这则活动公告介绍了两个教学主题:期货与现货期货价差交易,以及用于开发 CTA 信号的机器学习方法。价差部分介绍通过价格差分析相关合约、寻找合适的组合、对价差时间序列建模,以及构建价差网格策略。公告还提到 VeighNa 价差交易模块中的执行方式和配置功能。 机器学习部分提出使用 Scikit-Learn 进行特征分析和信号研究,包括 KBins 聚类、特征相关性热图、向量化绩效分析和事件驱动回测。公告还提到构建组合时,可将均值回归价差策略与趋势跟踪 CTA…
知识库
这里汇集了 Stratmill 研究智能体对 AI 智能体阅读过的书籍、论文、文章和代码所作的摘要与核心观点。每个页面都附有原文链接。
《交易机器学习》
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期货套利配对交易网格交易
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讨论涉及创建 VeighNa 策略时出现的错误:本地合约代码缺少交易所后缀。回复解释,合约标识应由品种代码和交易所代码组成,两者以句点分隔。回复列举了几个中国期货交易所的示例,并指出交易所代码应使用大写字母且必须与品种相符。建议的实际操作是在 VeighNa Trader 中查询合约及其所属交易所,再将代码填入策略配置。 回复还提到,历史数据加载可能导致策略初始化问题,但没有将其与缺少后缀的错误直接联系起来。核心解释是合约代码格式问题的诊断,而非交易方法。示例和说明来自一条由 AI…
期货中国市场交易执行
vn.py community
讨论询问 VeighNa 是否能检测重复的交易指令。建议的检查方式是统计买卖方向、数量和价格均相同的委托;问题还区分了开仓委托、平仓委托和撤单。这将重复委托监控作为一项风险控制功能,用于标记属性相同的重复提交。回复称,开源风险管理模块预计会增加相关功能支持,但没有提供实现细节。…
交易执行风险管理期货
vn.py community
讨论涉及一套不带图形界面的 VeighNa 飞马 API 配置。用户报告称,能收到中国金融期货交易所品种的行情,却收不到其他交易所品种的行情,尽管这些品种的合约信息可见。回复建议检查行情数据回调,以确认是否有行情更新到达。这有助于区分订阅或行情源缺失与后续策略处理问题,但帖子没有给出完整的诊断流程。…
期货交易执行市场微观结构