Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

1,088 tài liệu

arXiv papers

Tài liệu này phát triển một khuôn khổ để thiết kế và so sánh các hệ thống theo xu hướng, gồm các phương pháp động lượng châu Âu, châu Mỹ và chuỗi thời gian. Với các hệ thống châu Âu, tài liệu suy ra mối quan hệ giữa lãi lỗ, tự tương quan và độ trôi của lợi…

Giao dịch theo xu hướngĐộng lượngThống kêQuản lý rủi ro
arXiv papers

Tài liệu mô tả hai phân phối xác suất liên quan đến phân phối Generalized Tempered Stable (GTS): quá trình Lévy nền tạo ra phân phối này và một quy luật tự phân rã được xây dựng bằng quá trình đó. Tài liệu cũng đặt các phân phối này trong khuôn khổ…

Thống kêBiến độngCổ phiếuTiền mã hóa
arXiv papers

Bài nghiên cứu mở rộng phương pháp tạo lập thị trường tối ưu sang hợp đồng vĩnh cửu, nơi tỷ lệ phí tài trợ biến động ngẫu nhiên. Vì lượng tồn kho của nhà tạo lập thị trường ảnh hưởng đến cả mức độ phơi nhiễm giá lẫn dòng tiền phí tài trợ, các tác giả xây…

Tiền mã hóaTạo lập thị trườngHợp đồng tương lai vĩnh cửuQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này mô tả cách tạo dự đoán cho giai đoạn giữ lại chưa được sử dụng sau khi chọn cấu hình bằng dữ liệu xác thực. Notebook xác định cấu hình đã chọn, dựng lại đặc tả huấn luyện cho tập giữ lại và suy ra cửa sổ huấn luyện từ dòng thời gian khả dụng…

Cổ phiếuHọc máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này dùng mô hình hỗn hợp Gaussian để nhóm các tháng theo hành vi kết hợp của chín chuỗi lợi nhuận nhân tố và nhóm tài sản. Notebook chuẩn hóa quan sát hàng tháng, loại các tháng thiếu giá trị và so sánh số cụm ứng viên bằng BIC, AIC và điểm…

Đầu tư theo yếu tốHọc máyThống kêĐa tài sản
Machine Learning for Trading

Notebook này xây dựng một tác nhân dự báo luân phiên giữa suy luận và hành động trong vòng lặp ReAct. Không gian hành động được cố ý thu hẹp: tác nhân có thể tìm kiếm bằng chứng hoặc gửi dự báo xác suất. Giao diện chung với hai phương thức cho phép vòng lặp…

Học máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này xem xét thử thách khám phá nhân quả của ADIA Lab như một benchmark học các mẫu trong một họ bộ mô phỏng đã biết. Bài toán cung cấp nhiều tập dữ liệu tổng hợp đi kèm đồ thị có hướng không chu trình đã biết, sau đó đánh giá mô hình qua việc phân…

Học máyThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích Tail-GAN, một phương pháp đối kháng sinh tạo kịch bản lợi nhuận tài chính với mục tiêu là giá trị rủi ro (VaR) và Expected Shortfall (ES) (ES). Phương pháp dùng sắp xếp khả vi để gradient truyền qua các ước tính phân vị, đồng thời…

Học máyQuản lý rủi roBiến độngXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook về kỹ thuật đặc trưng này giải thích cách thông tin chậm hơn tạo ngữ cảnh cho tín hiệu giao dịch nhanh hơn thông qua dữ liệu cơ bản, kinh tế vĩ mô và bối cảnh lịch. Notebook nêu các tỷ số giá trị như giá trị sổ sách trên thị trường và lợi suất lợi…

Đầu tư theo yếu tốCổ phiếuThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Mô-đun Python này mô tả các phương pháp định lượng độ bất định trong backtest chiến lược bằng lợi nhuận ngoài mẫu hàng ngày. Mô-đun kết hợp khoảng bootstrap khối dừng cho các thống kê chuỗi lợi nhuận, sai số chuẩn Sharpe đã điều chỉnh theo tự tương quan và…

Kiểm định quá khứThống kêQuản lý rủi roXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook này tổng hợp kết quả xác thực đã đăng ký của năm bộ ước tính nhân tố tiềm ẩn trên một tập nghiên cứu tình huống. Trước tiên, notebook lập bản đồ các bộ ước tính có kết quả cho từng bảng, sau đó xác định bộ ước tính dẫn đầu theo hệ số thông tin thứ…

Học máyThống kêĐầu tư theo yếu tốKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa đánh giá đơn nhân tố bằng dữ liệu ETF thực tế và ví dụ động lượng suy ra từ giá. Notebook đo hệ số thông tin Spearman chéo so với lợi nhuận tương lai, so sánh các chân trời và giải thích sự khác biệt giữa việc lấy trung bình các IC chéo…

