עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

2,170 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת צינור כותרות של ESG המבוסס על מילות מפתח ומשווה את פלט המסווג המובנה לדרישות שעל עוזר ליצירה מועשרת באחזור לעמוד בהן. רשימת מילות מפתח ראשונה בוחרת כותרות, ורשימה שנייה משייכת להן תוויות סביבתיות, חברתיות או של ממשל תאגידי. החלת המסווג על כל…

סנטימנט שוקלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת ב-SHAP כדי להסביר ברמת הטוקן את ההסתברויות של FinBERT לסנטימנט פיננסי בשלוש מחלקות. היא מקבעת נקודת ביקורת של מודל, מתאימה במפורש את תוויות הפלט, ואז בוחנת אילו טוקנים מעלים או מורידים את ההסתברות למחלקה החזויה בכמה כותרות שנבנו לצורך הדוגמה.…

למידת מכונהסנטימנט שוק
Machine Learning for Trading

המחברת ממפה עמודות של תכונות מבוססות מודל בתשעה מקרי בוחן של שווקים, באמצעות קריאת סכמות Parquet במקום טעינת מערכי הנתונים המלאים. היא משמיטה שדות מזהים, סופרת עמודות לפי שוק ומקצה משפחות תכונות לפי מחרוזות בשמותיהן, ובהן מודלי תנודתיות, מדדי משטר, תחזיות…

למידת מכונהסטטיסטיקהריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן משווה מודלים רציפים על לוח מאפיינים של מניות ואופציות ב-S&P 500. הוא משלב LSTM, ששומר מצב באמצעות שערים לאורך חלון הסתכלות לאחור, עם קו בסיס N-Linear שמסיר את הרמה האחרונה ומתאים מיפוי ליניארי. קו הבסיס בוחן אם זיכרון חוזר מוסיף ערך מעבר למיפוי…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את הארכיטקטורה בת חמשת החלקים של TimeGAN: רשת הטמעה ורשת שחזור ממפות בין תצפיות גולמיות למרחב חבוי, רשת מפקחת לומדת מעברים בזמן, ורשת מחוללת ורשת מבחינה מאומנות באופן יריבי. היא מתארת אימון בשלבים ומיישמת את המודל על תשואות לוגריתמיות יומיות של…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין יחסי שארפ ברוטו ונטו על פני טווחי עלויות של אסטרטגיות שנלקחו מבקטסטים של מקרי בוחן. לכל תצורת אסטרטגיה שנפרסה, היא קוראת מהארטיפקטים המתועדים את העלות המשוערת לכל צד ואת תדירות האיזון מחדש, מבצעת אינטרפולציה ליחס שארפ בעלות המשוערת, ואומדת…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

רשומה זו מתעדת מחקר שביצעו כמה סוכנים בשאלה אם ארצות הברית תיקלע למיתון עד סוף 2026, לפי כלל הכרעה מוגדר המבוסס על התכווצויות רבעוניות רצופות של GDP או על תאריך מיתון של NBER. שלושה סוכנים חיפשו תחזיות צמיחה, מדדי מיתון, תחזיות למדיניות מוניטרית ושיעורי בסיס…

סטטיסטיקהשווקי ארצות הבריתריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מפתח מאפיינים לבחינת השאלה אם פוזיציות צפופות בחוזים עתידיים תמידיים של קריפטו חוזות תשואות יחסיות. הוא מסביר את כיוון תשלום המימון, את תפקיד מדד הפרמיה, ומדוע ייתכן שצריך להשלים ערכי מימון או פרמיה גולמיים בייצוגים כגון ציוני תקן היסטוריים, דירוגים…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

PCA של פרמיית סיכון משנה את מטריצת השונות המשותפת באמצעות הוספת מכפלה חיצונית משוקללת של וקטור התשואה הממוצעת בנתוני האימון. הווקטורים העצמיים המובילים שלה מגדירים תיקי גורמים סטטיים: PCA רגילה מתקבלת כשהמשקל הוא אפס, ואילו משקלים חיוביים מטים את הגורמים…

השקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המחקר מעריך תיקי מומנטום פיזי שנבנו ממניות NSE 500 בטווחים יומיים, שבועיים, חודשיים ושנתיים. הוא בוחן תשואות היסטוריות ופרופילי סיכון בשנים 2014–2021, ומשווה את התיק בעל הביצועים הטובים ביותר בכל טווח לתיק NIFTY 50. המחברים מדווחים שכל תיק מומנטום שנבחר השיג…

מניותמומנטוםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

מקרה הבוחן מתאים את ההיגיון של מסחר בזוגות לשווקי הימורים פוליטיים באמצעות מידול ההסתברות הגלומה המשולבת של מועמדי שתי המפלגות הגדולות. תהליך סמוי מסוג Ornstein-Uhlenbeck עם רמת חזרה לממוצע המשתנה לאורך זמן מייצג את ההסתברות הבסיסית, בעוד רעש אדיטיבי מביא…

חזרה לממוצעסטטיסטיקהמסחר מונחה אירועים
Machine Learning for Trading

מחברת זו ממירה חלונות תשואה מתגלגלים של ETF לתמונות דו-ערוציות עבור רשת עצבית קונבולוציונית. שדה הסכימה הזוויתית של Gramian משנה את קנה המידה של הערכים בכל חלון, ממפה אותם לזוויות ומתעד קשרים טריגונומטריים בין זוגות של נקודות זמן. שדה המעבר של מרקוב מחלק את…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המאמר חוקר מחירי שכפול-על בלתי תלויי מודל לנגזרים אקזוטיים, כאשר סוחר יכול להשתמש הן באסטרטגיות חצי-סטטיות בזמן בדיד והן במסחר דינמי בקבוצה סופית של אופציות. גבולות שכפול-על מתארים את עלותן של אסטרטגיות שנועדו לכסות את התמורה של נגזר בכל התוצאות האפשריות,…

