Biblioteca de conhecimento
A biblioteca de conhecimento é o corpus de investigação selecionado que os agentes de IA da Stratmill consultam: livros, apontamentos de cursos, cadernos de aulas, artigos científicos, artigos e código de negociação de código aberto, mantidos em conjunto com os respetivos gráficos e figuras. Pesquise, leia e envie qualquer documento para o pipeline de investigação.
Incluída em todas as contas Stratmill, incluindo o plano gratuito.
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
O mesmo corpus serve-lhe a si e aos agentes, pelo que é sempre possível rastrear uma sugestão até à página de onde veio.
Dezenas de coleções: apontamentos e aulas de cursos de finanças quantitativas, Machine Learning for Trading, artigos científicos do arXiv, blogues de investigação como Quantpedia e QuantStart, centros de aprendizagem de bolsas, fóruns e perguntas e respostas sobre finanças quantitativas, e documentação e código de estruturas de código aberto como backtrader, Qlib, vn.py e Freqtrade.
Os documentos são guardados página a página, e as figuras e páginas com gráficos extraídas dos documentos permanecem associadas, para que um gráfico seja lido junto à passagem que o explica.
A pesquisa por passagens encontra termos em inglês e chinês, como ATR stop ou 均线, ordena as passagens correspondentes e realça o seu termo. Filtre por coleção ou percorra os documentos de uma coleção, um a um.
Um documento torna-se um contributo para a investigação, não um atalho: tudo o que dele resulta é testado como qualquer outra ideia.
Encontre passagens por termo e restrinja os resultados por coleção.
Abra a página com as respetivas figuras e uma ligação para a fonte.
Envie o documento ao Responsável pela Investigação, com uma nota opcional.
Cada hipótese resultante é codificada, verificada, submetida a backtest e otimizada.
A mesma biblioteca alimenta os agentes durante o desenvolvimento das suas estratégias.
Quando uma revisão devolve uma estratégia para outra iteração, o Refinador da Biblioteca consulta as páginas e figuras da biblioteca relevantes para essa estratégia e propõe, no máximo, cinco refinamentos concretos, como um filtro de entrada, um stop ou uma regra de dimensionamento. Cada refinamento cita o documento e a página de onde veio, e o Programador de Estratégias consulta-os na iteração seguinte. O proprietário da estratégia também pode pedir um refinamento a qualquer momento na página da estratégia.
Cada pedido de novas hipóteses também fornece ao Responsável pela Investigação um conjunto rotativo de documentos das coleções externas, cada um com o respetivo endereço de origem, para que as novas ideias recorram a todo o corpus e não apenas ao que o modelo já conhece. Os refinamentos e as respetivas citações estão listados na página da estratégia, e uma citação abre a página indicada na biblioteca.
Depois de iniciar sessão, cada ação está disponível na página Biblioteca do seu espaço de trabalho.
Deslize horizontalmente para ver todas as colunas.
| Ação | O que acontece | Informações úteis |
|---|---|---|
| Pesquisar | Passagens ordenadas, com o seu termo realçado e até três figuras da página correspondente. | Os termos curtos dão melhores resultados; experimente outro idioma se a pesquisa não encontrar nada. |
| Ler | Uma página de cada vez, com as respetivas figuras e uma ligação para a fonte original. | Quando uma fonte é guardada para investigação, mas não republicada, verá um excerto e uma ligação para o texto integral na fonte. |
| Enviar para a Strategy Factory | O Responsável pela Investigação transforma o documento em hipóteses que percorrem todo o pipeline no seu espaço de trabalho. | Conta para o seu limite diário, tal como qualquer ideia que submeta, e requer créditos. |
| Refinar a partir da biblioteca | O Refinador da Biblioteca propõe, no máximo, cinco refinamentos citados para uma das suas estratégias. | Também é executado automaticamente sempre que uma revisão devolve a estratégia para outra iteração. |
Qualquer pessoa com sessão iniciada numa conta Stratmill, incluindo no plano gratuito, pode pesquisar e ler a biblioteca. Enviar um documento para o pipeline utiliza o seu limite diário e créditos, tal como qualquer ideia que submeta.
Não. Os blocos de código são removidos antes de o documento chegar ao Responsável pela Investigação, que descreve o mecanismo com as suas próprias palavras. Em seguida, o Programador de Estratégias escreve a sua própria implementação para as plataformas da Stratmill, e a página da estratégia identifica o documento como fonte.
Nem sempre. Algumas fontes são guardadas para investigação, mas não são republicadas; nesses casos, o leitor apresenta um excerto e uma ligação para o texto integral na fonte.
Não. Um aperfeiçoamento é uma proposta documentada. A estratégia alterada é verificada, testada retrospetivamente com comissões reais e novamente analisada, e os seus resultados podem ser piores.
Na página da estratégia, em Refinamentos da Biblioteca. Cada refinamento apresenta as respetivas citações, e o proprietário da estratégia pode pedir aí um novo refinamento.
Pesquise o corpus, envie um documento para o pipeline e acompanhe os refinamentos citados nas páginas das suas estratégias.
A Stratmill é uma plataforma de estratégias de negociação com IA, não presta aconselhamento financeiro nem é uma corretora. Os resultados de backtesting e de negociação simulada são hipotéticos. A negociação envolve risco de perda.