SolAdxStrongTrendFilteredLong
假設
SOL ADX 強趨勢過濾純多頭(Wilder 1978 平均方向性指數、SOLUSDT.BINANCE 日線、僅使用 K 棒)
假設
單一資產純做多策略,使用 AVERAGE DIRECTIONAL INDEX(ADX,Wilder 1978《技術交易系統新概念》)作為 TREND-STRENGTH 過濾器,並結合 +DI / -DI 方向指標。此提案針對近期遭否決案例中已記錄的 EVERY 失敗模式:(a) 僅使用 K 線資料 — NO supp_data 依賴(分析師迄今已指出 6+ 起失敗案例,策略因多空比、taker_ratio、OI、premium_index、HL 資金費率、COIN-M 資料實際上無法在 supp_data 中取得,而回退至由價格推導的代理指標),(b) 單一資產 SOL(分散目前以 BTC 為主的單一資產策略組合;ETH 已用於 EthAroonTrendStrength;SOL 具有強勁的方向性市場狀態,非常適合 ADX),(c) 單一交易場所 Binance USD-M(合理的回測引擎,沒有跨交易場所的執行落差,也沒有多標的回測記帳錯誤),(d) 純做多(避免空頭部位在山寨幣行情中的災難),(e) 新機制類別 — ADX 在本質上不同於 EMA/SMA 交叉(由平均價格變化觸發)、Aroon(衡量極值的 RECENCY)、KER(衡量 PATH 效率)、Parkinson 波動率(衡量價格區間)及成交量突破(使用成交量)。ADX 衡量 AVERAGE DIRECTIONAL 變動 — 無論方向為何,價格趨勢有多強。結合 +DI/-DI(衡量向上與向下的方向性壓力),即可將趨勢 STRENGTH 與趨勢 DIRECTION 整合為單一複合訊號。Wilder 的原始研究與其後數十年的實證研究(Achelis 2001《技術分析 A 到 Z》、Murphy 1999《金融市場技術分析》)一致顯示,ADX > 25 是跨資產類別趨勢追蹤策略的穩健過濾條件。尤其 SOL 曾出現多次持續數月的高效率上升趨勢(2021、2023-24),實證上,採用 ADX 過濾的策略能有效捕捉這些趨勢。NOT 與 EMA 交叉重複(流程中的 SolDailyEmaTrendContinuationLong 使用 MA 交叉,屬於不同訊號類別)。共 3 個參數。EXPLICIT NO-FALLBACK DESIGN:此策略使用 ONLY K 線 OHLC 資料 — 未嘗試查詢 supp_data,也不存在回退至代理指標的可能路徑。
假設
實作 ADX(Wilder 1978)作為新機制類別,有別於 EMA/SMA 交叉、Aroon 的極值距今時間、Kaufman 效率、Parkinson 價格區間與成交量突破:ADX 衡量平均 DIRECTIONAL 變動(不論方向的趨勢強度),而 +DI/-DI 指標對提供方向,共同產生強度+方向的複合訊號。calculate_signal 回傳連續複合值 (+DI - -DI) * ADX/100,每根 K 線都會變動,且在上升趨勢中為正值;二元進場條件(ADX>=threshold、+DI>-DI)位於 should_enter,出場邏輯則位於 should_exit。Wilder 平滑法依原法忠實實作(對 TR/DM 使用累加和 RMA,使 DI 比率不受尺度影響,再對 DX 的 RMA 取平均以得到 ADX),並已通過數值驗證:強勁的合成上升趨勢產生高 ADX,且 +DI 占優勢(進場);震盪序列產生低於門檻的 ADX(不進場);下降趨勢則由 -DI 占優勢(不進場)。針對近期每一種失敗模式加以處理:僅使用 K 線資料(無 supp_data 回退)、單一資產 SOL(市場狀態豐富,可分散 BTC 的集中度)、單一交易場所、純做多(無空頭部位的山寨幣行情風險),以及僅有 3 個參數的精簡參數空間,以抵抗最佳化曲線擬合。SOL 持續數月的高效率上升趨勢(2021、2023-24),正是 ADX>25 過濾器所捕捉的市場狀態;每筆交易的趨勢波幅遠大於約 0.20% 的現貨來回交易手續費。
假設
