Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.
95 tài liệu
Bài báo kiểm tra liệu hoạt động tìm kiếm trên Google có thể giúp dự đoán cổ phiếu nào trong S&P 100 sẽ vượt trung vị của chỉ số vào ngày hôm sau hay không. Nghiên cứu kết hợp các biến tài chính trễ với khối lượng truy vấn tìm kiếm và huấn luyện cây quyết…
Nghiên cứu này xem xét cách các nhóm nhà đầu tư khác nhau giao dịch cổ phiếu Nokia từ 2003 đến 2008, đồng thời so sánh vai trò của điều kiện thị trường và tin tức. Nghiên cứu xem lợi suất và biến động là các yếu tố nội sinh, còn lượng tin tức hằng ngày và…
Notebook này xây dựng một tác nhân dự báo luân phiên giữa suy luận và hành động trong vòng lặp ReAct. Không gian hành động được cố ý thu hẹp: tác nhân có thể tìm kiếm bằng chứng hoặc gửi dự báo xác suất. Giao diện chung với hai phương thức cho phép vòng lặp…
Hướng dẫn này giới thiệu các báo cáo Commitment of Traders công khai của CFTC như một nguồn dữ liệu vị thế hợp đồng tương lai hàng tuần. Hướng dẫn phân biệt báo cáo Traders in Financial Futures, phân loại người tham gia như đại lý giao dịch, nhà quản lý tài…
Chương này trình bày sinh tăng cường truy xuất như một cách giúp mô hình ngôn ngữ hữu ích hơn cho nghiên cứu tài chính mở, nơi các khẳng định không có căn cứ và nội dung bịa đặt có thể gây tốn kém. Chương hướng dẫn qua toàn bộ hệ thống, từ nạp tài liệu và…
Tài liệu giải thích cách lấy dữ liệu Cam kết của Nhà giao dịch CFTC hằng tuần cho các sản phẩm hợp đồng tương lai được chọn và lưu lịch sử của từng sản phẩm thành tệp Parquet. Báo cáo COT ghi nhận vị thế vào thứ Ba và được công bố vào thứ Sáu; các nhóm nhà…
Bài nghiên cứu xem xét mối liên hệ giữa lợi nhuận và biến động của Bitcoin với mức độ chú ý trên Google Trends. Bài viết phân biệt mức độ chú ý tập trung riêng vào tiền mã hóa với thước đo bất định rộng hơn được xây dựng từ dữ liệu tìm kiếm Google. Các phát…
Nghiên cứu đặt câu hỏi liệu sự đa dạng giữa các họ mô hình ngôn ngữ có còn tồn tại trong giao dịch sau khi các tác nhân được chọn để gửi lệnh hay không. Trong các thị trường tổng hợp có tỷ lệ cố định của ba họ mô hình, cách trình bày tin tức khác nhau làm…
Tài liệu trình bày một mô hình ngẫu nhiên có thể phân tích bằng giải tích, trong đó giá cổ phiếu chuyển đổi giữa các chế độ lành mạnh và khó khăn. Mô hình này liên hệ chênh lệch hoán đổi rủi ro tín dụng đã quan sát được với lợi suất cổ phiếu kỳ vọng, xem…
FedNLP được giới thiệu là một hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên gồm nhiều thành phần để phân tích các thông điệp và tài liệu của Cục Dự trữ Liên bang, vốn có thể dài và khó diễn giải. Hệ thống kết hợp các phương pháp từ học máy truyền thống đến mạng nơ-ron…
Tài liệu mô tả một mô hình phân tích biến động giá theo các lực hiệu dụng gắn với nhà giao dịch bám xu hướng và nhà giao dịch đi ngược xu hướng. Mục đích là suy luận kiểu hành vi nào đang chiếm ưu thế trong một khoảng thời gian đã chọn, thay vì đưa ra quy…
Bài viết nghiên cứu liệu các tín hiệu giao dịch thể hiện trong bài đăng Twitter của người có ảnh hưởng về tiền mã hóa và các cơ quan tin tức có liên hệ với giá thị trường hay không. Mô hình ngôn ngữ lớn nhận diện tín hiệu mua và không mua trong các bài đăng,…
