Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Le document présente un processus opérationnel pour maintenir à jour les données quotidiennes de marché : charger un historique initial, récupérer un petit complément avec chevauchement, vérifier les dates manquantes et surveiller la fraîcheur des données et…
Ce notebook ajuste un transformeur par segments pour prédire une cible principale dans une étude sur les actions et les options du S&P 500. Il divise la fenêtre historique d’entrée de chaque action en segments contigus et traite chaque segment comme un jeton…
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Ce notebook présente un processus de surveillance d’un modèle de trading déployé, en utilisant des prédictions sur l’échantillon de réserve comme substitut hors ligne aux données en temps réel. Il valide le panel de caractéristiques entrant avant de calculer…
Ce notebook présente GReaT, une méthode de génération de tableaux financiers synthétiques à l’aide d’un modèle linguistique. Elle convertit chaque ligne en texte, ajuste finement un modèle fondé sur GPT à partir de caractéristiques d’ETF, puis analyse le…