Descreva e construa
Comece com uma ideia ou ative o Autopilot. Um agente de investigação de IA desenvolve a hipótese, um agente de programação de IA escreve a estratégia e as verificações confirmam a sua implementação.
Como funciona a Stratmill
Siga um ciclo integrado: geração de ideias, programação com IA, verificação, testes com dados históricos, otimização, análise de risco e negociação simulada. A execução real, quando suportada, é uma etapa separada que exige a sua autorização.

Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Os agentes de IA desenvolvem a ideia, escrevem o código e avaliam os resultados dos testes. As conclusões da revisão podem devolver a estratégia para uma nova iteração.
Uma curva de capital ilustrativa revela contratempos ao longo do caminho. Analise o drawdown e os custos de negociação antes de interpretar um resultado.
Compare o capital da conta com o saldo de operações fechadas. Uma posição em aberto pode alterar o capital antes de uma operação ser fechada.
Comece com uma ideia ou ative o Autopilot. Um agente de investigação de IA desenvolve a hipótese, um agente de programação de IA escreve a estratégia e as verificações confirmam a sua implementação.
Os motores de backtesting e otimização produzem as evidências. Os agentes de análise e risco de IA avaliam as conclusões e podem devolver a estratégia para revisão.
O trabalho aprovado entra em paper trading dentro das vagas disponíveis. Reveja o seu comportamento com novos dados e mantenha a execução real separada.
Um briefing útil explica o comportamento de mercado que espera, o instrumento e o período temporal, o que desencadeia uma negociação, como a posição sai, e o que invalidaria a ideia. Comece com um âmbito suficientemente restrito para compreender a evidência.
Descreva a vantagem e os seus riscos.
Leia relatórios, negociações e decisões.
Itere, abandone ou acompanhe o trabalho aprovado em paper trading.
Cada etapa produz trabalho para a revisão seguinte. Uma verificação reprovada pode devolver uma ideia para revisão ou terminar a execução.
Agente de investigação de IA
Uma hipótese com um mercado, regras e riscos.
Programação e verificação com IA
Código da estratégia e verificações de implementação.
Backtest e optimização
Negociações, custos e resultados de validação.
Análise e revisão de risco com IA
Resultados, exceções e uma decisão de revisão.
Revisão de carteira com IA
Uma decisão de lançamento associada à versão da estratégia.
Paper trading
Posições, transações e capital simulados sobre novos dados.
O percurso é uma visão geral simplificada. A otimização, a iteração e a admissão dependem da execução e das suas conclusões.
Acompanhe um resultado até aos pressupostos e decisões que o originaram.
Deslize horizontalmente para ver todas as colunas.
| Abrir | Procurar | O que ajuda a responder |
|---|---|---|
| Hipótese | Mercado, prazo, vantagem esperada e riscos. | O que esta estratégia pretende testar? |
| Relatório da estratégia | Acesso ao código quando permitido, verificações, transações e desempenho. | A implementação corresponde à ideia? |
| Histórico de iterações | Alterações, feedback da revisão e tentativas anteriores. | O que mudou entre experiências? |
| Registo de paper trading | Posições, execuções e capital após a admissão. | Como se está a comportar a estratégia com dados em tempo real? |
Ilustração interativa
Um processo de investigação deve facilitar a rejeição de ideias fracas. Explore um conjunto simplificado e as evidências necessárias em cada ponto de controlo.
Ideias que atingem cada ponto de controlo
Comece com uma hipótese testável, regras claras e uma razão para o efeito poder existir.
Verifique se o código implementa a hipótese e se os dados necessários estão disponíveis.
Reveja os custos, os resultados fora da amostra e a robustez antes de decidir se deve continuar.
A admissão também exige revisão e um lugar disponível em paper trading. Observe a versão aprovada com novos dados.
Explore os componentes associados ao desenvolvimento de estratégias: dados, previsões, decisões de carteira, controlos de versões e feedback de trabalhos anteriores.
Reveja a cobertura das fontes e os pressupostos relativos ao momento da informação antes de interpretar um resultado.
Explore os dados de mercadoAvalie a informação das previsões, os custos e a sobreposição antes de combinar sinais.
Explore o alfa e os sinaisExamine a sensibilidade, os resultados da validação progressiva e um conjunto de dados reservado para validação independente.
Explore a otimização e a validaçãoCompare correlações, ponderações, contribuições para o risco e apostas efetivas.
Explore a construção de carteirasAutorize a execução suportada e monitorize ordens, posições e reconciliação.
Explore a negociação em diretoResultados anteriores disponíveis e lições registadas informam futuras hipóteses e revisões da IA.
Explore a memória de investigaçãoCrie uma conta e descreva a sua ideia no seu espaço de trabalho. Pode consultar estratégias públicas e páginas de mercado antes de iniciar sessão.
Os limites de execuções ativas controlam o trabalho de investigação simultâneo. Os lugares de paper trading controlam as estratégias admitidas em paper trading. Os créditos mensais e os limites diários de lançamento são restrições separadas.
Descreva o mercado e o instrumento, o prazo, o comportamento que espera, as condições de entrada e saída, o dimensionamento das posições e os riscos. Explique que evidência o levaria a rejeitar a ideia. Uma questão focada é mais fácil de avaliar do que um pedido genérico para encontrar uma estratégia rentável.
Os limites de execuções simultâneas, os limites diários de lançamento, a disponibilidade de agentes, uma pausa ou uma revisão pendente podem afetar o progresso. Consulte a fase da execução e o histórico para obter contexto. Lançar uma ideia não garante que todas as fases comecem de imediato.
Sim. Os proprietários podem pausar, retomar ou interromper execuções elegíveis na página de detalhe da estratégia. Pausar mantém a execução em espera para depois; interromper termina-a. Se a estratégia já tiver entrado em paper trading, consulte o registo de posições em vez de assumir que o controlo encerrou todas as posições simuladas.
Dependendo da conclusão, a execução pode voltar para revisão, aguardar outra avaliação ou ser abandonada. Reveja o feedback de verificação, as conclusões dos analistas e o histórico de iterações para compreender a decisão. Uma experiência falhada ainda pode ajudar a refinar a questão original.
Explore estratégias publicadas ou abra um espaço de trabalho para criar, testar e monitorizar as suas próprias estratégias com agentes de IA.
A Stratmill é uma plataforma de estratégias de negociação com IA, não presta aconselhamento financeiro nem é uma corretora. Os resultados de backtesting e de negociação simulada são hipotéticos. A negociação envolve risco de perda.