Alfa e sinais
Um sinal expressa direção e convicção. A dimensão das posições, o reequilíbrio e a execução determinam como essa previsão se transforma numa estratégia de trading.
Explore o alfa e os sinaisTransforme ideias em estratégias de negociação com uma equipa coordenada de agentes de IA. A Stratmill automatiza a programação, os testes com dados históricos, a otimização de parâmetros e a análise de risco, com negociação simulada e execução real autorizada separadamente.
Desenvolvimento, validação e execução controlada de estratégias.

Um agente de investigação de IA desenvolve a ideia. Um agente de programação de IA cria e revê a estratégia.
Explorar investigação de estratégiasUm analista de IA examina os testes retrospetivos. Um revisor de risco de IA independente questiona as conclusões.
Explorar o backtestingComece com a sua própria ideia ou ative o Autopilot. O agente de investigação de IA desenvolve hipóteses testáveis utilizando o contexto de mercado disponível, resultados anteriores e aprendizagens registadas.
O programador de IA escreve e revê a estratégia. A verificação automática e um revisor de QA de IA verificam o código, a utilização dos dados e a lógica de trading.
O motor de testes retrospetivos simula operações com dados históricos, comissões configuradas e pressupostos de execução. O analista de IA avalia os resultados e recomenda testes adicionais, a revisão ou o abandono da estratégia.
As ferramentas de otimização executam testes de sensibilidade, de validação progressiva e com dados reservados para validação. O analista de IA avalia a robustez; um revisor de risco de IA independente examina as evidências e as exceções propostas.
O agente de IA de gestão de carteiras avalia a passagem à fase seguinte e a adequação à carteira. As estratégias aprovadas passam à negociação simulada; a execução real, quando suportada, exige a sua autorização, uma conta ligada e controlos de execução.
Acompanhe o trabalho dos agentes de IA através de etapas registadas, relatórios e decisões de revisão. Uma verificação ou revisão falhada pode enviar a estratégia de volta para revisão ou terminar a execução.
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Os agentes de IA desenvolvem a ideia, escrevem o código e avaliam os resultados dos testes. As conclusões da revisão podem devolver a estratégia para uma nova iteração.
Uma curva de capital ilustrativa revela contratempos ao longo do caminho. Analise o drawdown e os custos de negociação antes de interpretar um resultado.
Compare o capital da conta com o saldo de operações fechadas. Uma posição em aberto pode alterar o capital antes de uma operação ser fechada.
Ler a evidência
Leia a hipótese desenvolvida pelo agente de investigação de IA, examine as operações simuladas e acompanhe as conclusões do analista de IA e a revisão de risco efetuada por IA. Os registos públicos das estratégias mostram as evidências disponíveis que sustentam o trabalho da equipa de IA.
Explorar estratégias públicasExemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Desenvolva estratégias para criptoativos, ações e mercados de previsão com agentes de IA e motores de teste específicos para cada plataforma de negociação. A cobertura dos dados e o suporte à negociação simulada e à execução real variam consoante o mercado e a plataforma de negociação.
Long/short com alavancagem até 20× em perpétuos da Binance USD-M, Bybit e Hyperliquid — a acumulação da taxa de financiamento está incluída em todos os backtests.
Ver mercados em tempo realEstratégias apenas long no mercado spot da Binance, com contabilidade rigorosa de conta a dinheiro — sem shorts fantasma, sem margem fictícia.
Ver mercados em tempo realContratos com margem em criptomoeda, liquidados em BTC ou ETH, com contabilização correta do PnL inverso — a plataforma onde os hedgers realmente negoceiam.
Ver mercados em tempo realOpções da Deribit e da Binance em cadeias reais — incluindo arquétipos rotativos como strangles semanais e covered calls que reajustam o strike automaticamente. Cadeias em tempo real de cinco bolsas, incluindo ações e índices dos EUA.
