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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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462 documents

Machine Learning for Trading

Ce notebook analyse des carnets d’ordres à cours limité NASDAQ reconstruits pour décrire les spreads intrajournaliers et la profondeur au meilleur prix, puis examiner si le déséquilibre des flux d’ordres est associé aux rendements ultérieurs par tranche. Il…

Microstructure des marchésActionsStatistiquesExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook présente une passerelle de déploiement entre un pipeline d’apprentissage automatique hors ligne et le moteur de trading LEAN de QuantConnect. Il sélectionne de manière reproductible une exécution de modèle dans un registre, exporte ses…

Apprentissage automatiqueConstruction de portefeuilleExécution des ordresBacktest
Machine Learning for Trading

Cette étude transforme des prédictions de modèles enregistrées en stratégies comparables sur options du S&P 500. Aux dates de décision hebdomadaires, elle classe les rendements prévus, filtre un univers liquide et vend des straddles à la monnaie équipondérés…

OptionsActionsBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook synthétise les résultats de neuf études de cas de marché dans un entonnoir cumulatif de sélection des stratégies. Il teste, dans l’ordre, si un modèle présente un coefficient d’information positif, si sa configuration sélectionnée affiche un…

BacktestStatistiquesGestion des risquesExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique quand une stratégie se décrit le plus clairement par des tableaux précalculés et quand elle bénéficie d’une simulation séquentielle qui fait évoluer les positions, les exécutions, la trésorerie, les profits et pertes réalisés ou les…

BacktestDimensionnement des positionsTrading par pairesGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique comment décoder les messages binaires NASDAQ TotalView-ITCH et les stocker sous forme de données structurées pour une analyse ultérieure de la microstructure de marché. Il présente le cadrage des messages, les champs de largeur fixe, les…

Microstructure des marchésActionsExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare pandas et Polars sur des opérations utilisées dans les pipelines de données financières, notamment les calculs glissants, les résumés OHLCV groupés, les statistiques de fenêtre, le filtrage, les jointures, les lectures différées de…

StatistiquesExécution des ordresBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook construit des caractéristiques à la minute à partir des cotations et transactions NASDAQ-100 afin d’étudier la pression sur les prix à court terme. Il considère le déséquilibre normalisé des flux d’ordres comme principal candidat de signal et…

ActionsMicrostructure des marchésExécution des ordresIndicateurs techniques
Machine Learning for Trading

Cette étude de cas construit des caractéristiques à la minute à partir de données de cotation et de transaction NASDAQ-100, afin d’examiner si les achats ou ventes agressifs récents prédisent une dérive des prix à court terme. Le déséquilibre du flux…

ActionsMicrostructure des marchésMomentumIndicateurs techniques
Machine Learning for Trading

Ce notebook construit plusieurs méthodes d’échantillonnage à partir d’une journée de transactions NASDAQ ITCH sur une action : barres temporelles, en ticks, en volume, en dollars, de déséquilibre et de séquence. Il compare leurs propriétés statistiques,…

ActionsMicrostructure des marchésStatistiquesExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce chapitre traite les coûts de transaction comme une contrainte à toutes les étapes de la recherche et du déploiement d’une stratégie, de l’évaluation des facteurs et du backtesting à la construction du portefeuille, à la surveillance des risques et au…

Exécution des ordresMicrostructure des marchésBacktestGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook explique dans quels cas il est plus clair de simuler une stratégie de trading barre par barre avec un état évolutif que de l’exprimer au moyen de signaux ou de pondérations précalculés. Il compare les backtests fondés sur des tableaux, rapides et…

BacktestDimensionnement des positionsTrading par pairesGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook étudie le calibrage des barres temporelles, de ticks, de volume, en dollars et de déséquilibre à partir de plusieurs séances de données de transactions détaillées par ordre NVDA. Il filtre les transactions pour ne retenir que les heures normales…

ActionsMicrostructure des marchésStatistiquesExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook présente un processus opérationnel pour connecter une stratégie partagée de backtest et de trading en réel à une session de trading en papier Interactive Brokers. Il vérifie l’identité et l’état du compte, demande des barres historiques pour…

ActionsMomentumExécution des ordresGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook audite un corpus de rapports annuels avant son indexation pour la recherche financière. Il mesure le délai entre la fin d’une période fiscale et la date de publication publique, montrant pourquoi les applications à date donnée doivent utiliser…

ActionsApprentissage automatiqueExécution des ordresBacktest
Machine Learning for Trading

Ce notebook montre comment des coûts d’exécution explicites peuvent réduire les rendements bruts d’une stratégie intrajournalière hypothétique. Il ancre le spread de franchissement sur le spread coté médian pondéré par le volume des composantes du…

ActionsExécution des ordresMicrostructure des marchésGestion des risques
Machine Learning for Trading

Cette démonstration de trading en réel décrit un processus de rééquilibrage quotidien pour un univers fixe d’actions américaines à grande capitalisation US. Elle compare les positions détenues chez le courtier aux cibles du modèle, convertit les écarts en…

ActionsExécution des ordresGestion des risquesDimensionnement des positions
Machine Learning for Trading

Ce tutoriel explique comment organiser les données de marché au-delà de téléchargements ponctuels. Il présente un gestionnaire unifié pour récupérer un symbole ou des lots de symboles, des univers prédéfinis ou personnalisés et un stockage Parquet…

Multi-actifsActionsBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook teste des règles de risque au niveau des positions et du portefeuille sur les meilleures combinaisons d’allocation ETF d’une stratégie mensuelle. Il maintient fixes chaque prédiction enregistrée, chaque règle de concentration et chaque mécanisme…

ActionsGestion des risquesBacktestExécution des ordres
Machine Learning for Trading

Ce notebook vérifie si les données historiques ETF permettent de soutenir une stratégie de classement mensuel avant d’ajuster un modèle ou de produire des prévisions. Il teste l’univers négociable à partir de la liquidité de l’année précédente, compte les…

Multi-actifsBacktestExécution des ordresGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce notebook compare des modèles de commissions sur actions et contrats à terme à plusieurs modèles de slippage, en soulignant que leurs unités et hypothèses diffèrent. Les frais en pourcentage restent constants en proportion du montant notionnel, tandis que…

Exécution des ordresBacktestMicrostructure des marchésGestion des risques
Machine Learning for Trading

Ce document décrit l’entraînement d’un agent d’optimisation par politique proximale pour liquider un ordre fixe sur un horizon défini. Il évalue la politique de rythme apprise par rapport à TWAP et à un calendrier d’Almgren-Chriss sur les mêmes trajectoires…

CryptomonnaiesExécution des ordresMicrostructure des marchés
Machine Learning for Trading

Ce notebook mesure la capacité de la méthode Lee-Ready à déduire le sens de l’agresseur d’une transaction à partir des messages Nasdaq ordre par ordre, en prenant les étiquettes d’agresseur fournies par la plateforme comme vérité de référence. Il reconstruit…

ActionsMicrostructure des marchésExécution des ordresStatistiques