אופציותתמחור נגזריםארביטראז׳ניהול סיכונים
arXiv papers

המסמך מנסח מסחר בזוגות כבעיית אופטימיזציה דינמית של תיק. הפער בין שני ניירות ערך קשורים עוקב אחר תהליך גאוסי החוזר לממוצע, בעוד שקצב הסחף שלו משתנה לפי שרשרת מרקוב רציפה בזמן ובעלת מספר סופי של מצבים שאינם נצפים. מכיוון שהמשטר חבוי, המחברים משתמשים בסינון…

מסחר בזוגותחזרה לממוצעניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
arXiv papers

המאמר מתאר גישה למסחר אוטומטי במניות המשלבת שלושה אלגוריתמי למידת חיזוק מסוג שחקן-מבקר: אופטימיזציה של מדיניות פרוקסימלית, שחקן-מבקר יתרון וגרדיאנט מדיניות דטרמיניסטי עמוק. הסוכנים מאומנים ללמוד החלטות מסחר במטרה למקסם תשואות השקעה, ויתרונותיהם משולבים…

מניותלמידת מכונהבניית תיקניהול סיכונים
arXiv papers

המסמך מציג טווחי מחירים בקריפטו כתוצאה של אינטראקציות בין הקשר השוק לעלות הפוזיציות הממונפות. הוא מתמקד במסגרת זמן של ארבע שעות להערכת ההקשר הזה, ומתאר מימון בחוזים עתידיים תמידיים ככוח שעשוי להשפיע על נכונות הסוחרים להחזיק בחשיפה כיוונית. לפי הפרשנות…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםחוזים עתידייםמיקרו־מבנה השוק
arXiv papers

המסמך מציג מודל רב-נכסי עם שני סוגי משקיעים: משקיעים פונדמנטליסטים, המגיבים להבדלים נתפסים בין מחירי מניות לערכים פונדמנטליים, ומנתחי גרפים, המשתמשים במגמות מחירים. שתי הקבוצות מקבלות החלטות השקעה באמצעות מקסום תועלת של שנאת סיכון יחסית קבועה. המחברים…

ריבוי נכסיםמניותחזרה לממוצעאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת מודדת כיצד ביצועי האימות של אסטרטגיה נבחרת המבוססת על מאפייני חברות US משתנים כאשר עמלות והחלקת מחיר משוערות משתנות. היא מריצה מחדש את אותה תצורה לאורך טווח עלויות מוגדר, ומחלקת כל חיוב כולל שווה בשווה בין עמלה להחלקת מחיר. השארת האסטרטגיה קבועה…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מתארת מחקר תוך־יומי של איתותי זרימת פקודות ביקום NASDAQ-100 בנקודת זמן נתונה. היא מגדירה תת־קבוצה שסוננה לפי עלויות, באמצעות מידע נזילות שהיה זמין לפני כל תקופת הערכה, מפרטת לוחות זמנים להחלטות בכמה אופקי תחזית ומבחינה בינם לבין הזנת המחירים בתדירות…

מניותשווקי ארצות הבריתמיקרו־מבנה השוקלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת במודל תערובת גאוסיאנית כדי לקבץ חודשים לפי ההתנהגות המשותפת של תשע סדרות תשואה של גורמים וסוגי נכסים. היא מתקננת תצפיות חודשיות, מסירה חודשים עם ערכים חסרים ומשווה מספרי אשכולות מועמדים באמצעות BIC, AIC וציון צללית. לאחר מכן המחברת מפרשת את…

השקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקהריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה סוכן חיזוי העובר לסירוגין בין הסקה לפעולות בלולאת ReAct. מרחב הפעולות שלו קטן במכוון: הסוכן יכול לחפש ראיות או להגיש תחזית הסתברותית. ממשק משותף בן שתי שיטות מאפשר ללולאה להשתמש בספקים שונים של מודלי שפה, ואילו אימות סכמה בודק כל תגובת מודל…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת את אתגר הגילוי הסיבתי של ADIA Lab כמדד להשוואה ללמידת דפוסים בתוך משפחת סימולטורים מוכרת. המשימה מספקת מערכי נתונים סינתטיים רבים המשויכים לגרפים מכוונים חסרי מעגלים ידועים, ואז מעריכה מודלים לפי סיווג התפקיד של כל משתנה ביחס לטיפול ולתוצאה.…

למידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת כיצד להפיק תחזיות לתקופת החזקה עבור תצורת מודל של חוזים עתידיים מסוג CME. התצורה נבחרת לפי תוצאות אימות, ואז המודל מותאם מחדש על נתונים המסתיימים לפני תחילת חלון ההחזקה. מרווח תוויות מפריד בין תצפיות האימון לתקופת ההערכה, כך שתוצאות התוויות…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה את Tail-GAN, גישה גנרטיבית אדברסרית ליצירת תרחישי תשואה פיננסיים תוך מיקוד בערך בסיכון (VaR) ובתוחלת ההפסד (ES). היא משתמשת במיון דיפרנציאבילי כדי לאפשר לגרדיאנטים לעבור דרך אומדני קוונטילים, ומקרינה אומדני סיכון על אילוץ המקשר בין VaR ל-ES.…

למידת מכונהניהול סיכוניםתנודתיותבניית תיק