Backtesting e validação
A fábrica testa o código das estratégias com dados históricos, com as comissões e os pressupostos de execução configurados. As ferramentas de otimização analisam a estabilidade dos parâmetros, enquanto um analista de IA avalia os resultados e recomenda o passo seguinte.
backtest_review.pynet_pnl = gross_pnl - fees
peak = equity.cummax()
drawdown = equity / peak - 1
assert train_end < test_start
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Os agentes de IA desenvolvem a ideia, escrevem o código e avaliam os resultados dos testes. As conclusões da revisão podem devolver a estratégia para uma nova iteração.
Uma curva de capital ilustrativa revela contratempos ao longo do caminho. Analise o drawdown e os custos de negociação antes de interpretar um resultado.
Compare o capital da conta com o saldo de operações fechadas. Uma posição em aberto pode alterar o capital antes de uma operação ser fechada.
Os backtests utilizam dados históricos, comissões da plataforma configuradas e pressupostos de execução aplicáveis. A cobertura dos dados, o financiamento, o slippage e o impacto no mercado podem alterar significativamente o resultado.
Leia a curva de capital, os drawdowns, a distribuição de retornos e as transações individuais. Verifique o período, a dimensão da amostra e os pressupostos juntamente com as métricas principais.
A análise de sensibilidade, a otimização walk-forward e a validação holdout examinam como os resultados mudam fora dos parâmetros escolhidos e das janelas de treino.
Um gráfico apelativo é apenas um ponto de partida para a análise. Compare os custos de negociação com a vantagem esperada, examine o comportamento fora da amostra e procure concentração num pequeno número de transações ou períodos.
Período dos dados, plataforma, comissões
Backtest, walk-forward, holdout
Métricas, transações, notas de análise
O teste walk-forward ajusta-se a uma janela anterior e avalia numa janela posterior. O holdout reservado é mantido fora das janelas de otimização.
Leia as datas efetivas de separação e o número de transações. Reutilizar o feedback do holdout em muitas tentativas pode enfraquecer a sua independência.
Quanto mais uma estratégia negoceia, mais o seu resultado depende dos pressupostos de execução. Mova o controlo de slippage para ver o mesmo resultado bruto sob custos diferentes.
Pressupostos de exemplo: retorno bruto de 12%, valor nocional negociado acumulado igual a 40 vezes o capital inicial e comissão de 2 pontos base por valor nocional negociado. Custos = volume negociado × (comissão + slippage); 1 ponto base = 0,01%. Ilustração linear; exclui capitalização, financiamento e impacto no mercado.
Não. Os backtests são hipotéticos e sensíveis aos dados, aos pressupostos e à seleção. A validação ajuda a investigar fragilidades; não elimina o risco de negociação.
Não. São valores predefinidos de simulação configurados. O seu nível de conta na corretora e as regras do instrumento podem ser diferentes. Reveja os pressupostos antes de interpretar o resultado.
O teste walk-forward ajusta-se repetidamente a dados anteriores e avalia em janelas posteriores. A validação holdout verifica os parâmetros selecionados num período reservado fora dessas janelas de otimização. Analise as datas efetivas, o número de transações e os relatórios; reutilizar repetidamente o feedback do holdout pode enfraquecer a sua independência.
Reveja os drawdowns, os custos de negociação, o número e a distribuição das transações, os períodos de detenção e os resultados fora da amostra. Procure dependência de um pequeno número de transações ou de um único período de mercado. Um retorno elevado, por si só, não explica como a estratégia o alcançou nem as perdas pelo caminho.
Uma definição que parece excelente enquanto as vizinhas têm mau desempenho pode ser frágil. A análise de sensibilidade mostra como o resultado muda em torno dos parâmetros escolhidos. Utilize-a em conjunto com as evidências de walk-forward e holdout ao avaliar se o padrão é mais abrangente do que um único resultado selecionado.
Instrumentos, períodos de dados, intervalos de barras, regras de entrada e saída, comissões ou pressupostos de execução diferentes podem alterar o resultado. Compare a configuração e os dados disponíveis juntamente com os registos de transações antes de interpretar uma diferença como uma melhoria.
Analise a referência com o histórico completo antes da otimização. O analista utiliza as evidências para definir a pesquisa de parâmetros; os diagnósticos de treino não demonstram o desempenho fora da amostra.
Explorar a otimizaçãoUtilize o Backtest Lab para investigar uma estratégia sem considerar essa experiência uma nova aprovação para negociação simulada ou em tempo real. Analise o código, o período dos dados e os custos juntamente com o resultado.
Explore o Backtest LabUm backtest positivo pode continuar a basear-se em poucas observações independentes. A investigação de negociação simulada com baixo nível de confiança mantém essa classificação e nunca autoriza automaticamente a negociação com dinheiro real.
Leia o guia de validaçãoExplore estratégias publicadas ou abra um espaço de trabalho para criar, testar e monitorizar as suas próprias estratégias com agentes de IA.
A Stratmill é uma plataforma de estratégias de negociação com IA, não presta aconselhamento financeiro nem é uma corretora. Os resultados de backtesting e de negociação simulada são hipotéticos. A negociação envolve risco de perda.
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Esta estratégia pública foi rejeitada após revisão. Consulte a hipótese e as conclusões registadas para perceber por que motivo um retorno positivo em destaque não é suficiente.
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A disponibilidade de dados, o histórico dos instrumentos, as comissões e os pressupostos de execução variam consoante a plataforma. Consulte a cobertura e os pressupostos registados para a sua execução.
Explore os dados de mercadoOs backtests simulam o passado. A negociação em ambiente simulado acrescenta observações prospetivas. Resultados com baixa confiança não têm comprovação estatística e também não constituem uma promessa de retorno.
Explorar a negociação em ambiente simuladoAbrir um espaço de trabalho, importar código ou iniciar um backtest não autoriza ordens com dinheiro real. A execução real requer a sua aprovação e uma conta ligada compatível.
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