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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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391 दस्तावेज़

arXiv papers

यह दस्तावेज़ ऑनचेन ऑर्डर फ़्लो नीलामियों (OFA) से मूल्य सुधार मापने का एक ढाँचा प्रस्तुत करता है। इसमें निष्पादन लाभों को समायोज्य सिस्टम इनपुट—जैसे रूट की गुणवत्ता, गैस का उपयोग और प्राथमिकता शुल्क सेटिंग—से जोड़ने का वर्णन है, ताकि नीलामी के प्रभावों को…

क्रिप्टोऑन-चेन डेटाऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
arXiv papers

यह शोधपत्र BitMEX इनवर्स परपेचुअल स्वैप कॉन्ट्रैक्टों और उनसे जुड़ी फ़ंडिंग दरों के संबंध का अध्ययन करता है। इसमें बताया गया है कि फ़ंडिंग दरों में विषम विचरण है और फ़ंडिंग दरों तथा बिटकॉइन इनवर्स परपेचुअल स्वैप कॉन्ट्रैक्टों के दिशात्मक संबंधों का आकलन करने…

क्रिप्टोडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणपरपेचुअल फ़्यूचर्सअस्थिरता
arXiv papers

यह दस्तावेज़ बताता है कि परपेचुअल फ़्यूचर्स निश्चित परिपक्वता वाले कॉन्ट्रैक्टों से कैसे अलग हैं: वे रोलओवर या प्रत्यक्ष स्वामित्व के बिना लीवरेज्ड एक्सपोज़र देते हैं, लेकिन उनकी कोई परिपक्वता तिथि नहीं होती जो स्पॉट मूल्य से अभिसरण सुनिश्चित करे। लॉन्ग और…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणआर्बिट्राज
arXiv papers

दस्तावेज़ बिटकॉइन माइनिंग के अर्थशास्त्र का पहले से अनुमान लगाने के लिए एक सांख्यिकीय ढाँचा प्रस्तावित करता है। यह हर हैश को Bernoulli परीक्षण मानता है, जिसमें सफलता की संभावना बिटकॉइन ब्लॉक कठिनाई से तय होती है, और इसी आधार पर हैश दर की प्रति इकाई अपेक्षित…

क्रिप्टोसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

यह अध्ययन बिटकॉइन लिमिट ऑर्डर बुक डेटा में असामान्य प्रेक्षणों की पहचान के लिए तेरह सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग मॉडलों की तुलना करता है। यह मॉडलों का एक साझा ढाँचे में मूल्यांकन करता है, जिसका उद्देश्य रियल-टाइम विसंगति पहचान है और जिसका संभावित उपयोग हेरफेर…

क्रिप्टोबाज़ार की सूक्ष्म संरचनामशीन लर्निंगसांख्यिकी
arXiv papers

यह शोधपत्र स्पॉट रिग्रेशन के लिए अनुमानक और निष्कर्ष-निर्धारण प्रक्रियाएँ विकसित करता है, विशेष रूप से व्यवस्थित जोखिम के माप बीटा पर ध्यान देते हुए। केवल ओपन-टू-क्लोज़ रिटर्न पर निर्भर रहने के बजाय, विधि हाई-फ़्रीक्वेंसी कैंडलस्टिक डेटा का उपयोग करती है और…

सांख्यिकीइक्विटीक्रिप्टोअस्थिरता
arXiv papers

यह पेपर बहुचर Hawkes प्रक्रिया से Bitcoin ब्लॉक आगमन और कीमत की छलाँगों का मॉडल बनाता है। यह पॉइंट-प्रोसेस ढाँचा घटनाओं को ऐसी घटनाओं के रूप में दर्शाता है जो बाद की घटनाओं को उत्तेजित कर सकती हैं। इसमें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ब्लॉकचेन आँकड़ों का उपयोग किया…

क्रिप्टोऑन-चेन डेटासांख्यिकीऔसत की ओर वापसी
arXiv papers

यह दस्तावेज़ जाँचता है कि Twitter पर प्रचार का क्रिप्टोकरेंसी पंप-एंड-डंप घटनाओं से क्या संबंध है। इसमें असामान्य रिटर्न, ट्रेडिंग मात्रा और ट्वीट गतिविधि का विश्लेषण करके देखा गया है कि प्रचार इन योजनाओं की ओर ध्यान कैसे खींचता है और घटना के आसपास बाज़ार…

