Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Ce notebook construit des variables fondées sur des modèles pour l’étude des options S&P 500, à partir des rendements du sous-jacent. Il ajuste GJR-GARCH, qui accorde un poids supplémentaire aux chocs de rendement négatifs, ainsi qu’un modèle de volatilité…
Le notebook traite chaque fenêtre de rendements comme une distribution empirique et regroupe les fenêtres selon la distance de Wasserstein unidimensionnelle. Pour des échantillons de même taille, le tri fournit l’appariement optimal des quantiles ; la…
Cette analyse présente la structure d’une chaîne d’options et examine un échantillon 2020 d’options sur le S&P 500 pour huit actifs sous-jacents. Elle explique la moneyness, la valeur intrinsèque et la valeur temps, les grecques, la volatilité implicite…
Cette analyse de faisabilité cherche à déterminer si les données et hypothèses d’une stratégie hebdomadaire de short straddle avec couverture delta sur les composantes du S&P 500 sont plausibles avant l’ajustement d’un modèle. Elle explique comment des calls…
Cet environnement modélise un teneur de marché qui ajuste le centre de ses cotations et son spread en fonction de l’inventaire, de la volatilité et d’un choix d’action discret. Les prix synthétiques utilisent une volatilité conditionnelle générée par un…
Ce notebook entraîne un autoencodeur standard sur les rendements horaires d’un panier de marchés de contrats perpétuels crypto. Les rendements sont standardisés à partir de la période d’entraînement et un réseau neuronal compresse les données multi-actifs…
Ce notebook compare des portefeuilles de référence d’ETF face à des crises historiques, à des chocs simultanés définis manuellement sur les actifs et à des scénarios de pertes de Monte-Carlo. Les périodes historiques incluent d’importantes baisses des…
Le document explique comment créer des facteurs de paires de devises à partir de trois modèles de séries temporelles ajustés : un filtre espace-état qui estime un niveau de prix évoluant lentement, un modèle de Markov caché à deux états pour les régimes de…
Ce document décrit la création d’une matrice de facteurs transversaux pour les actions du S&P 500, en combinant des historiques de cours ajustés et des surfaces résumées de volatilité implicite des options. Il classe les facteurs par rôle, donnée d’entrée,…
Ce notebook d’ingénierie des facteurs construit des variables qui nécessitent des informations allant au-delà de l’historique des prix d’un seul actif. Pour les contrats à terme, il calcule le rendement de roulement annualisé à partir des niveaux…
Ce notebook construit des régimes de marché descriptifs à partir des données économiques mensuelles de la Réserve fédérale : chômage, taux des fonds fédéraux, courbe des taux du Trésor et inflation. Il explique comment aligner des séries dont les fréquences…
Le notebook analyse la performance d’une stratégie mensuelle fixe de momentum sur ETF selon les conditions de volatilité, de tendance et de courbe des taux. Les étiquettes de régime sont conçues pour être connues avant le rendement qu’elles décrivent : la…
Ce notebook construit des caractéristiques de volatilité conditionnelle fondées sur un modèle pour les actions du S&P 500 avec un modèle GJR-GARCH(1,1), puis compare un écart de volatilité implicite des options mesuré par rapport à la volatilité réalisée à…
Cette étude sur les contrats à terme CME fait varier la capacité des arbres de boosting et la fonction de perte, tout en enregistrant les prédictions à plusieurs points de contrôle de l’entraînement. Le nombre de feuilles détermine le niveau de détail du…
Ce notebook construit un allocateur de portefeuille de bout en bout qui place un réseau de sélection de variables de type Temporal Fusion Transformer en amont d’un LSTM. Des réseaux résiduels à portes distincts intègrent chaque caractéristique, puis des…
Ce document de configuration définit un pipeline hebdomadaire de recherche sur les actions du S&P 500, qui associe les caractéristiques du marché des options à des signaux fondés sur les prix. Il précise l’univers admissible, le calendrier des décisions et…
Ce notebook compare l’erreur quadratique, l’erreur absolue et la perte de Huber pour des modèles de gradient boosting prédisant les rendements de straddles vendeurs à la monnaie. La cible présente un gain plafonné et des pertes potentiellement sévères ; la…
Ce document présente une méthode en deux passes pour extraire les observations sources utilisées dans une étude de straddles sur options du S&P 500. D’abord, il repère les options d’achat (call) et de vente (put) qui passent un filtre de candidats dont le…
Cette analyse explique le lien entre l’indice de prime des contrats à terme perpétuels de Binance et les cours au comptant, ainsi que la façon dont la plateforme transforme cette prime en financement périodique. L’indice utilise les prix d’impact acheteur et…
Le notebook entraîne un autoencodeur classique sur les rendements horaires standardisés d’un groupe de marchés perpétuels crypto. Son encodeur compresse le vecteur de rendements inter-actifs en une représentation latente à deux dimensions, et son décodeur…
Ce document explique pourquoi une série d’options à maturité constante, réévaluée chaque jour, ne représente pas les rendements d’une position réellement détenue. Il sélectionne des options d’achat et de vente ayant le même prix d’exercice et la même…
Ce document présente des méthodes communes pour générer des caractéristiques issues de modèles ajustés sans utiliser d’observations futures. Pour les modèles de Markov cachés, il distingue les probabilités d’état filtrées, fondées sur les observations…
Ce notebook utilise le double apprentissage automatique pour estimer si les écarts de prime des contrats à terme perpétuels sont liés aux rendements ultérieurs sur huit heures, et si cette relation estimée diffère entre les marchés à forte et à faible…
Ce notebook présente la couverture profonde d’une position vendeuse sur un call européen. Il simule des trajectoires de mouvement brownien géométrique, utilise la couverture delta de Black–Scholes comme référence et entraîne un réseau neuronal semi-récurrent…