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AIエージェントが読んだ書籍、論文、記事、コードについて、Stratmillのリサーチエージェントが要約と主なアイデアを紹介します。各ページから原文を確認できます。

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31件の資料

arXiv papers

この文書は、複数の時間軸にわたるトレンド情報と、短期的な価格方向を予測するニューラルネットワークを組み合わせた暗号資産取引システムについて説明しています。市場価格、オンチェーン指標、注文板の動きを共通の買い圧力・売り圧力シグナルにまとめ、迅速な取引判断を支援することを目指しています。提案手法では統計モデルを使って時間軸をまたぐシグナルを結び付け、高頻度執行を導きます。…

暗号資産機械学習高頻度取引オンチェーンデータ
arXiv papers

この論文は、相互に関連する複数の取引ネットワークにおける時間経過に伴う構造変化を検出する手法TenSegを紹介しています。詐欺や市場操作の分析では、活動が複数の暗号資産プラットフォームにまたがる場合があり、単一のネットワークだけを調べても変化を特定しにくいという課題があります。TenSegはテンソル値の観測データを分解し、得られたデータの二次依存構造における複数の変化点を探索します。これらは相互共分散やネットワーク構造の変化に対応します。…

暗号資産オンチェーンデータ統計市場マイクロストラクチャー
arXiv papers

この論文は、ビットコインの市場価格とブロックチェーンに基づく基礎的効用の指標を比較するため、価格対効用比率を導入しています。著者らは貨幣理論とビットコインのUTXO会計構造を使って指標を導出し、既存の市場価格対ファンダメンタルズ指標と比較しています。過去のビットコイン分析では、既存指標の短期予測力は弱い一方、提案比率は長期リターンをより効果的に予測すると報告されています。…

暗号資産オンチェーンデータ機械学習統計
arXiv papers

この研究では、Uniswap V2の取引データを用いて売買活動を特徴付け、詐欺の疑いがある対象を特定します。検出方法では、連座のヒューリスティックと機械学習手法を組み合わせ、ラグプルに関与している可能性のあるトークン、プール、関連アドレスを検出します。また、一部の詐欺コントラクトには、利用者を欺いたり利用を制限したりする仕組みが含まれると報告しています。…

暗号資産分散型金融(DeFi)機械学習オンチェーンデータ
Bitget Academy

この記事はToncoinとThe Open Networkを紹介し、マスターチェーン、ワークチェーン、シャードチェーンで構成されるプルーフ・オブ・ステーク型ブロックチェーンについて説明します。ネットワークは活動状況に応じてシャードを分割・統合でき、ルーティングとシャーディングによって処理の高速化と拡張性を目指すとしています。概要では、スマートコントラクト、分散型アプリケーション、TON Storageによるファイル保存、TON Proxyに関連するプライバシー機能も取り上げています。…

暗号資産分散型金融(DeFi)オンチェーンデータ
Amberdata research

この文書では、NFT保有者がNFTを担保にして、個人の貸し手からwETHまたはDAIを借りるNFTFi融資を紹介しています。コレクションごとの融資状況、デフォルト、借り手の履歴を検討し、融資は過剰担保であること、デフォルト時に貸し手が流動性の低い資産を保有することになり得る点を指摘しています。記載された最大のデフォルトはArt BlocksのNFTに関するもので、コレクションごとのデフォルト件数には、コレクション規模の違いも一部反映されています。…

暗号資産分散型金融(DeFi)オンチェーンデータリスク管理