क्रिप्टोबाज़ार भावनाघटना आधारितबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
arXiv papers

यह दस्तावेज़ विश्लेषण करता है कि ऑर्डर प्रवाह को प्रोत्साहित करने के लिए स्वचालित मार्केट मेकर रणनीतिक लिक्विडिटी प्रदाताओं को पुरस्कार कैसे दे सकता है। इसमें बाज़ार को ऐसा नेता माना गया है जो अनुबंध चुनता है और एक प्रतिनिधि प्रदाता को ऐसा अनुयायी जो…

क्रिप्टोमार्केट मेकिंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

यह अध्ययन एक-मिनट के Bitcoin रिटर्न के वितरण, विभिन्न सैंपलिंग अंतरालों पर उनके व्यवहार, अस्थिरता विषमता और बहुफ्रैक्टल गुणों का विश्लेषण करता है। इसमें भारी टेल और गॉसियन मानक से बहुत अलग कर्टोसिस की सूचना दी गई है; सैंपलिंग अवधि बढ़ने पर कर्टोसिस धीरे-धीरे…

क्रिप्टोसांख्यिकीअस्थिरताविदेशी मुद्रा
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यह शोधपत्र एक विकेंद्रीकृत स्टेबलकॉइन की यील्ड रणनीति का मॉडल बनाता है, जिसमें स्टेक किए गए Ethereum के साथ ETH परपेचुअल फ़्यूचर्स में उतनी ही बड़ी शॉर्ट पोज़िशन रखी जाती है। मेल खाते दोनों पक्षों का उद्देश्य ETH की स्पॉट कीमत में बदलावों के प्रति जोखिम…

क्रिप्टोडीफ़ाईपरपेचुअल फ़्यूचर्सकैरी
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यह अध्ययन बिटकॉइन और S&P 500 के दैनिक रिटर्न वितरणों की तुलना करता है, जिसमें पूँछ संभावनाओं तथा लाभ और हानि की गंभीरता पर ध्यान दिया गया है। यह फ़ास्ट फ़्रैक्शनल फ़ूरियर ट्रांसफ़ॉर्म और संयुक्त न्यूटन–कोट्स क्वाड्रेचर को मिलाने वाली संख्यात्मक प्रक्रिया से…

क्रिप्टोइक्विटीसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
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यह अध्ययन जुलाई 2010 से अगस्त 2023 तक के मासिक अवलोकनों से जाँचता है कि मौद्रिक नीति अनिश्चितता (MPU) का बिटकॉइन रिटर्न से क्या संबंध है। यह दो रिटर्न व्यवस्थाओं में अंतर करने के लिए Markov Switching Means VAR मॉडल लागू करता है, जिन्हें दस्तावेज़ कम और अधिक…

क्रिप्टोअस्थिरतासांख्यिकीघटना आधारित
arXiv papers

यह अध्ययन Amazon स्टॉक और बिटकॉइन के दैनिक बंद भावों पर Twin-Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3), निरंतर-एक्शन रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग विधि, लागू करता है। ट्रेडिंग कार्रवाई में चुनी जाने वाली पोज़िशन और ट्रेड किए जाने वाले शेयरों की संख्या,…

क्रिप्टोइक्विटीमशीन लर्निंगपोज़िशन का आकार तय करना
arXiv papers

यह अध्ययन जाँचता है कि बिटकॉइन रिटर्न पहले के शोध में बताए गए भारी-पूँछ पैटर्न का अनुसरण करते हैं या नहीं, और समय के साथ अस्थिरता कैसा व्यवहार करती है। पहले के अनुमानों में संचयी-रिटर्न पूँछ सूचकांक लगभग दो था, जबकि कई अन्य परिसंपत्तियों में यह लगभग तीन…

