesures…

Exécution des ordresMicrostructure des marchésGestion des risquesBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook teste la réaction d’une stratégie sélectionnée sur les caractéristiques des entreprises US lorsque l’hypothèse de coûts de transaction change. Il maintient la configuration de la stratégie fixe et relance des backtests de validation sur une…

ActionsExécution des ordresBacktestGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook élabore un cadre tenant compte des unités pour estimer les coûts de trading sur les actions, les contrats perpétuels crypto, les contrats à terme, les ETF et le marché des changes. Il distingue le volume en actions, le volume en contrats, le…

Exécution des ordresMicrostructure des marchésGestion des risquesBacktest
Machine Learning for Trading

Cette étude de cas évalue un straddle vendeur hebdomadaire sur options S&P 500 à partir de backtests enregistrés. Elle sélectionne une configuration dans un univers liquide désigné, classe les candidats sur la validation et évalue la configuration retenue…

OptionsActionsBacktestGestion des risques
Machine Learning for Trading

Cette analyse reconstitue les cycles de vie des ordres à cours limité NASDAQ à partir des messages ITCH, en suivant les ordres de leur soumission jusqu’au premier événement lié à une annulation ou à leur exécution. Elle distingue les ajouts, suppressions,…

Microstructure des marchésExécution des ordresActionsStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce relevé d’audit définit la méthode de comparaison de plusieurs frameworks de backtesting avec ML4T, sur des études de cas de stratégies réelles et une charge synthétique de résistance. Il précise les règles de comparaison des exécutions ordonnées, des…

BacktestExécution des ordresMicrostructure des marchésContrats à terme
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare la justesse et le temps d’exécution de VectorBT Pro et de VectorBT OSS à ML4T sur des stratégies d’étude de cas prises en charge. Il couvre l’allocation d’ETF, le marché des changes coté en USD et un panel d’actions US pour les deux…

BacktestExécution des ordresContrats à termeMarché des changes
Machine Learning for Trading

Ce notebook montre qu’un ordre d’un montant fixe peut entraîner des coûts très différents selon les actions, car sa taille relative au volume de transactions disponible compte. Il applique un modèle d’impact de marché en racine carrée à une stratégie…

ActionsMomentumBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce document explique comment construire des labels de rendement futur et de direction pour la recherche intrajournalière sur le NASDAQ-100. Le rendement repose sur une convention d’exécution explicite : observer la clôture d’une barre, entrer à la barre…

ActionsMicrostructure des marchésExécution des ordresStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce chapitre présente la gouvernance après déploiement des systèmes de trading fondés sur l’apprentissage automatique. Il distingue les défaillances techniques, où des entrées identiques produisent des sorties différentes, de la dégradation statistique, où…

Apprentissage automatiqueGestion des risquesExécution des ordresStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce notebook teste la classification des transactions Lee-Ready par rapport aux étiquettes du côté de l’initiateur dans des données Nasdaq détaillées ordre par ordre. Il reconstitue le carnet d’ordres à cours limité à partir des messages d’ajout, de…

Microstructure des marchésTrading haute fréquenceExécution des ordresActions
Machine Learning for Trading

Ce notebook mesure l’effet des coûts de trading sur des stratégies déjà sélectionnées aux étapes de signal, d’allocation et d’overlay de risque. Il fixe une configuration choisie par validation pour chaque étiquette avant de faire varier les coûts, afin que…

ActionsBacktestExécution des ordresGestion des risques
Machine Learning for Trading

Le document présente une machine à états commune pour les suspensions automatisées du trading, avec des états fermé, ouvert et semi-ouvert. Elle applique ce cycle de vie à quatre conditions : le drawdown du portefeuille, la perte quotidienne, les séances…

Gestion des risquesExécution des ordresStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce document présente une méthode événementielle pour détenir un nombre limité de positions intrajournalières. Les prévisions sont alignées sur les barres de prix à l’aide du score disponible le plus récent, avec une limite de fraîcheur facultative. Les…

ActionsTrading haute fréquenceMicrostructure des marchésExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook évalue les prévisions de modèle en tant que stratégies de trading sur le NASDAQ-100, à l’aide d’un moteur de backtest commun. Il commence par un contrôle du pipeline avec des signaux aléatoires : des profits persistants après coûts indiqueraient…

ActionsMarchés américainsBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce code décrit la résolution des paramètres de backtest à partir de la configuration d’une étude de cas et la manière dont l’identité d’une exécution tient compte des changements d’univers négocié et de l’ancienneté des prédictions. Sa leçon centrale est que…

BacktestExécution des ordresGestion des risquesDimensionnement des positions