未通過折減夏普比率檢驗:DSR=0.4813,在 225 次試驗下,預期最大值=7.08 — 最佳化後的夏普比率 6.94 BELOW N 次擇優的運氣門檻,且在統計上無法與選擇雜訊區分(is_significant=false、PBO 0.6878 > 0.5、sharpe_ci_low -3.18 橫跨 0)。因篩選過度嚴格而過度擬合:滾動前推驗證 is_overfitted=true,平均 IS 7.999 驟降至平均 OOS 0.0,且 ALL 三個 OOS 視窗恰為 [0.0, 0.0, 0.0] — 最佳化器將 adx_threshold 從 25 推高至 37.5,因此所選組態在每個樣本外視窗中皆產生 ZERO 筆符合條件的交易 — 且保留樣本檢驗失敗(holdout_sharpe 0.0 對比 WF-OOS 0.0,passed=false)。敏感度檢驗雖然「通過」,但 adx_threshold 是一個 CLIFF(在 ±20% 網格範圍內,夏普比率從 1.23 -> 5.60),而它正是最佳化器推至最大值的參數。表面績效(總報酬率 4126%、基準夏普比率 3.58)是計算假象,並非交易優勢:annualized_volatility 2568% 與 downside_deviation 102 是退化的逐日歸因失真,而實現報酬由少數牛市週期中的離群日支撐(2021-05-19 +844%、2024-01-06 +300%、2021-09-21 +204%),2022(-32%)、2025(-37%)及 2026(-12%)年度則大幅虧損,且基準交易僅有 30 筆(勝率 33%、最大 DD 為 68%、偏度 4.3、峰度 21.5)。這是在高波動山寨幣上的過度擬合/離群值集中問題,並非存在可調校區域的案例:225 次試驗的參數掃描已證實,在充滿斷崖的參數空間中,其最佳組態在樣本外不會交易,因此第二輪也會碰上相同障礙 — 沒有可朝其調校的穩健區域。也不是 revise_hypothesis:ADX 趨勢過濾機制沒有已晉級的同系策略可供轉向,失敗原因是過度擬合/依賴單筆交易,而非有效機制的結構性衰退 — 改套至另一交易標的只會再次過度擬合。FAILURE PATTERN:在高波動山寨幣(SOL 日線)上,單一資產 ADX 強趨勢過濾做多策略的表面績效由 2021/2024 個牛市離群日,加上逐日歸因所膨脹的波動率支撐;敏感度檢驗僅在無關緊要的常數上通過,核心 adx_threshold 卻存在斷崖,且未通過 DSR/PBO,滾動前推驗證的 OOS 全為零,保留樣本檢驗亦失敗,原因是最佳化器提高門檻,篩選過度嚴格,以致樣本外交易筆數歸零。
實作
使用 Wilder(1978)ADX 作為趨勢-STRENGTH 過濾器的單一資產純多頭 SOLUSDT 日線策略,結合 +DI/-DI 方向指標。僅使用 K 棒:計算真實波幅、+DM/-DM,以 Wilder 運行總和平滑取得 +DI/-DI、DX,以及在 14 根 K 棒週期上進行平均平滑的 ADX——不使用補充資料,也沒有代理回退路徑。當持平時,若 ADX >= 25(強勢趨勢)AND +DI > -DI(上行),則進場做多。當 -DI > +DI(方向向下翻轉)或 ADX < 20(趨勢減弱;出場門檻低於進場門檻,以形成抗震盪的遲滯)時出場。三個自由參數(adx_period、adx_threshold、adx_exit_threshold)。路由至 BINANCE_SPOT(CASH,槓桿 1):純多頭、未加槓桿、價格趨勢優勢,同時避開永續合約多頭持有數週趨勢期間所累積的資金費率拖累。
回測檢視
運作正確且符合假設:Wilder ADX 趨勢強度過濾器 + DI 方向,僅使用 K 線資料(無 supp_data 回退),3 個自由參數,SOLUSDT 路由清楚無誤。
回測檢視
30 筆交易足以進行 3 參數掃描;主導交易是真實的數月期 SOL 趨勢持有,而非資料人為產物。
回測檢視
極端集中於單筆交易:該筆 2023-24 交易占總損益的 175.3% — 其餘 29 筆交易的淨損益為 NEGATIVE。此策略僅因一筆離群交易而獲利。
回測檢視
本批次近期最差的市場狀態:2025 -36.6%、2026 -12%——留出窗口落在深度衰退期。
回測檢視
本次會話中的第五個 SOL 日線趨勢跟隨變體;前四個在最佳化中以相同方式失敗(DSR 約 0、走勢前進驗證 OOS 為零/負值、留出集失敗),原因是多頭集中度加上近期衰退。
回測檢視
max_drawdown 68%;標題 Sharpe(3.58)受到按日歸因失真(sharpe_ci_low -5.97 跨越 0、annualized_vol 2569%);end_unrealized 173%。
回測檢視
足夠
回測檢視
留出集落在此處
回測檢視
1 筆交易 = 損益的 175%(其餘合計為淨虧損)
回測檢視
觀察
回測檢視
是
回測檢視
必須相符
分析
乾淨的僅使用 K 棒設計,沒有補充資料回退路徑——按指定執行
分析