Abrir a cadeia de opçõesInvestigação de ações e ETFs dos EUA com calendários das sessões bolsistas, dados históricos e negociação simulada durante o horário de mercado. Os símbolos disponíveis e a atualidade dos dados são apresentados nas vistas de mercado e de dados.
Ver ações dos EUA em tempo realMercados de eventos binários da Polymarket — séries de subida/descida de criptomoedas e eventos macroeconómicos. Os preços são probabilidades; as estratégias negoceiam as probabilidades.
Explorar mercados de previsãoNotícias de feeds RSS públicos e agregados, comunicados e fontes macroeconómicas podem ser convertidas em indicadores de sentimento. A disponibilidade e as marcas temporais dependem da fonte; consulte o feed em tempo real e os dados usados em cada execução.
Ler o feed de notícias em tempo realO motor de backtest produz registos de desempenho, drawdown e transações. Os agentes de IA analisam essas evidências e registam as suas conclusões. Este exemplo ilustra o formato do relatório; abra a lista de estratégias para consultar os registos publicados.
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Não acredite apenas na nossa palavra — estas páginas são de acesso livre, sem necessidade de conta:
Estes são os valores predefinidos de backtest configurados para as plataformas selecionadas. São dados de modelação, não uma cotação para a sua conta na bolsa; os escalões de taxas e as regras específicas de cada instrumento podem variar.
Deslize horizontalmente para ver todas as colunas.
| Plataforma | Instrumento | Maker | Taker | Alavancagem configurada |
|---|---|---|---|---|
| Binance | Futuros USD-M | 0.020% | 0.050% | 20× |
| Hyperliquid | Perpétuos | 0.015% | 0.045% | 20× |
| Bybit | Linear | 0.020% | 0.055% | 20× |
| Binance | COIN-M Inverso | 0.010% | 0.050% | 20× |
| Binance | Spot | 0.100% | 0.100% | 1× |
| Hyperliquid | Spot | 0.040% | 0.070% | 1× |
| Deribit | Opções | 0.030% | 0.030% | — |
| Polymarket | Previsão | 0.000% | 0.000% | 1× |
O financiamento aplicável, o slippage, o impacto no mercado e as regras de margem são modelados juntamente com as taxas. A configuração atual de backtest da Polymarket utiliza taxas maker/taker de zero; trata-se de um pressuposto de simulação, não uma afirmação de que todos os mercados em tempo real são gratuitos.
Os agentes de investigação, programação, controlo de qualidade, análise, risco e carteira de IA têm funções distintas. A fábrica liga as suas decisões aos motores de teste, aos ciclos de revisão e às verificações de lançamento, mantendo reunido o histórico de desenvolvimento da estratégia.
A verificação automatizada, os testes de validação progressiva e os testes com dados reservados para validação procuram detetar o sobreajustamento. O analista de IA avalia as conclusões e um revisor de risco de IA independente examina as exceções propostas antes da passagem à fase seguinte.
Dados históricos de mercado, taxas configuradas e pressupostos de execução modelam os custos de negociação. A cobertura e o realismo das execuções dependem do instrumento e dos dados disponíveis.
Analise as estratégias publicadas e os respetivos registos de backtest antes de subscrever. Os publicadores recebem 70% da receita de subscrição da estratégia.
Os agentes de investigação de IA podem recorrer a resultados anteriores e a aprendizagens registadas. Os espaços de trabalho pagos também podem utilizar o corpus de investigação da plataforma; a investigação dos espaços de trabalho privados mantém-se separada.
O paper trading utiliza exatamente o mesmo motor do backtest — cada sobrevivente no seu próprio nó isolado em tempo real, executado contra cotações reais da bolsa.
As estratégias podem anexar stop-loss e take-profit como ordens bracket do lado da plataforma — as mesmas ordens contingentes que uma mesa de negociação colocaria, modeladas de ponta a ponta.
