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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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2,238 दस्तावेज़

arXiv papers

इस अध्ययन में Xetra और Nasdaq Stockholm में सूचीबद्ध Bitcoin और Ethereum एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पादों में जनवरी 2024 से दिसंबर 2025 तक के एक-मिनट बार का उपयोग करके इंट्राडे विसंगतियों की जाँच की गई है। इसकी बेंचमार्क पद्धति बाएँ टेल के अतिरिक्त मानों पर…

क्रिप्टोबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीमशीन लर्निंग
arXiv papers

यह शोधपत्र इष्टतम मार्केट मेकिंग को उन परपेचुअल कॉन्ट्रैक्टों तक बढ़ाता है जहाँ फ़ंडिंग दरें स्टोकेस्टिक रूप से बदलती हैं। चूँकि मार्केट मेकर की इन्वेंटरी कीमत जोखिम और फ़ंडिंग नकदी प्रवाह, दोनों को प्रभावित करती है, लेखक इन्वेंटरी और फ़ंडिंग नियंत्रण की…

क्रिप्टोमार्केट मेकिंगपरपेचुअल फ़्यूचर्सजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

यह अध्ययन US इक्विटी के लिए मीन-रिवर्शन पेयर रणनीति विकसित करता है। प्रचलित पेयर ट्रेडिंग पद्धति से पेयर चुनने के बजाय, यह ऑर्नस्टीन-उलेनबेक प्रक्रिया से मेल खाते स्थिर पोर्टफ़ोलियो बनाने के लिए अधिकतम संभाव्यता आकलन का उपयोग करता है। अनुमानित मॉडल पैरामीटर…

इक्विटीऔसत की ओर वापसीपेयर ट्रेडिंगसांख्यिकी
arXiv papers

यह शोध ढाँचा नियतात्मक लिमिट ऑर्डर बुक सिम्युलेटर को बहुचर चिह्नित हॉक्स प्रक्रियाओं से उत्पन्न स्टोकेस्टिक ऑर्डर आगमन के साथ जोड़ता है। इसमें बताया गया है कि रैखिक और गैर-रैखिक हॉक्स मॉडल समूहित ऑर्डर प्रवाह को कैसे दर्शा सकते हैं; दोनों मॉडल प्रकारों के…

बाज़ार की सूक्ष्म संरचनाहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
arXiv papers

दस्तावेज़ प्रस्तावित उच्च-आवृत्ति शेयर ट्रेडिंग एल्गोरिदम की रूपरेखा देता है, जो खरीद और बिक्री संकेत बनाने के लिए न्यूरल नेटवर्क पूर्वानुमानों का उपयोग करता है। इसमें तीन तरीकों की तुलना है: क्रॉस-एंट्रॉपी लॉस और क्वाज़ी-न्यूटन विधि से अनुकूलित लॉजिस्टिक…

इक्विटीमशीन लर्निंगहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंगऑर्डर निष्पादन
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यह ढाँचा सिंथेटिक ऑप्शन बनाने की चक्रीय समस्या से निपटता है: निहित अस्थिरता का अनुमान आम तौर पर देखी गई ऑप्शन कीमतों से लगाया जाता है, जबकि सिंथेटिक कीमतों के लिए निहित अस्थिरता इनपुट चाहिए। पहले यह जंप हिडन मार्कोव मॉडल से कई परिसंपत्तियों के इक्विटी पथ…

ऑप्शंसइक्विटीमशीन लर्निंगडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारण
arXiv papers

यह शोधपत्र वेल्थ गेम नामक सरल एजेंट-आधारित बाज़ार में मूल्य व्यवहार का विश्लेषण करता है। इसमें मार्केट मेकर हटाए गए हैं, जिससे बहुसंख्यक ट्रेडरों को कुल आपूर्ति और माँग संतुलित रखने के लिए अपने शेयर ट्रेड सीमित करने पड़ते हैं। शेष रणनीतियाँ आशावादी और…

इक्विटीट्रेंड फ़ॉलो करनाबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकी
arXiv papers

