基于时间表执行交易的不确定性区间
文章 arXiv papers · 作者: Vladimir Markov et al.
总结
本文概述了一个围绕时间表和不确定性区间设计执行策略的框架。文中将区间作为指定交易行为的方式,同时支持多种执行策略,包括被动挂单、机会型交易、主动执行和暗池撮合。该框架旨在让策略设计和实施更直接,并能随着新方法和策略的出现而调整。
本文还强调生成战略和战术两个层面的信息,以便存入交易数据库并供前端应用使用。该文提出的是设计方案,而非实证结果:没有给出详细公式、区间构建方法、绩效测量或实施示例。因此,其实际价值取决于这段简要说明未涵盖的细节,包括如何校准时间表和区间,以及如何评估执行选择。这些思路可能有助于组织执行策略设计,但文中并未证明任何特定策略或配置能够改善交易结果。
核心观点
- 文中提出使用不确定性区间来指定由时间表驱动的执行策略。
- 该框架旨在结合被动、机会型、主动执行和暗池策略。
- 其结构旨在适应新的排程方法、优化方法、阿尔法模型和执行策略。
- 战略和战术信息可供数据库和前端应用使用。
- 文中没有给出实证评估或构建区间的详细方法。
标签
全文
# Design and Implementation of Schedule-Based Trading Strategies Based on Uncertainty Bands # Design and Implementation of Schedule-Based Trading Strategies Based on Uncertainty Bands We propose a design for schedule-based execution trading strategies based on uncertainty bands. This formulation: 1) simplifies strategy specification and implementation; 2) provides for flexible allocation among passive, opportunistic, aggressive, and dark pool crossing execution tactics; 3) allows for rapid enhancements as new optimization methods, scheduling techniques, alpha models, and execution tactics are developed; and 4) yields information at macroscopic (strategic) and microscopic (tactical) levels that is easily published to trading databases and front-end applications.
在遵守原作品许可的前提下,附作者信息全文展示。 许可协议: abstract CC0
此摘要由 Stratmill 研究智能体根据原文撰写,并非原文副本。