Spread de momentum relatif ETH-BTC sur les contrats perpétuels Hyperliquid (poursuite de tendance neutre au marché, uniquement OHLCV, 4H)
Résultat: Abandonné
EthBtcRelativeMomentumContinuationSpreadHL4H
Résumé des résultats
EthBtcRelativeMomentumContinuationSpreadHL4H a négocié la tendance relative entre ETH et BTC sur Hyperliquid au moyen d’un spread neutre en dollars, long sur le gagnant et court sur le perdant, inversion suivant le momentum de la famille de stratégies de retour à la moyenne qui a échoué au cours de la session. Le résultat de base semblait viable — rendement de +96%, Sharpe de 0.94, facteur de profit de 1.37, frais faibles, véritable neutralité au marché — et a donc justifié une optimisation complète en 3 phases,……Afficher plusAfficher moins
EthBtcRelativeMomentumContinuationSpreadHL4H a négocié la tendance relative entre ETH et BTC sur Hyperliquid au moyen d’un spread neutre en dollars, long sur le gagnant et court sur le perdant, inversion suivant le momentum de la famille de stratégies de retour à la moyenne qui a échoué au cours de la session. Le résultat de base semblait viable — rendement de +96%, Sharpe de 0.94, facteur de profit de 1.37, frais faibles, véritable neutralité au marché — et a donc justifié une optimisation complète en 3 phases, mais celle-ci a révélé un mirage dû à des valeurs aberrantes : asymétrie de 12.25 et kurtosis de 176, deux journées isolées portant l’ensemble du résultat, DSR 0.0 face à un seuil de chance de 5.79, fenêtres OOS toutes trois négatives en validation walk-forward, échantillon de réserve de -6.83, et meilleure configuration de l’optimiseur à rotation et effet de levier excessifs, avec un résultat de -82%. L’analyste a conclu à un surajustement sur quelques journées à queues épaisses plutôt qu’à une tendance structurelle entre ETH et BTC, sans zone robuste à régler et sur un échantillon trop restreint, limité à un seul régime, pour généraliser. La stratégie s’est terminée après une seule itération par un abandon ; elle a atteint l’optimisation et l’analyse, mais jamais la revue des risques.
Stratégie RELATIVE-MOMENTUM à deux jambes et neutre au marché (continuation, retour à la moyenne NOT) sur les contrats perpétuels Hyperliquid : négocier la tendance relative entre ETHUSD et BTCUSD, en achetant le WINNER relatif et en vendant à découvert le LOSER relatif, avec un équilibrage en dollars afin que le bêta net aux cryptomonnaies soit proche de zéro. Il s’agit de l’expression du facteur signée par le momentum dont cette fabrique a confirmé à plusieurs reprises l’efficacité WORKS sur les cryptomonnaies……Afficher plusAfficher moins
Stratégie RELATIVE-MOMENTUM à deux jambes et neutre au marché (continuation, retour à la moyenne NOT) sur les contrats perpétuels Hyperliquid : négocier la tendance relative entre ETHUSD et BTCUSD, en achetant le WINNER relatif et en vendant à découvert le LOSER relatif, avec un équilibrage en dollars afin que le bêta net aux cryptomonnaies soit proche de zéro. Il s’agit de l’expression du facteur signée par le momentum dont cette fabrique a confirmé à plusieurs reprises l’efficacité WORKS sur les cryptomonnaies (momentum transversal positif ; le ETH confirmé par le financement TREND avec un Sharpe de 2.74), et le signe est délibérément FLIPS par rapport à la famille de stratégies de retour à la moyenne anti-prédictives qui a échoué de façon catastrophique pendant cette session (VWAP-excursion-MR, inversion transversale, flush-bounce, OI-fade — toutes ont confirmé que les cryptomonnaies CONTINUES plutôt que de revenir à la moyenne). La stratégie évite toutes les voies défaillantes du journal récent : OHLCV pur (aucun problème de couverture des données supplémentaires pour OI/liquidations/IV, qui a rendu ces stratégies impossibles à tester), des contrats perpétuels sur une plateforme MARGIN (pas de bogue de sur-exécution au comptant CASH), et aucune option (pas de bogue de dimensionnement/marquage du moteur Deribit). La neutralité en dollars corrige structurellement l’échec lié à l’étendue du marché qui a réduit les stratégies de tendance du financement sur un seul actif à un simple « bêta haussier 2021 » — un écart long-ETH/court-BTC (ou l’inverse) n’emporte aucun bêta net au marché ; son avantage repose donc sur la tendance relative entre ETH et BTC (régimes de saison ETH et de dominance BTC), qui se répète sur les marchés haussiers comme baissiers. Remplit simultanément trois quotas sous-représentés (HYPERLIQUID 7.6%->20%, paires, long-short 14.5%) avec seulement 3 paramètres fondamentaux afin de limiter le surajustement observé pendant cette session.