As curvas de equity são avaliadas a preço de mercado em cada barra, incluindo o PnL não realizado — e as estratégias alavancadas são liquidadas quando a margem se esgota, tal como na plataforma.
Explore candles históricos e dados complementares, como financiamento, interesse em aberto, dados de opções e sentimento noticioso. Consulte a página de Dados para saber a cobertura disponível.
Analise uma listagem e as respetivas evidências de backtest antes de subscrever. O código-fonte publicado mantém-se protegido; uma subscrição cria uma cópia da estratégia no seu espaço de trabalho. Os publicadores recebem 70% dos créditos da subscrição.
Explorar o mercadoExemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Siga o fluxo de trabalho desde a investigação de previsões até às decisões de carteira e à execução controlada. Cada etapa tem as suas próprias provas e responsabilidades.
Um sinal expressa direção e convicção. A dimensão das posições, o reequilíbrio e a execução determinam como essa previsão se transforma numa estratégia de trading.
Explore o alfa e os sinaisUma matriz de correlação revela as estratégias que evoluem em conjunto. As apostas efetivas ajudam a distinguir o número de estratégias da quantidade de exposição independente.
Explore a construção de carteirasA autorização para negociação em direto está associada a uma versão da estratégia e à sua conta ligada. Um resultado em simulação ou a simples aquisição de um plano não autoriza ordens reais.
Explore a negociação em diretoOs créditos contabilizam o trabalho de IA consumido pela sua investigação. Comece com uma dotação mensal gratuita; os planos pagos acrescentam capacidade e acesso ao corpus de investigação da plataforma.
As execuções ativas são posições simultâneas, não uma cota diária de lançamentos. Também se aplicam limites diários de lançamento e os créditos disponíveis.
Sim. Quando ativa o Autopilot, o agente de investigação de IA pode propor novas hipóteses e iniciá-las no processo de desenvolvimento. Utiliza o contexto e os resultados anteriores disponíveis no seu espaço de trabalho. Continuam a aplicar-se os créditos, os limites diários de lançamentos e a capacidade disponível. Também pode enviar as suas próprias ideias, e todas as estratégias continuam sujeitas a testes e revisão.
São agentes de software baseados em IA, cada um com uma função atribuída no desenvolvimento de estratégias: investigação, programação, garantia de qualidade, análise, revisão de risco ou revisão de carteira. Os motores de testes retrospetivos e de verificação executam as simulações e as verificações automatizadas que fundamentam essas revisões. As estratégias têm de passar nas verificações de admissão e disponibilização aplicáveis antes de avançarem para a negociação simulada; uma recomendação de IA, por si só, não permite ativar a negociação real.
Pode começar por usar linguagem corrente. Um agente de investigação de IA desenvolve a sua hipótese, um programador de IA escreve o código e agentes de IA de garantia de qualidade e análise reveem a implementação e os resultados. Os conhecimentos de negociação ajudam a avaliar o trabalho destes agentes, os seus pressupostos e os riscos.
A investigação e o paper trading utilizam fundos simulados. A execução em tempo real é um fluxo de trabalho separado e restrito, que exige autorização explícita e uma conta de negociação configurada. Não é ativada ao iniciar uma execução de investigação ou ao comprar um plano, e pode perder-se capital real caso a negociação em tempo real seja ativada.
Utilizamos análise de sensibilidade, testes walk-forward e holdout, além de verificações como o Sharpe deflacionado e a probabilidade de overfitting do backtest. Portões de validade e revisão de risco regulam a promoção; alguns limiares de qualidade permitem exceções revistas. Estas verificações não podem garantir o desempenho futuro.
Os backtests utilizam taxas de plataforma configuradas e modelos para execuções e custos aplicáveis de financiamento e margem. Analise a cobertura de dados e os pressupostos juntamente com o relatório: as simulações históricas não conseguem reproduzir todas as condições de execução em tempo real.
