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Hypothèses

BTC-ETH Engle-Granger quotidien : retour à la moyenne des résidus de cointégration pour un arbitrage par paires avec fenêtre glissante de 90 jours

BTC-ETH Daily Engle-Granger Cointegration Residual Mean Reversion Pairs Trade with 90-Day Rolling Window

Stratégie de trading de paires neutre en dollars, sur barres journalières, appliquée aux contrats à terme perpétuels BTCUSDT.BINANCE et ETHUSDT.BINANCE, selon PROPER ENGLE-GRANGER COINTEGRATION (et non le score z du…

Hypothèse

Stratégie de trading de paires neutre en dollars, sur barres journalières, appliquée aux contrats à terme perpétuels BTCUSDT.BINANCE et ETHUSDT.BINANCE, selon PROPER ENGLE-GRANGER COINTEGRATION (et non le score z du ratio logarithmique en 4H, qui a échoué). Elle répond directement à la recommandation explicite de l’analyste dans une précédente entrée du journal des échecs : « Les opérations sur paires en barres journalières avec des fenêtres plus longues (60-120 jours) ont montré une cointégration plus durable……Afficher plusAfficher moins

Stratégie de trading de paires neutre en dollars, sur barres journalières, appliquée aux contrats à terme perpétuels BTCUSDT.BINANCE et ETHUSDT.BINANCE, selon PROPER ENGLE-GRANGER COINTEGRATION (et non le score z du ratio logarithmique en 4H, qui a échoué). Elle répond directement à la recommandation explicite de l’analyste dans une précédente entrée du journal des échecs : « Les opérations sur paires en barres journalières avec des fenêtres plus longues (60-120 jours) ont montré une cointégration plus durable dans la littérature universitaire sur les cryptomonnaies que les versions en 4H/30 barres. Une future hypothèse proposant des paires en barres journalières avec des signaux fondés sur la cointégration (retour à la moyenne des résidus Engle-Granger) serait structurellement distincte et mériterait un nouvel essai. » Le mécanisme (Engle 1987, Engle-Granger 1987, cité dans des travaux récompensés par le prix Nobel) : (1) à chaque clôture de barre journalière, effectuer une régression OLS glissante sur 90 jours de ETH_close par rapport à BTC_close afin d’estimer le ratio de couverture β variable dans le temps ; (2) calculer la série de résidus RESIDUAL ε[t] = ETH[t] - β × BTC[t] sur les 90 derniers jours ; (3) calculer le score z du dernier résidu par rapport à la moyenne et à l’écart-type sur 90 jours ; (4) lorsque z > +2 (ETH est fortement valorisé par rapport à BTC), prendre une position SHORT ETH + LONG BTC (dimensionnée selon le β actuel pour être neutre en dollars sur l’écart ajusté par régression) ; lorsque z < -2, prendre une position LONG ETH + SHORT BTC. Conserver la position jusqu’à |z| < 0.5 (retour à la moyenne confirmé) ou pendant 21 jours au maximum. Différences essentielles avec le score z du ratio en 4H qui a échoué : (a) la méthode Engle-Granger ESTIMATES le ratio de couverture de façon dynamique au lieu de supposer un ratio 1:1 fixe — cela prend en compte le découplage documenté de 2022-2025 ETH-BTC, car β se réajuste à mesure que la cointégration s’affaiblit ; (b) les barres DAILY fournissent suffisamment d’observations à la régression glissante sur 90 jours (90 contre 30 dans l’échec en 4H/30 barres) pour obtenir une puissance statistique ; (c) la fenêtre de cointégration plus longue correspond à l’échelle de temps à laquelle les principales cryptomonnaies reviennent effectivement à la moyenne (plusieurs semaines, et non plusieurs heures). Utilise les barres journalières des contrats perpétuels ONLY BINANCE USD-M — aucune donnée supplémentaire, aucun marché au comptant, aucune option. Évite le mode d’échec confirmé EVERY. Comble les catégories FOUR sous-représentées : direction long-short (14.6% → vers 45%), périmètre des paires (étend la catégorie de paires 18.6%), mécanisme validé par la recherche universitaire et dépendance aux seules données OHLCV. Taille des positions : 15% par jambe, les tailles étant ajustées selon β pour rendre l’écart neutre en dollars (et non les instruments individuellement). Risque par opération : 1.5% des capitaux propres, plafonné par un stop strict.

Stratmill est un outil de recherche et de paper trading, pas un conseil financier ni un courtier. Les résultats de backtest et de paper trading sont hypothétiques. Le trading comporte un risque de perte.