Cổ phiếuĐộng lượngThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này sàng lọc các đặc trưng tài chính và đặc trưng dựa trên mô hình so với lợi nhuận tương lai cho một chiến lược vi cấu trúc NASDAQ-100. Nghiên cứu tính hệ số thông tin thứ hạng chéo theo thời gian, điều chỉnh suy luận theo sự phụ thuộc…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Chương này trình bày sinh tăng cường truy xuất như một cách giúp mô hình ngôn ngữ hữu ích hơn cho nghiên cứu tài chính mở, nơi các khẳng định không có căn cứ và nội dung bịa đặt có thể gây tốn kém. Chương hướng dẫn qua toàn bộ hệ thống, từ nạp tài liệu và…

Học máyThống kêCổ phiếuTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook này chọn một nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai CME từ các backtest xác thực đã đăng ký, bao quát quy tắc tín hiệu, phân bổ và lớp phủ rủi ro. Notebook so sánh các ứng viên trên cả hai chân trời lợi nhuận và chọn cấu hình có Sharpe xác thực…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứQuản lý rủi roXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook này phát triển các đặc trưng cần nhiều chuỗi tài sản. Notebook so sánh kiểm định đồng liên kết Engle-Granger và Johansen, giải thích vì sao chỉ đồng biến không đồng nghĩa với chênh lệch dừng, đồng thời ước tính tỷ lệ phòng hộ bằng cả hồi quy trên…

Đa tài sảnGiao dịch cặpHồi quy về trung bìnhThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách tạo nhãn lợi nhuận trong ngày theo hướng tương lai cho cổ phiếu NASDAQ-100, dùng thanh dữ liệu theo phút và báo giá NBBO. Notebook xác định lợi nhuận từ thanh tiếp theo sau tín hiệu đến một mốc tương lai đã chỉ định, dùng trung…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu trình bày quy trình vận hành để duy trì dữ liệu thị trường hằng ngày luôn mới: tải lịch sử ban đầu, lấy phần dữ liệu tăng thêm có chồng lấn nhỏ, kiểm tra ngày bị thiếu và theo dõi độ mới cùng các vấn đề kiểm định. Khoảng chồng lấn giúp ghi nhận các…

Cổ phiếuKiểm định quá khứThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này khớp một transformer phân mảnh để dự báo nhãn chính trong nghiên cứu cổ phiếu và quyền chọn S&P 500. Notebook chia cửa sổ đầu vào lịch sử của mỗi cổ phiếu thành các đoạn liên tiếp và xem mỗi đoạn là một token cho cơ chế chú ý. Cơ chế chú ý có…

Cổ phiếuQuyền chọnHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Phân tích thăm dò này mô tả dữ liệu OHLCV theo giờ của các hợp đồng vĩnh cửu Binance cùng chỉ số chênh lệch giá tám giờ. Phân tích kiểm tra phạm vi dữ liệu, thay đổi thành phần hợp đồng, đơn vị, giá trị thiếu và tính nhất quán OHLC của thanh thô. Chênh lệch…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuVi cấu trúc thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Đoạn mã này trình bày kiến trúc autoencoder có giám sát để dự báo từ các đặc trưng tài chính. Bộ mã hóa nén đầu vào đã chuẩn hóa vào một nút cổ chai, trong khi bộ giải mã tái tạo đầu vào như một tác vụ điều chuẩn. Một đầu dự báo phụ hoạt động trên phần tái…

Học máyCổ phiếuThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích mô hình hệ số chiết khấu ngẫu nhiên ETF, trong đó một chuỗi trọng số duy nhất được khớp để định giá lợi suất trên các quỹ. Khác với các mô hình ước tính riêng mức độ tiếp xúc của quỹ và lợi suất nhân tố, mô hình huấn luyện hai mạng…

Cổ phiếuThống kêHọc máyXây dựng danh mục
arXiv papers

Nghiên cứu này xem xét đầu tư và tiêu dùng vô hạn kỳ của nhà đầu tư có hàm hữu dụng lũy thừa trong một thị trường không đầy đủ, nơi cơ hội phụ thuộc vào nhân tố ngẫu nhiên. Nghiên cứu xét cả nhân tố hữu hạn trạng thái lẫn nhân tố được mô hình hóa bằng khuếch…

Xây dựng danh mụcQuản lý rủi roBiến độngThống kê
arXiv papers

Bài nghiên cứu vận dụng nhiệt động lực học ngẫu nhiên để mô hình hóa tác động giá và phân tích các chiến lược giao dịch khứ hồi. Bài xem một chu kỳ giao dịch là quá trình phi cân bằng, diễn giải tác động giá là công bị tiêu tán và xem nhiễu thị trường là dao…

Vi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhKinh doanh chênh lệch giáThống kê