ナレッジライブラリ

この文書では、22のコモディティ先物を対象にした月次の横断的戦略を説明しています。各契約の過去12か月の歪度を計算し、歪度が最も低いコモディティを3つ買い、最も高いものを3つ売ります。均等配分とし、毎月リバランスします。想定される説明は、宝くじのような正の歪度を求める投資家需要が将来リターンを押し下げる一方、負の歪度は暴落リスクを伴うため過小評価される可能性があるというものです。ヘッジ圧力も、こうした歪みの一因となる可能性があります。…

原油リターンで株式リターンを予測する、月次の市場タイミング手法を説明しています。株式リターンを月次原油リターンで回帰し、最新データを加えて毎月モデルを更新します。算出した株式の期待リターンを無リスク金利と比較し、予測値が高ければ市場ポートフォリオを保有し、低ければ現金にします。提案された説明は、投資家の原油価格情報への反応の遅れです。工業用金属価格も予測変数の候補として挙げられています。…

ビットコインの時間別リターンを調べ、分布に偏りがあり、経済的に意味のある強い正のリターンが22:00と23:00 UTCに発生したと報告しています。単純な季節性ルールとして、22:00 UTCにビットコインを買い、2時間後にポジションを決済する方法を提案します。引用研究はGeminiのビットコインデータを使い、一部の正の時間別リターンは5%水準で統計的に有意だった一方、負のリターンは有意でないとしています。…

この文書では、予定された連邦公開市場委員会（FOMC）会合の前後に米国株リターンが異例に強くなる傾向を説明しています。単純な買い持ちタイミングルールとして、会合前日の終値から会合翌日の終値までS&P 500連動商品を保有し、それ以外は現金で保有します。また、会合日が取引日の4.42%を占める一方、1960年から2000年までの累積リターンの13%超を生み出したという研究も紹介しています。他の引用研究では、リターンパターンの多くは政策発表前に生じ、不確実性やリスクプレミアムの変化に関連すると報告されています。…

FEDモデルは、株式市場全体の益回りと長期国債利回りを比較します。この戦略では、利回り差を入力とするローリング予測回帰で、翌月の株式市場の超過リターンを推定します。毎月の判断時に予測がプラスなら資金を全額株式に投じ、それ以外は全額を無リスク資産に移します。期間スプレッドやフェデラルファンド金利プレミアムなど、他の予測変数を追加できるとページは示しています。…

ファンダメンタルズの強さを示すスコア、FSCOREを使って直近リターンを条件付けする、月次の株式反転戦略を説明しています。このスコアは、収益性、レバレッジ、流動性、業務効率を対象とする9つの財務諸表シグナルを合計します。企業をスコア別に分けた後、前月のリターンで並べます。ファンダメンタルズが強い直近の下落銘柄を買い、弱い直近の上昇銘柄を売ります。例では、主要なUS取引所の普通株を使い、5ドル未満の株価を除外し、時価総額上位40%を対象とします。…

この文書では、22の国別ETFを使ったペアトレード戦略を説明しています。配当を含むトータルリターン系列を正規化し、120日間の形成期間で累積価格乖離が最小の5組を選び、その後20日間取引します。スプレッドが過去の標準偏差の半分を超えて動くとポジションを取り、相対的に割安なETFを買い、割高な方を空売りします。ペアが収束したとき、または取引期間が終了したときにポジションを決済し、各ペアを等ウェイトとしてポートフォリオを毎日リバランスします。…