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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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187 documents

MQL5 articles

L’article décrit un système de trading adaptatif qui associe les Order Blocks, les Fair Value Gaps et les Break of Structure à des mesures du sentiment sur des unités de temps supérieures, intermédiaires et inférieures. Il associe les réactions aux Order…

Sentiment de marchéCassureRetour à la moyenneVolatilité
MQL5 articles

L’article décrit des approches martingale qui renforcent les positions perdantes, soit en augmentant la taille des trades, soit en entrant progressivement à des prix plus favorables. L’objectif est qu’un mouvement favorable ou un repli ultérieur récupère les…

Dimensionnement des positionsGestion des risquesRetour à la moyenneMarché des changes
MQL5 articles

Cet article utilise la bibliothèque standard de MQL5 pour transformer un canal d’écart-type en Expert Advisor. Le canal associe une ligne centrale de régression linéaire à des bandes décalées d’un multiple choisi de l’écart-type des résidus. L’auteur décrit…

VolatilitéRetour à la moyenneCassureIndicateurs techniques
MQL5 articles

L’article décrit un Expert Advisor prenant en charge plusieurs instruments, qui évalue séparément pour chacun les signaux de retour à la moyenne et de momentum. Il calcule un score Z à partir du prix par rapport à une moyenne mobile et à un écart-type, et…

Marché des changesRetour à la moyenneMomentumStatistiques
Cours Quantopian

Cette leçon présente le trading par paires comme une façon de négocier une relation économique supposée entre deux titres. Elle distingue la cointégration de la corrélation, illustre les deux notions avec des séries simulées et décrit la mise à l’épreuve…

Trading par pairesRetour à la moyenneStatistiquesActions
Machine Learning for Trading

Ce notebook construit un panel quotidien de caractéristiques pour une stratégie de classement long-short sur vingt paires FX. Il agrège les barres spot de quatre heures en séances se terminant au rollover de New York à 5 PM, puis construit des…

Marché des changesMarchés au comptantRetour à la moyenneMomentum
Machine Learning for Trading

Ce guide de données présente les prix et volumes des contrats à terme perpétuels Binance ainsi qu’un indice de prime sur huit heures. Les données horaires OHLCV décrivent l’activité du marché, tandis que la prime mesure l’écart entre le prix perpétuel et le…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsMarchés au comptantStratégies de portage
Machine Learning for Trading

Cette revue de chapitre décrit une démarche fondée sur des hypothèses pour définir des stratégies de trading avant le backtest. Elle relie les hypothèses documentées sur les données et une configuration immuable à l’analyse exploratoire, aux études…

MomentumRetour à la moyenneStatistiquesBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique comment construire des rendements spot futurs sur une, cinq et 21 séances pour un univers fixe de paires FX. Il commence par répartir les barres de quatre heures en séances de trading à l’aide d’un calendrier de rollover de New York,…

Marché des changesMarchés au comptantMomentumRetour à la moyenne
Machine Learning for Trading

Ce notebook présente une méthode de rapport pour une stratégie de retour à la moyenne du RSI, acheteuse uniquement, sur BTC. Il compare les performances brutes et nettes, puis évalue la stratégie face à une stratégie d’achat-conservation en utilisant les…

CryptomonnaiesRetour à la moyenneIndicateurs techniquesBacktest
Machine Learning for Trading

Cette configuration décrit une stratégie quotidienne long-short sur 20 paires FX. Elle définit une heure de décision à la clôture de New York, une exécution à la barre suivante, une pondération égale et des signaux de classement fondés sur le momentum ou le…

Marché des changesMomentumStratégies de portageRetour à la moyenne
Machine Learning for Trading

Le document présente un processus VectorBT pour une règle de retour à la moyenne sur Bitcoin, en position acheteuse uniquement, fondée sur le RSI. Il calcule le RSI à partir des cours de clôture quotidiens, entre lorsque la valeur de la veille passe sous un…

CryptomonnaiesRetour à la moyenneIndicateurs techniquesBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook met en œuvre une règle de réversion à la moyenne RSI acheteuse uniquement sur des contrats perpétuels BTC/USDT, avec un moteur de backtesting événementiel. Il agrège les barres intrajournalières en données quotidiennes OHLCV selon le fuseau UTC,…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsRetour à la moyenneIndicateurs techniques
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique comment construire des variables cibles de rendement de prix prospectif pour un panel de contrats perpétuels crypto à pas de huit heures. Il décale les horodatages d’ouverture des barres jusqu’au moment où les données de la barre…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsRetour à la moyenneStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce document élabore un panel quotidien de caractéristiques pour classer vingt paires de devises à la clôture de New York, à 5 PM. Il distingue les signaux pouvant être classés, tels que les rendements standardisés sur plusieurs horizons et la position dans…

Marché des changesRetour à la moyenneMomentumVolatilité
Machine Learning for Trading

Ce notebook élargit l’évaluation des facteurs ETF d’un seul horizon de rendement à une analyse de dix facteurs sur trois horizons, avec correction pour les tests multiples. Il applique ensuite des diagnostics fondés sur les mécanismes au momentum à long…

Multi-actifsMomentumRetour à la moyenneStatistiques
Machine Learning for Trading

Ce notebook présente le backtesting vectorisé avec VectorBT à travers une règle de retour à la moyenne RSI en position acheteuse uniquement, appliquée aux données du marché des contrats perpétuels sur Bitcoin. Il calcule un RSI fondé sur le cours de clôture,…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsRetour à la moyenneIndicateurs techniques
Machine Learning for Trading

Cette étude évalue des signaux transversaux quotidiens sur un vaste univers d’actions US et décrit un long processus de recherche, des données disponibles à la date considérée et des variables construites jusqu’à la comparaison des modèles, la construction…

ActionsApprentissage automatiqueMomentumRetour à la moyenne
Machine Learning for Trading

Ce notebook teste si quatre stratégies de portefeuilles gérés expliquent les rendements de SPY après contrôle de la coévolution générale des ETF. Les stratégies classent les ETF selon le momentum retardé, la volatilité ou les rendements récents. Dix…

Investissement factorielApprentissage automatiqueStatistiquesMomentum
Machine Learning for Trading

Ce document présente un réseau convolutif temporel qui prédit les primes de financement des contrats perpétuels crypto à partir d’une fenêtre de règlement de 60. Quatre blocs de convolution causale utilisent un noyau de trois et des dilatations de 1, 2, 4 et…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsApprentissage automatiqueRetour à la moyenne
Machine Learning for Trading

Ce document décrit un jeu de données et un processus d’étude des contrats à terme perpétuels sur cryptomonnaies et de leur indice de prime. Il présente des observations horaires OHLCV et des relevés de prime toutes les huit heures sur un univers configuré,…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsContrats à termeArbitrage
Machine Learning for Trading

Cette configuration définit un workflow de recherche sur une stratégie long-short de contrats à terme perpétuels crypto. Elle précise un univers de 19 actifs sélectionnés selon le volume, des décisions alignées sur les règlements du financement toutes les…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsStratégies de portageRetour à la moyenne
Machine Learning for Trading

Ce notebook applique des règles configurées de stop-loss, de stop suiveur et de sortie temporelle au signal ou à la stratégie d’allocation les mieux classés en validation pour chaque horizon de rendement des contrats à terme. Chaque règle est évaluée…

Contrats à termeStratégies de portageRetour à la moyenneGestion des risques