Ce chapitre cartographie les données financières issues des marchés, des fondamentaux et de sources alternatives, puis compare la manière dont les classes d’actifs déterminent le sens des prix, de la liquidité et des observations. Il souligne que les…
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Ce notebook présente TimeGAN, un modèle antagoniste génératif récurrent destiné à produire des séquences financières synthétiques. Ses cinq modules apprennent une représentation latente et sa reconstruction, prédisent les états latents successifs, génèrent…
Ce document présente une méthode commune pour générer des découpages de validation walk-forward à partir des paramètres d’évaluation d’études de cas. La construction des plis est confiée à un séparateur tenant compte du calendrier ; elle s’appuie sur des…
Ce notebook applique deux détecteurs séquentiels aux erreurs de prédiction réelles de validation de deux configurations de modèles linéaires sur actions US pendant une année civile. Un détecteur de décalage de moyenne à deux fenêtres recherche les variations…
Ce notebook présente un autoencodeur supervisé pour prévoir les rendements futurs des ETF. Le réseau compresse la ligne de caractéristiques d’un fonds en une représentation de faible dimension et prédit directement les rendements à partir de cette…
Ce notebook explique comment tester si des événements, tels que des signaux de trading ou des annonces, prédisent des rendements supérieurs à ceux d’un indice de référence du marché. Il présente le processus à l’aide de cassures de momentum sur des ETF…
Cette analyse compare les registres de triage des caractéristiques de neuf études de cas de trading. Elle distingue la significativité selon le taux de fausses découvertes de Benjamini–Hochberg d’une seconde voie vers une décision PROCEED, qui combine un…
Ce notebook ajuste finement trois points de contrôle de transformeurs pour classer le sentiment de phrases financières en trois catégories, puis compare leur exactitude, leur F1 macro, leurs matrices de confusion, le nombre de paramètres et la durée…
Ce document consigne un débat structuré entre scénarios haussier et baissier sur la question de savoir si la Réserve fédérale relèvera son taux cible au cours de 2026. Trois agents examinent la question et s’appuient sur les projections de la Fed,…
Ce notebook explique comment extraire des transactions d’initiés à partir de fichiers SEC Formulaire 4 XML bruts pour la recherche sur les actions. Il traite chaque bloc de transaction comme unité d’analyse, en préservant le lien entre le code de…
Ce document présente deux approches par facteurs latents pour les rendements des contrats à terme. L’analyse en composantes principales trouve des directions non corrélées qui expliquent la plus grande part de la variation des rendements, tandis qu’un…
Ce notebook décrit des caractéristiques contextuelles à évolution lente pour les décisions de trading quotidiennes : ratios comptables, conditions macroéconomiques et encodages calendaires. Il présente des mesures de valeur et de qualité telles que le…
Ce notebook présélectionne des caractéristiques candidates pour une stratégie qui vend des straddles à la monnaie et les conserve jusqu’à l’échéance. Pour chaque séance de trading, il compare le classement transversal des titres disponibles selon une…
Ce document explique comment construire des étiquettes de rendement futur quotidien pour les ETF à partir des cours de clôture ajustés à la date d’observation et lors d’une séance ultérieure. Il crée une étiquette principale à horizon mensuel et une variante…
Ce notebook compare la prédiction conforme scindée, la régression quantile conformisée et l’inférence conforme adaptative pour prévoir les rendements futurs des ETF. Dans des découpages walk-forward, il entraîne le modèle sur un sous-ensemble, calibre les…
Ce document décrit comment convertir des enregistrements d’entités datés en tableaux pour des études de facteurs latents. Une méthode conserve uniquement les entités qui atteignent un seuil de couverture déterminé à partir d’un jeu de données…
Le notebook étudie si l’activité du carnet d’ordres prédit les rendements à court terme de NVDA. Il construit une mesure pondérée par la distance de la pression du carnet à partir des ajouts, annulations et exécutions enregistrés ordre par ordre, puis lisse…
Ce notebook inventorie les colonnes de caractéristiques fondées sur des modèles dans neuf études de cas de marché en lisant les schémas Parquet plutôt qu’en chargeant les jeux de données complets. Il exclut les champs d’identifiants, compte les colonnes par…
Cette étude de cas compare des modèles séquentiels sur un panel de caractéristiques d’actions et d’options de l’indice S&P 500. Elle associe un LSTM, qui conserve un état contrôlé sur une fenêtre rétrospective, à une référence N-Linear qui retire le dernier…
Ce notebook explique l’architecture en cinq parties de TimeGAN : un réseau d’incorporation et un réseau de reconstruction font le lien entre les observations brutes et l’espace latent, un superviseur apprend les transitions temporelles, et un générateur et…
Ce notebook compare les ratios de Sharpe brut et net sur des balayages de coûts de stratégie issus de backtests d’études de cas. Pour chaque configuration de stratégie déployée, il lit dans les artefacts enregistrés le coût supposé par jambe et la fréquence…
Cet enregistrement documente une recherche multi-agents sur la possibilité que les États-Unis entrent en récession d’ici la fin de 2026, selon une règle de résolution définie à partir de contractions trimestrielles consécutives du GDP ou d’une date de…
Ce notebook convertit des fenêtres glissantes de rendements ETF en images à deux canaux pour un réseau neuronal convolutif. Le champ de sommation angulaire de Gramian redimensionne les valeurs de chaque fenêtre, les convertit en angles et enregistre les…
Ce notebook décrit comment produire des prévisions pour une période test intacte après avoir choisi une configuration sur les données de validation. Il résout la configuration sélectionnée, reconstruit sa spécification d’entraînement pour la période test et…