COIN-M ETH Réversion à la moyenne de Bollinger avec filtre de régime pour perpétuel inverse, long-short (instrument unique BINANCE_CM, 1H, jouer le retour après les extrêmes des bandes ONLY en régime de range/faible ADX, prise de profit à la bande médiane, stop si le retour échoue, données OHLCV pures, peu de paramètres, plateforme aux frais les plus bas)

Stratégie LONG-SHORT, SINGLE-INSTRUMENT, pure-OHLCV à contre-tendance MEAN-REVERSION sur ETHUSD_PERP.BINANCE_CM (perpétuel inverse Binance COIN-M, marge en ETH, bougies de 1-HOUR). Elle cible délibérément deux catégories à la fois, les plus en dessous de leurs objectifs : la plateforme BINANCE_CM (seulement 1.7% du portefeuille contre un quota de >=5% — la plateforme la moins représentée, à peine explorée) et la direction long_short (14.5%). COIN-M a aussi les frais taker aller-retour les plus bas de toutes les plateformes (~0.06% RT), ce qui accroît la marge d’avantage après frais pour une stratégie de retour à la moyenne dont les objectifs par trade sont modestes. Point crucial : il s’agit d’une MECHANISM que la fabrique n’a pas validée — elle est NOT des stratégies de momentum, de breakout et de continuation (les familles squeeze-breakout, opening-range-breakout, impulse-bar-continuation, Donchian et momentum de série temporelle figurent déjà au catalogue), mais en est le pendant orthogonal : elle parie sur le retour à la moyenne après un excès de court terme. Le mode d’échec bien connu du retour à la moyenne classique avec Bollinger/RSI dans les cryptos (les tendances dépassent le pari sur le retour et déclenchent le stop) est traité structurellement par un ADX de régime de marché latéral GATE : la stratégie ne parie sur un retour qu’aux extrêmes des bandes lorsque ADX(14) confirme un régime de faible tendance ou de marché en range, et reste entièrement à l’écart lorsque ADX indique une forte tendance. Le caractère pur OHLCV signifie qu’aucune donnée supplémentaire n’est requise (évitant les défaillances de données de financement ou de règlement d’options qui ont conduit à abandonner les familles récentes). Le nombre de paramètres est volontairement faible (4 paramètres fondamentaux) pour résister au surajustement, cause récurrente des abandons.