Nghiên cứu xem xét liệu các thông điệp về chính sách của ngân hàng trung ương có giúp giải thích lợi suất Bitcoin hay không, đồng thời phân biệt kỳ vọng thị trường với các hành động chính sách đã thực hiện. Nghiên cứu xây dựng chỉ số Kỳ vọng Chính sách Tiền…
Nghiên cứu áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào các báo cáo của chuyên gia phân tích bằng tiếng Trung, sử dụng mô hình BERT tùy chỉnh để phân loại sắc thái cảm xúc của báo cáo là tích cực, trung tính hoặc tiêu cực. Nghiên cứu xem xét liệu sắc thái cảm xúc của…
Bài nghiên cứu khảo sát liệu thay đổi trong cơ sở nhà đầu tư tiền mã hóa có liên quan đến thay đổi trong biến động đặc thù của chúng hay không. Nghiên cứu dùng thay đổi số lượng người theo dõi subreddit làm đại diện cho sự dịch chuyển cơ sở nhà đầu tư, rồi…
Bài nghiên cứu tìm hiểu khoảng trống thông tin trên thị trường chứng khoán Nhật Bản và đặt câu hỏi liệu nhà đầu tư ngoài giới nghiên cứu chênh lệch thống kê thông thường có thể tìm thấy tín hiệu hữu ích trong tài liệu công khai trên mạng hay không. Phương…
Tài liệu trình bày hai nghiên cứu về phần thưởng tiền mã hóa được trao như quà tặng có điều kiện cho người quyên góp từ thiện. Nghiên cứu thứ nhất xem xét lời kêu gọi gây quỹ của chính phủ Ukraine chấp nhận Bitcoin và Ethereum. Khi có phần thưởng tiền mã…
Nghiên cứu này so sánh các chiến lược động lượng cổ phiếu theo tuần tại Trung Quốc, sử dụng lợi nhuận thô, lợi nhuận đặc thù và các thước đo rủi ro đặc thù khác nhau. Mẫu nghiên cứu bao gồm cổ phiếu A riêng lẻ từ tháng 1 năm 1997 đến tháng 12 năm 2017. Trước…
Tài liệu mô tả CryptoTrade, một tác nhân giao dịch tiền mã hóa được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn. Phương pháp kết hợp thông tin trên chuỗi, được các tác giả mô tả là minh bạch và bất biến, với tín hiệu ngoài chuỗi như tin tức, vốn có thể cung cấp…
Nghiên cứu xem xét liệu văn bản từ tin tức và mạng xã hội có thể cải thiện dự báo giá Bitcoin và Ethereum khi kết hợp với dữ liệu tài chính và blockchain hay không. Nghiên cứu so sánh các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước và tinh chỉnh với phương pháp…
Tài liệu xem xét lý do các mô hình ngôn ngữ lớn có năng lực cao hơn đôi khi giao dịch tiền mã hóa kém hiệu quả hơn các mô hình yếu hơn. Tài liệu quy một phần hiện tượng này cho việc mô hình mạnh hơn ưu tiên thông tin dựa trên dữ kiện hơn cách diễn giải chủ…
PulseReddit ghép các cuộc thảo luận quy mô lớn trên Reddit với số liệu thống kê thị trường tiền mã hóa tần suất cao để nghiên cứu liệu thông tin xã hội có hỗ trợ giao dịch ngắn hạn hay không. Bài viết đánh giá các hệ thống đa tác nhân dựa trên LLM có tích…
Nghiên cứu này kết hợp tâm lý từ mô hình ngôn ngữ trong tin tức tài chính với các chỉ báo kinh tế vĩ mô và tín hiệu kỹ thuật để xây dựng danh mục cổ phiếu Russell 2000. Cách tiếp cận có tính đến độ bất định tách rủi ro dự báo thành hai thành phần ngẫu nhiên…
Bài viết đề xuất mô hình dự đoán hướng giá Bitcoin trong ngắn hạn bằng cách kết hợp đặc trưng giá và khối lượng theo giờ với cảm xúc từ Reddit. Thước đo biến động cuốn chiếu gán nhãn mỗi quan sát là ổn định hoặc biến động, còn một cơ chế cổng được học sẽ…