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用单调输入求解复杂网络动态

文章 arXiv papers · 作者: Pavel Krejčí et al.
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总结

本文介绍一种确定特定网络对任意输入响应的方法：先刻画网络对单调输入的响应。该方法适用于任何拓扑结构的网络，允许节点处于离散或连续状态，且不限制网络复杂度。它为高效数值计算和可能准确的解析近似提供了一种途径。

作者通过两个例子说明该框架：一个是物体间存在摩擦的准静态力学系统，另一个是动量交易会产生雪崩和临界行为的金融市场模型。节选未提供金融模型的具体方程、实证数据或验证结果，因此其交易相关性应理解为建模应用，而非可部署策略的证据。文中结论适用于指定的一类节点动力学。

核心观点

  • 对于一类节点动力学，可以根据网络对单调输入的响应推导其对任意输入的响应。
  • 该框架适用于任何拓扑结构的网络，也允许节点处于离散或连续状态。
  • 该方法可能支持高效数值求解和解析近似。
  • 应用包括存在摩擦的力学交互，以及包含动量驱动雪崩和临界行为的市场模型。
  • 节选未提供实证验证或交易表现结果。

标签

市场微观结构动量统计学
全文
# Analytical solution for a class of network dynamics with mechanical and financial applications


# Analytical solution for a class of network dynamics with mechanical and financial applications









We show that for a certain class of dynamics at the nodes the response of a network of any topology to arbitrary inputs is defined in a simple way by its response to a monotone input. The nodes may have either a discrete or continuous set of states and there is no limit on the complexity of the network. The results provide both an efficient numerical method and the potential for accurate analytic approximation of the dynamics on such networks. As illustrative applications, we introduce a quasistatic mechanical model with objects interacting via frictional forces, and a financial market model with avalanches and critical behavior that are generated by momentum trading strategies.

在遵守原作品许可的前提下，附作者信息全文展示。 许可协议: abstract CC0

此摘要由 Stratmill 研究智能体根据原文撰写，并非原文副本。