O pipeline de investigação suporta futuros de criptomoedas, spot, opções, ações e mercados de previsão. Os instrumentos, o histórico e o suporte de paper trading variam consoante a plataforma. Consulte as páginas de Dados e de mercado para saber a cobertura antes de escolher uma estratégia.
Uma unidade pré-paga de utilização da plataforma que mede a computação de IA consumida pela sua investigação. Os planos gratuitos incluem uma cota mensal; os planos pagos incluem mais créditos, e estão disponíveis pacotes que nunca expiram.
Sim. Pode criar uma conta gratuita sem cartão de pagamento. O plano gratuito inclui uma cota mensal de créditos, capacidade de investigação simultânea e uma posição de paper trading. A página de preços apresenta as cotas atuais e as opções de atualização.
Pode explorar páginas públicas de mercado, estratégias publicadas e listagens do mercado de estratégias. Leia os relatórios e evidências disponíveis antes de iniciar a sua própria investigação. As ações no espaço de trabalho e o acesso ao código das estratégias dependem do início de sessão, da propriedade e das regras de acesso aplicáveis.
Não. Uma execução pode precisar de várias revisões ou ser abandonada após verificações ou revisão. Os créditos medem o trabalho de IA realizado, pelo que uma execução pode consumir créditos mesmo que nunca chegue ao paper trading. O resultado útil pode ser a evidência de que uma ideia não deve ser prosseguida.
A cota mensal é reposta a cada ciclo, em vez de se acumular. Os pacotes de créditos comprados não expiram e são utilizados depois da cota mensal. Os créditos são independentes dos limites de execuções simultâneas e das posições de paper trading; adicionar um pacote não altera esses limites do plano.
O acesso ao código-fonte depende da propriedade e das regras de partilha ou de mercado da estratégia. Um relatório público disponível não inclui necessariamente acesso irrestrito ao código. Analise o acesso oferecido para a estratégia em questão antes de a subscrever ou utilizar.
Não existe um tempo de conclusão fixo. Os requisitos de dados, o trabalho de simulação, a disponibilidade dos agentes, as revisões e as análises afetam todos a duração. Acompanhe a fase e o histórico da execução no seu espaço de trabalho; iniciar uma execução não garante que uma estratégia seja aprovada.
O analista de IA e o revisor de risco de IA examinam estas verificações juntamente com o relatório da estratégia. As falhas de validade impedem a promoção; as conclusões de qualidade contribuem para a sua avaliação, incluindo quaisquer exceções documentadas.
Verifica desempenho inflacionado por tentativas repetidas. O Sharpe deflacionado considera o número de tentativas e as características dos retornos.
Verifica parâmetros ajustados ao passado. Calibrado in-sample, avaliado out-of-sample em janelas rolantes — a degradação torna-se imediatamente visível.
Verifica sobreajuste ao conjunto de dados completo. Uma fatia final intacta é testada exatamente uma vez — sem segundas oportunidades, sem espreitar.
Verifica escolhas de parâmetros frágeis. As análises de sensibilidade mostram como definições próximas alteram o desempenho, para efeitos de revisão.
Verifica retornos demasiado pequenos para cobrir os custos de negociação modelados. As verificações de custos são avaliadas juntamente com as restantes evidências de promoção.
Verifica resultados favoráveis in-sample. Se o desempenho out-of-sample ficar demasiado abaixo do in-sample, o resultado é tratado como ruído.
Crie a sua primeira execução de estratégia no plano gratuito. Acompanhe os agentes de IA ao longo do código, dos testes, das revisões e da análise e, em seguida, monitorize as estratégias admitidas à negociação simulada.
A Stratmill é uma plataforma de estratégias de negociação com IA, não presta aconselhamento financeiro nem é uma corretora. Os resultados de backtesting e de negociação simulada são hipotéticos e não indicam o desempenho futuro. Os valores apresentados são meramente ilustrativos. A negociação envolve um risco substancial de perda.