अध्ययन देखता है कि क्या वित्तीय और ब्लॉकचेन डेटा के साथ समाचार और सोशल मीडिया पाठ जोड़ने से बिटकॉइन और एथेरियम के मूल्य पूर्वानुमान बेहतर हो सकते हैं। इसमें पूर्व-प्रशिक्षित और फ़ाइन-ट्यून किए गए भाषा मॉडलों की तुलना शब्दकोश-आधारित भावना विधियों से की जाती…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगबाज़ार भावनाऑन-चेन डेटा
arXiv papers

अध्ययन अलग-अलग समय अंतरालों और डिजिटल एक्सचेंजों में बिटकॉइन प्रतिफल वितरण के टेल का विश्लेषण करता है। यह साझा स्केलिंग व्यवहार की जाँच करता है और पावर-लॉ घातांक का अनुमान लगाता है, विशेषकर यह देखते हुए कि क्या टेल सीमित द्वितीय आघूर्ण का संकेत देते हैं।…

क्रिप्टोसांख्यिकीअस्थिरताजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

शोधपत्र सतत समय में एक धनात्मक, मीन-रिवर्टिंग परिसंपत्ति के संतुलन मूल्य का विश्लेषण करता है, जहाँ निवेशकों की मीन-रिवर्शन गति और परिसंपत्ति के दीर्घकालिक औसत के बारे में मान्यताएँ अलग-अलग हैं। इसका मुख्य नतीजा मूल्य बुलबुले के अस्तित्व की एक शर्त है, जो…

औसत की ओर वापसीसांख्यिकीबहु-एसेट
arXiv papers

दस्तावेज़ KBPT प्रस्तुत करता है—एक पेयर ट्रेडिंग नीति जो कलमन फ़िल्टर, बोलिंगर बैंड संकेतों और KalmanNet आर्किटेक्चर पर आधारित न्यूरल नेटवर्क को जोड़ती है। पारंपरिक रूपों में दो परिसंपत्तियों के संबंध को गॉसियन शोर वाली रैखिक अवस्था-अंतरिक्ष प्रक्रिया के रूप…

पेयर ट्रेडिंगमशीन लर्निंगऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक
arXiv papers

दस्तावेज़ ऐसी एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग पद्धति बताता है जो ऑप्शन बाज़ार डेटा को सीधे ट्रेडिंग संकेतों में बदलती है। बाज़ार की गतिशीलता तय करने या ऑप्शन मूल्य निर्धारण मॉडल पर निर्भर रहने वाली पद्धतियों से अलग, यह मॉडल को देखे गए डेटा और ट्रेडिंग निर्णयों के…

ऑप्शंसइक्विटीमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
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दस्तावेज़ मीन-रिवर्शन ट्रेडिंग समस्या पर डीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग लागू करने का वर्णन करता है। इसका उद्देश्य हाल की रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग विधियों को उन पेशेवरों के लिए अधिक सुलभ बनाना है जिन्हें अन्यथा कई तरीकों में से चुनना पड़ सकता है या पारंपरिक…

मशीन लर्निंगऔसत की ओर वापसीक्रिप्टोबैकटेस्टिंग
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दस्तावेज़ उन अस्थिरता पूर्वानुमानों पर चर्चा करता है जो वास्तविक अस्थिरता का अधिक या कम अनुमान लगाकर शिखरों और निचले बिंदुओं को चूक जाते हैं। इसमें कहा गया है कि SVR-GARCH ऐसे पूर्वानुमान दे सकता है जो पिछली अस्थिरता से काफ़ी अलग हों; इस व्यवहार को पीछे…

अस्थिरतासांख्यिकीइक्विटीचीन के बाज़ार
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दस्तावेज़ इलेक्ट्रॉनिक इक्विटी बाज़ारों में ट्रेड निष्पादित करने का तरीका तय करने के लिए एक ढाँचा प्रस्तुत करता है। ट्रेडर मार्केट ऑर्डर या लिमिट ऑर्डर इस्तेमाल कर सकता है और ऑर्डर को कई एक्सचेंजों में भेज सकता है। प्रस्तावित सूत्रीकरण ऑर्डर प्लेसमेंट को एक…

इक्विटीऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकी
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दस्तावेज़ क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में पारंपरिक ग्रिड ट्रेडिंग की तुलना एक डायनामिक पद्धति से करता है। पहले सरल मान्यताओं के तहत पारंपरिक ग्रिड के अपेक्षित मूल्य का विश्लेषण किया जाता है और निष्कर्ष निकलता है कि उसका अपेक्षित प्रतिफल लगभग शून्य है। फिर…

