取引額・取引量と市場ボラティリティ、予測の限界
記事 arXiv papers · 著者: Victor Olkhov
サマリー
この文書は、市場取引のランダム性が価格とリターンの確率的な動きに寄与すると提案しています。平均化期間における取引額と取引量を確率変数として扱い、価格とリターンのボラティリティをそれらのボラティリティおよび相関に関連づけています。また、マクロ経済投資の精度を例に、この見方をマクロ経済変数の精度限界にまで広げています。
この文書の主張では、一般的なマクロ経済モデルは取引額や取引量の合計などの一次量に焦点を当てています。一方、ボラティリティの予測には、二次変数を含む依存関係も表す理論が必要です。そうした理論の欠如は、ボラティリティ予測の経済的基盤を制限し、予測精度を高くてもガウス分布で定まる範囲に抑えると論じています。これは抜粋における概念的な主張であり、実証分析、推定手順、代替モデルとの比較証拠はありません。したがって、提案された関係は、実証済みの予測手法ではなく、さらなるデータ収集と計量経済学的研究の動機として示されています。
主なアイデア
- 取引額と取引量のランダム性を、価格とリターンのボラティリティの源として扱っています。
- 平均化期間における取引活動の変動と相関を市場ボラティリティに関連づけています。
- ボラティリティ予測には、二次変数間の依存関係を考慮したマクロ経済モデルが必要だと論じています。
- 抜粋は計量経済学的手法、データ、理論の必要性を述べていますが、実証検定や実用的な予測手順は示していません。
- 二次のマクロ経済理論がないという前提のもとで、予測精度にはガウス分布による限界があると主張しています。
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全文
# Volatility Depends on Market Trades and Macro Theory # Volatility Depends on Market Trades and Macro Theory We consider the randomness of market trade as the origin of price and return stochasticity. We look at time series of trade values and volumes as random variables during the averaging interval Δ and describe the dependences of market-based volatilities of price and return on the volatilities and correlations of market trade values and volumes. We describe the market-based origin of the lower boundaries of the accuracy of macroeconomic variables and consider, as an example, the accuracy of macroeconomic investments. We highlight that current macroeconomic models describe relations between the 1st order variables determined by sums of trade values or volumes. To predict market-based volatilities of price, return, and volatilities of macroeconomic variables, one should develop econometric methodologies, collect data, and elaborate macroeconomic theories of the 2nd order that model the mutual dependence of the 1st and 2nd order economic variables. The absence of macroeconomic theories of the 2nd order means no economic basis for predictions of market-based volatilities of price and return, as well as volatilities of any macroeconomic variables. In turn, that limits the accuracy of forecasting probabilities of price, return, and the accuracy of macroeconomic variables in the best case by Gaussian distributions.
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