大多數操作參數在敏感度測試中呈平坦狀態(min_notional、size_precision、adx_exit_threshold 穩定)
分析
未通過折減夏普比率檢驗:DSR=0.4813,且最佳化後的夏普比率 6.94 BELOW 在 225 次試驗下的預期最大值運氣門檻 7.08 — 比 N 次擇優的雜訊還差
分析
is_significant=false、PBO=0.6878(>0.5)、sharpe_ci_low=-3.18(CI 跨越 0)
分析
走勢前進驗證 is_overfitted=true:平均 IS 7.999 崩落至平均 OOS 0.0,並在三個 OOS 窗口中恰好有 ALL 個 [0.0、0.0、0.0]——最佳化器將 adx_threshold 提高至 37.5,過度選擇導致該配置產生 ZERO 筆樣本外交易
分析
留出集失敗:holdout_sharpe 0.0 對比 WF-OOS 0.0(passed=false)
分析
adx_threshold 的敏感度斷崖(Sharpe 在網格中由 1.23 -> 5.60)——正是最佳化器最大化的參數
分析
標題數據是人為產物:annualized_volatility 2568%/downside_deviation 102 是退化的按日歸因失真;4126% 報酬依賴 2021-05-19(+844%)、2024-01-06(+300%)、2021-09-21(+204%)等多頭離群值,而 2022/2025/2026 年份為負值
分析
樣本稀疏:30 筆基準交易,勝率 33%,最大回撤 68%
結果摘要
SolAdxStrongTrendFilteredLong 引入 Wilder 的 ADX 趨勢強度過濾器,作為僅使用 K 線資料的新機制,明確針對先前遭否決策略的補充資料回退失敗與空頭部位災難而設計,以避開這些問題。它通過最佳化前的關卡(PF 1.51、+4126%),但審查者指出,單筆交易占損益的 175%,其餘 29 筆合計為淨虧損,且近期市場狀態極為嚴峻(2025 -37%)。最佳化確認其全面失敗:折減夏普比率低於運氣門檻、PBO 0.69,隨著最佳化器提高 adx_threshold 並過度篩選,樣本內約 8.0 的水準驟降為零 OOS 交易活動,保留樣本檢驗失敗,且該參數本身存在斷崖。分析師判定,這是在高波動山寨幣上的過度擬合/離群值集中問題,沒有穩健區域 — 也是第五個相同的 SOL 日線趨勢追蹤策略失敗案例 — 因而放棄;此策略進入最佳化與分析階段,但僅經一次迭代便遭放棄,從未進入風險審查。
結果摘要
單一資產的 ADX 強趨勢過濾多頭策略,在高波動替代幣上產生由少數 2021/2024 多頭離群日支撐的標題數據,加上按日歸因膨脹的波動率——它僅在瑣碎常數上通過敏感度測試,而其核心門檻呈現陡峭斷崖;最佳化器持續提高該門檻,直到過度選擇並產生零筆樣本外交易;這是本次第五個因多頭集中度與近期衰退而以相同方式失敗的 SOL 日線趨勢跟隨變體。
結果摘要
通過回測審查關卡(判定:進行最佳化)後,分析師在最佳化後階段放棄此策略:它未通過折減夏普比率檢驗(DSR 0.48,最佳化後的夏普比率 6.94 低於 225 次試驗下的預期最大值運氣門檻 7.08,is_significant=false、PBO 0.69),滾動前推驗證顯示過度擬合(平均 IS 8.0 驟降為全部為零的 OOS 視窗,因為篩選過度嚴格的組態在樣本外從未交易),保留樣本檢驗失敗,且核心 adx_threshold 參數存在敏感度斷崖。
結果摘要
在 SOLUSDT.BINANCE 日線 K 棒上的純多頭單一資產策略(僅 OHLCV,明確不使用補充資料回退),使用 Wilder 的 ADX 作為趨勢強度過濾器,結合 +DI/-DI 判定方向:當 ADX ≥25 且 +DI > -DI(強勁確認的上升趨勢)時進場做多,當 -DI 越過 +DI,或 ADX 跌破 20 的遲滯門檻時出場,共有三個自由參數。
結果摘要
從 2020-08-11 至 2026-05-18 的基準回測共進行 30 筆交易,呈現失真的表面績效 — 總報酬率 +4126%、CAGR 96.6%、獲利因子 1.51、夏普比率 3.58(CI [-5.97, 6.47])、最大回撤 68%、勝率 33% — 其中一筆 2023-24 交易貢獻總損益的 175%(其餘 29 筆合計為淨虧損);最佳化(夏普比率 6.94)將 adx_threshold 提高至 37.5,結果樣本外交易筆數為零。
Stratmill 是一款研究與模擬交易工具,並非財務建議或經紀商服務。回測與模擬交易結果均為假設性質。交易涉及虧損風險。