क्रिप्टोग्रिड ट्रेडिंगबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
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दस्तावेज़ रैखिक और गैर-रैखिक मोमेंटम ट्रेडिंग रणनीतियों के तीसरे आघूर्ण, यानी विषमता, के गुणों का विश्लेषण करता है। इसमें गैर-रैखिक रणनीतियों को सामान्यीकृत मूविंग एवरेज फ़िल्टर, विशेष रूप से एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA), के रूपांतरण के रूप में देखा गया…

मोमेंटमसांख्यिकीट्रेंड फ़ॉलो करना
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अध्ययन देखता है कि प्रतिक्रिया गति और ट्रेडिंग की तात्कालिकता एक एक्सचेंज, सार्वजनिक लिमिट ऑर्डर बुक और सतत डबल-ऑक्शन मिलान वाले सिम्युलेटेड बाज़ारों में स्वचालित रणनीतियों को कैसे प्रभावित करती हैं। प्रतिक्रिया गति का अर्थ है बाज़ार घटनाओं के जवाब की गणना…

बाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग
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दस्तावेज़ प्रतिभूति बाज़ारों में ऑर्डर निष्पादित करने का तरीका चुनने के लिए एक औपचारिक ढाँचा प्रस्तुत करता है। इसका उपयोगिता फलन बाज़ार प्रभाव और समय जोखिम के बीच संतुलन रखता है; समय जोखिम को निष्पादन से जुड़ी लेनदेन लागतों के रूप में दर्शाया गया है। यह…

ऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाजोखिम प्रबंधन
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दस्तावेज़ बड़े और छोटे टिक वाले शेयरों में उच्च-आवृत्ति प्रतिफल और चिह्नित ट्रेडिंग वॉल्यूम के गैर-रैखिक अंतर्संबंधों का अध्ययन करने के लिए एक गहरे फ़ीड-फ़ॉरवर्ड नेटवर्क का उपयोग करता है। यह नेटवर्क की तुलना एक रैखिक वेक्टर ऑटोरेग्रेशन (VAR) से करता है और…

इक्विटीमशीन लर्निंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकी
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दस्तावेज़ क्षणिक बाज़ार प्रभाव की सैद्धांतिक व्याख्या देता है—व्यापार पर कीमत की वह अस्थायी प्रतिक्रिया जिसे अनुभवजन्य शोध ने देखा है। इसमें दिशात्मक ट्रेडर और अरबिट्राजर को नैश संतुलन में परस्पर क्रिया करते हुए मॉडल किया गया है, जबकि खेल में अंतर्निहित…

बाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकीआर्बिट्राज
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यह दस्तावेज़ Exeum प्रस्तुत करता है—वास्तविक दुनिया की परिसंपत्तियों से जुड़े डिजिटल टोकन जारी करने का प्रस्तावित विकेंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म। इसके पेग किए गए टोकन वर्चुअल परिसंपत्तियों से समर्थित हैं, जिनका कारोबार ऐसी प्रणाली में होता है जहाँ उपयोगकर्ता आधार…

क्रिप्टोडीफ़ाईआर्बिट्राजमार्केट मेकिंग
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यह दस्तावेज़ जाँचता है कि अधिक सक्षम बड़े भाषा मॉडल कभी-कभी कमज़ोर मॉडलों की तुलना में क्रिप्टोकरेंसी की ट्रेडिंग कम प्रभावी ढंग से क्यों कर सकते हैं। यह इस पैटर्न के एक कारण के रूप में अधिक सक्षम मॉडलों की तथ्यात्मक जानकारी को व्यक्तिपरक व्याख्या से अधिक…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगबाज़ार भावनाबैकटेस्टिंग
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यह दस्तावेज़ चक्रीय रूप से समायोजित मूल्य-आय अनुपात, यानी CAPE, पर आधारित शेयर सूचकांक रिटर्न का असतत-समय मॉडल प्रस्तुत करता है। रिटर्न वृद्धि में मोमेंटम, शुरुआती CAPE के लघुगणक से जुड़ा मूलभूत घटक और कीमतों में विसरणशील व्यवहार पैदा करने वाला यादृच्छिक…

इक्विटीफ़ैक्टर निवेशमोमेंटमसांख्यिकी