क्रिप्टोसांख्यिकीअस्थिरता
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यह शोध एक मॉडल-विहीन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का वर्णन करता है, जो परिसंपत्तियों के एक समूह की ऐतिहासिक कीमतें लेकर पोर्टफ़ोलियो वज़न देता है। इसे रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग से प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें संचयी रिटर्न पुरस्कार के रूप में काम करता है।…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगपोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंग
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यह अध्ययन जाँचता है कि क्या बिटकॉइन के सात बड़े परपेचुअल-वायदा परिसमापन कैस्केड घटना से पहले क्रिटिकल स्लोइंग डाउन दिखाते हैं। यह ट्रेंड हटाए गए मूल्य डेटा के साथ लीवरेज और ऑर्डर-प्रवाह मापों का विश्लेषण करता है, रोलिंग विचरण तथा एक-अंतराल ऑटोकोरिलेशन पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्ससांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
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यह शोध-प्रबंध केंद्रित तरलता वाले स्थिर-उत्पाद स्वचालित बाजार निर्माताओं के लिए मॉडल और रणनीतियाँ विकसित करता है। इसमें बड़े ऑर्डर और सांख्यिकीय आर्बिट्राज सहित तरलता लेने वाले, तथा एक या कई पूल में पोज़िशन सँभालने वाले तरलता प्रदाता शामिल हैं। बाजार डेटा…

क्रिप्टोडीफ़ाईआर्बिट्राजबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
arXiv papers

यह अध्ययन बिटकॉइन स्पॉट कीमतों का उपयोग करके ऐतिहासिक अस्थिरता, घातीय चल औसत ARCH, GARCH और EGARCH मॉडलों की तुलना करता है। इसमें बताया गया है कि नमूने के भीतर फिट और नमूने से बाहर पूर्वानुमान, दोनों में GARCH और EGARCH विकल्पों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।…

क्रिप्टोअस्थिरताऑप्शंसडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारण
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यह अध्ययन जाँचता है कि क्या मूल्य इतिहास से आगे की जानकारी बिटकॉइन–डॉलर अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती है। प्रस्तावित CoMForE प्रणाली ऐतिहासिक ट्रेडिंग डेटा को संबंधित ट्वीटों के भाव, सार्वजनिक रुचि के खोज-मात्रा संकेतकों और ब्लॉकचेन हैश-दर…

क्रिप्टोअस्थिरतामशीन लर्निंगबाज़ार भावना
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यह शोधपत्र Bitcoin रिटर्न की अस्थिरता का अनुमान लगाने के लिए sGARCH, iGARCH और tGARCH मॉडलों की तुलना करता है। हर मॉडल को Student t, generalized error और normal inverse Gaussian (NIG) वितरणों के साथ जोड़ा गया है ताकि अस्थिरता समूहबद्धता, मोटी पूँछ और विषमता…

क्रिप्टोअस्थिरतासांख्यिकी
arXiv papers

यह लेख अलग-अलग क्रिप्टोकरेंसी के बीच सीधे वॉलेट-से-वॉलेट ट्रेड के प्रोटोकॉल के रूप में परमाणु स्वैप की समीक्षा करता है। इसमें इंटरऑपरेबिलिटी और स्केलेबिलिटी को क्रिप्टोकरेंसी और कलर्ड टोकन के व्यापक उपयोग की बाधाएँ बताया गया है, और परमाणु स्वैप को पारंपरिक…

क्रिप्टोआर्बिट्राजबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
arXiv papers

यह शोधपत्र ऑटोरेग्रेसिव कंडीशनल ड्यूरेशन मॉडल में लाइकलिहुड-आधारित सांख्यिकीय अनुमान के लिए बूटस्ट्रैप प्रक्रियाएँ विकसित करता है। चूँकि प्रेक्षण एक निश्चित समयावधि में दर्ज अवधियाँ होते हैं, इसलिए प्रेक्षणों की संख्या यादृच्छिक हो सकती है; अवधियों की…

सांख्यिकीबैकटेस्टिंगक्रिप्टो
arXiv papers

दस्तावेज़ के अनुसार, Lockchain Protocol Bitcoin लेनदेन के अनिवार्य चार-बाइट nLockTime फ़ील्ड को मेटा-प्रोटोकॉल के लिए संक्षिप्त मेटाडेटा हेडर की तरह इस्तेमाल करता है। एन्कोड किए गए मानों को पिछले Unix टाइमस्टैम्प की अप्रयुक्त सीमा तक सीमित करके यह प्रोटोकॉल…

क्रिप्टोऑन-चेन डेटाबाज़ार की सूक्ष्म संरचना