Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 155

Machine Learning for Trading

В этой записной книжке рассматриваются сохранённые результаты аудита реальных стратегий, в котором движок LEAN сравнивается с соответствующими профилями ML4T Backtest. Определяются классы активов, для которых доступны рабочие нагрузки на зафиксированных…

БэктестингИсполнение ордеровАкцииФьючерсы
Machine Learning for Trading

В ноутбуке собраны сквозные конвейеры для дневных данных акций и почасовых бессрочных фьючерсов на криптовалюты: получение, проверка, маркировка источника и хранение. В примере с акциями исторические данные WikiPrices объединяются с более свежим потоком…

АкцииКриптовалютыФьючерсыМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этом руководстве описан набор непрерывных фьючерсных контрактов CME на фондовые индексы, ставки, энергоносители, металлы, валюты, сельскохозяйственную продукцию и животноводство. Рассматриваются исходные почасовые данные и производная дневная частота,…

ФьючерсыНесколько классов активовСырьевые товарыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе рассматриваются два подхода к скрытым факторам доходности фьючерсов. Метод главных компонент находит некоррелированные направления, объясняющие наибольшую долю изменчивости доходности, а нейронный стохастический фактор дисконтирования ищет…

ФьючерсыМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В блокноте факторы главных компонент строятся по панели доходности фьючерсов CME, а не по сконструированным характеристикам, таким как кэрри, моментум или волатильность. Метод PCA находит направления, объясняющие вариацию между продуктами; первая компонента…

ФьючерсыФакторное инвестированиеМашинное обучениеБэктестинг
arXiv papers

В статье теория обобщённых экстремальных значений применяется к хвостам доходности фьючерсов на Bitcoin для анализа риска принудительной ликвидации, кредитного плеча и размера маржинального обеспечения для длинных и коротких позиций. В эмпирическом анализе…

КриптовалютыФьючерсыБессрочные фьючерсыУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой тетради описано формирование прогнозов на отложенной выборке для выбранной конфигурации модели фьючерсов CME. Конфигурация выбирается по результатам валидации, затем модель переобучается на данных, заканчивающихся до начала окна отложенной выборки.…

ФьючерсыБэктестингМашинное обучениеУправление рисками
Machine Learning for Trading

В руководстве открытые отчёты CFTC Commitment of Traders представлены как источник еженедельных данных о позициях на рынке фьючерсов. Различаются отчёт Traders in Financial Futures, где участники распределены по категориям, включая дилеров, управляющих…

ФьючерсыСырьевые товарыНастроения рынкаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой тетради для примера с фьючерсами CME выбирается вариант из зарегистрированных валидационных бэктестов, охватывающих правила сигналов, распределение капитала и надстройки управления риском. Кандидаты сравниваются по двум горизонтам доходности, после…

ФьючерсыБэктестингУправление рискамиФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В документе описано, как в исследовании фьючерсов CME формируются прогнозы для отложенного периода после выбора конфигурации модели на валидационных данных. Выбранная конфигурация и контрольная точка восстанавливаются по результатам валидации, после чего…

ФьючерсыБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В документе объясняется, как получать еженедельные данные CFTC Commitment of Traders по выбранным фьючерсным инструментам и сохранять историю каждого инструмента в файл Parquet. Отчёты COT фиксируют позиции на вторник и публикуются в пятницу; категории…

ФьючерсыСырьевые товарыНастроения рынка
arXiv papers

В документе утверждается, что при традиционном анализе временных рядов доходность финансовых инструментов может казаться почти случайной, хотя современные многомерные статистические методы способны выявить в ней закономерности. Описывается анализ,…

ФьючерсыСледование за трендомВолатильностьСтатистика
arXiv papers

В документе ценовые диапазоны криптовалют представлены как результат взаимодействия рыночного контекста и стоимости позиций с кредитным плечом. Для оценки контекста рассматривается четырёхчасовой таймфрейм, а ставки финансирования бессрочных фьючерсов…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыФьючерсыМикроструктура рынка
arXiv papers

В статье рассматривается моделирование меняющихся связей между несколькими потоками данных, изменяющимися во времени. В центре внимания — гибкий метод наименьших квадратов (FLS), который модифицирует обычный метод наименьших квадратов с помощью штрафа,…

СтатистикаАрбитражФьючерсыБэктестинг
arXiv papers

В исследовании рассматривается, как классификаторы, способные отказаться от прогноза, могут влиять на торговые решения. Стандартный классификатор направления всегда подразумевает рыночную позицию, тогда как выборочный классификатор может оставить портфель…

Машинное обучениеФьючерсыСырьевые товарыБэктестинг
arXiv papers

В статье рассматривается, как вероятность исполнения и неблагоприятный отбор влияют на симуляции краткосрочных стратегий маркет-мейкинга. Изучается стратегия стохастического оптимального управления на ликвидных фьючерсах CME, включая контракты на фондовые…

ФьючерсыМаркет-мейкингБэктестингМикроструктура рынка
arXiv papers

Исследование проверяет, давали ли четырнадцать семейств пятиминутных внутридневных импульсных сигналов на основе OHLCV преимущество в торговле фьючерсами Micro E-Mini Nasdaq 100 с 2021 по 2025. Для проверки вне выборки применена walk-forward-валидация с…

ФьючерсыМоментумБэктестингИсполнение ордеров
arXiv papers

В документе описан подход с обучением с учителем для прогнозирования направления цен на китайском фьючерсном рынке. Модель классификации прогнозирует движения цен фьючерсов, а эти прогнозы используются в торговой стратегии. Заявленная цель — учесть…

ФьючерсыМашинное обучениеРынки КитаяБэктестинг
arXiv papers

В исследовании рассматриваются расширения парной торговли фьючерсами на нефть Brent, WTI и Шанхайскую нефть. Авторы сообщают, что три ценовых ряда коинтегрированы, а их спред моделируется как процесс с возвратом к среднему и режимами, задаваемыми скрытой…

Сырьевые товарыФьючерсыПарная торговляАрбитраж
arXiv papers

В исследовании проверяется глубокое обучение с подкреплением как дополнительный слой исполнения для парной торговли на волатильных рынках криптовалют. Сначала платформа отбирает и ранжирует потенциальные пары, затем агент Proximal Policy Optimization со…

КриптовалютыФьючерсыПарная торговляМашинное обучение
arXiv papers

В документе представлены пространственно-временные стратегии моментума, сочетающие историю моментума самого актива с его моментумом относительно других активов. Подход использует нейросети для обучения торговым сигналам по портфелю и рассматривает моментум…

АкцииФьючерсыМоментумМашинное обучение
arXiv papers

В исследовании анализируется поступление пакетов рыночных данных CME и транзакций механизма сведения заявок; на основе этих измерений формулируются рекомендации по проектированию приёмников для высокочастотной торговли. Данные получены более чем за год…

Высокочастотная торговляФьючерсыМикроструктура рынкаИсполнение ордеров
arXiv papers

В статье с помощью агентного моделирования непрерывного двойного аукциона изучается, как сделки по ребалансировке с плечом ETF влияют на базовый рынок, например рынок фьючерсов на Nikkei 225. Рассматривается, могут ли разные торговые подходы ограничить рост…

ФьючерсыВолатильностьМикроструктура рынкаИсполнение ордеров
arXiv papers

В статье на уровне отдельных контрактов изучаются факторы волатильности цен и базиса фьючерсов на золото, нефть и Bitcoin. Анализ охватывает ежедневные спотовые и фьючерсные цены, срок до погашения, объём торгов и открытый интерес за период с декабря 2017 по…

ФьючерсыСырьевые товарыКриптовалютыВолатильность