Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Ce notebook évalue les modèles séquentiels LSTM et NLinear pour prévoir les contrats à terme. Contrairement aux modèles qui utilisent une ligne de caractéristiques par décision, les modèles séquentiels traitent des fenêtres ordonnées d’observations passées…
Cette étude de cas teste des stratégies hebdomadaires long-short classées selon le portage sur un ensemble diversifié de contrats à terme CME, à partir de données quotidiennes, d’une évaluation de modèles en walk-forward et de coûts liés aux commissions, aux…
Ce notebook présente un modèle neuronal de facteur d’actualisation stochastique pour un panel de contrats à terme CME. Le modèle utilise les rendements des produits et des caractéristiques observables, telles que le carry, le momentum et la volatilité, afin…
Ce notebook explique comment construire des caractéristiques à partir de données qui dépassent l’historique des prix d’un seul actif. Il calcule le rendement annualisé de rollover des contrats à terme à partir des prix simultanés des contrats proches et…
Cette configuration définit un univers de recherche hebdomadaire sur les contrats à terme couvrant les indices boursiers, les obligations d’État, l’énergie, les métaux, les devises, les produits agricoles et l’élevage. Elle fixe le règlement du vendredi…
Ce document présente une expérience sur les contrats à terme CME utilisant TabM, un ensemble neuronal économe en paramètres, sur les mêmes lignes de caractéristiques élaborées et les mêmes plis walk-forward que les modèles linéaires et de boosting par…
Ce notebook examine les résultats conservés d’un audit de stratégies réelles comparant le moteur LEAN à des profils ML4T Backtest correspondants. Il identifie les charges de travail par classe d’actifs prises en charge par les entrées figées et présente des…
Ce notebook assemble des pipelines de bout en bout pour les actions quotidiennes et les contrats perpétuels crypto horaires, couvrant l’acquisition, la validation, l’étiquetage des sources et le stockage. Son exemple sur les actions joint des données…
Ce guide de jeu de données décrit un ensemble de contrats à terme continus CME couvrant les indices boursiers, les taux, l’énergie, les métaux, les devises, les produits agricoles et l’élevage. Il présente les données horaires sources et la fréquence…
Ce notebook construit des facteurs par composantes principales à partir d’un panel de rendements de contrats à terme CME, et non à partir de caractéristiques élaborées telles que le portage, le momentum ou la volatilité. PCA trouve des directions qui…
Ce document présente deux approches par facteurs latents pour les rendements des contrats à terme. L’analyse en composantes principales trouve des directions non corrélées qui expliquent la plus grande part de la variation des rendements, tandis qu’un…
Ce notebook décrit comment produire des prédictions hors échantillon pour une configuration de modèle sélectionnée sur contrats à terme CME. La configuration est choisie à partir des résultats de validation, puis le modèle est réajusté sur des données qui…
Ce notebook sélectionne une étude de cas sur contrats à terme CME à partir de backtests de validation enregistrés, couvrant les règles de signal, l’allocation et les overlays de risque. Il compare les candidats selon les deux horizons de rendement et choisit…
Le document décrit comment une étude sur les contrats à terme CME produit des prédictions pour une période hors échantillon après avoir sélectionné une configuration de modèle sur les données de validation. La configuration et le point de contrôle retenus…
Le document explique comment récupérer les données hebdomadaires CFTC du rapport Commitments of Traders pour certains contrats à terme et enregistrer l’historique de chaque produit dans un fichier Parquet. Les rapports COT présentent les positions du mardi…