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欧州電力取引におけるAIのガバナンス設計

記事 arXiv papers · 著者: Walter Kurz et al.

サマリー

この文書は、欧州の電力市場でAIを活用した取引の機能設計を説明しています。先渡し、前日、日中、需給調整の各市場を、規制、取引所ルール、市場連結、国境を越える送電容量の制限、系統物理によって結び付いた層として扱います。提案する仕様には、意思決定状態の表現、残余エクスポージャーの計上、制約付き最適化、許可された行動を判定するゲート、監査可能な記録を伴うフェイルクローズ制御が含まれます。

この分析では、指定電力市場運営者の主要な取引所を整理し、インターフェースのタイミング、異なる権限、需給調整市場との連携に関する運用上の摩擦を特定しています。中心的な示唆は、制約のない予測に頼るのではなく、範囲とガバナンスが定められた意思決定プロセスにAIを組み込むことです。この文書はアーキテクチャと運用の分析であり、取引成績の測定結果や実装の検証結果を示すものではありません。適用可能性は市場固有のルール、取引所のインターフェース、規制上の義務に左右されます。

主なアイデア

  • 欧州の電力取引では、共通する系統上・規制上の制約の下で複数の時間軸が結び付いています。
  • 欧州電力市場のAI取引システムは、明示的な状態、エクスポージャー計上、制約付き目標を用いて仕様化できます。
  • 行動許可ゲートとフェイルクローズ制御により、自動化された意思決定を制限できます。
  • 取引所ごとのタイミングや権限の不一致、需給調整市場との連携は、国境を越えた調整を妨げる場合があります。
  • 提案する枠組みはアーキテクチャの仕様であり、実証された成績ではありません。

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全文
# 2609.29108


# Functional Architecture of European Electricity Trading Markets: Requirements for AI Supported Trading Systems under Regulatory Constraints









European electricity trading in the EU operates as a constrained multi-layer system in which legal design, exchange microstructure, and network physics are executed jointly across forward, day-ahead, intraday, and balancing horizons. This paper develops a functional architecture for AI-supported trading that is aligned with market-coupling mechanics, cross-zonal transfer constraints, and compliance obligations under REMIT, MiFID II, MiFIR, and EMIR. The contribution is a formal system specification composed of a decision-state vector, residual-exposure accounting, constrained optimization objective, executable-action permission gate, and fail-closed AI control logic with auditable records. The analysis maps major Nominated Electricity Market Operator (NEMO) venues and related exchange operators into an operational venue topology and identifies where cross-border coordination fails in practice: interface-level timing, permission heterogeneity, and balancing-layer coupling. The resulting framework proposes how AI can be deployed as a bounded decision component inside regulated market operation with explicit governance, rather than as an unconstrained prediction layer.

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