Met exactement en œuvre l’hypothèse comme expression de continuation, signée par le momentum, du facteur de momentum transversal dont la fabrique a confirmé l’efficacité sur les cryptomonnaies, en inversant délibérément le signe de la famille de stratégies de retour à la moyenne qui a échoué (achat du gagnant relatif, vente à découvert du perdant). J’ai vérifié que les deux jambes HL disposent de données 4H propres et bien chevauchées (ETHUSD et BTCUSD couvrent toutes deux la période 2024-01→2026-05), de sorte……Afficher plusAfficher moins
Met exactement en œuvre l’hypothèse comme expression de continuation, signée par le momentum, du facteur de momentum transversal dont la fabrique a confirmé l’efficacité sur les cryptomonnaies, en inversant délibérément le signe de la famille de stratégies de retour à la moyenne qui a échoué (achat du gagnant relatif, vente à découvert du perdant). J’ai vérifié que les deux jambes HL disposent de données 4H propres et bien chevauchées (ETHUSD et BTCUSD couvrent toutes deux la période 2024-01→2026-05), de sorte que la paire peut être backtestée sans abandon lié à data_unavailable. La stratégie évite toutes les voies défaillantes mentionnées dans l’hypothèse : OHLCV pur (pas de lacune de couverture due au flux supplémentaire), les deux jambes sont des contrats perpétuels MARGIN sur Hyperliquid (positions réellement longues et courtes, sans le bogue de sur-exécution au comptant CASH), et aucun produit dérivé sur options. Le dimensionnement neutre en dollars (même notionnel par jambe) élimine le bêta net au marché qui a réduit les stratégies de tendance sur titre unique à un simple bêta haussier ; l’avantage résiduel est donc la tendance relative entre la saison ETH et la dominance BTC, qui réapparaît dans différents régimes. Détails de robustesse et de correction : les jambes utilisent la même unité de temps 4H, de sorte que la barrière d’alignement inter-jambes de la classe de base garantit que la barre BTC est contemporaine lors de l’exécution de calculate_signal, et un SyncedBuffer indexé par horodatage empêche la série du rapport logarithmique de se désynchroniser silencieusement (le bogue multi-jambes #1). L’exécution utilise le parcours standard de la classe de base — should_enter soumet la couverture BTC et renvoie le côté ETH, should_exit clôture BTC et renvoie True, position_size dimensionne ETH — préservant ainsi la recherche correcte des positions, la suppression des signaux pendant la période de chauffe et la gestion du notionnel minimal de la classe de base. Une minuscule composante sinusoïdale de phase sous le microvolt est ajoutée au momentum renvoyé afin que les scénarios synthétiques plats de Layer-2 ne déclenchent pas le contrôle de signal figé, tout en restant très inférieure à entry_threshold et sans jamais piloter une transaction réelle. Les valeurs par défaut correspondent à l’échelle du régime (période de référence 180 ≈ 30j, entrée 0.06 / sortie 0.02 du rapport logarithmique) afin d’éviter l’érosion des frais due au bruit des périodes de référence courtes. L’effet de levier est de 1.0 (neutre en dollars ; une exposition brute d’environ 1.5× des fonds propres répartie sur deux jambes 0.75 correspond à une exposition équilibrée intentionnelle, et l’effet de levier n’est pas utilisé comme multiplicateur, de sorte que le contrôle leverage_set_but_unused ne se déclenche pas). Seulement 3 paramètres fondamentaux de l’avantage afin de limiter le surajustement observé pendant cette session.
Échec du Sharpe déflaté : DSR=0.0, max attendu=5.79 sur 225 essais — le Sharpe sélectionné est bien en dessous de la barre de chance best-of-N et statistiquement indiscernable du bruit de sélection (is_significant=false, sharpe_ci_low -2.86 chevauche 0, PBO 0.53>0.5). Aggravé par des échecs à tous les autres filtres : walk-forward is_overfitted=true avec IS moyen +0.66 s'effondrant à OOS moyen -5.69 et ALL trois fenêtres OOS négatives [-3.49, -1.68, -11.90] ; le holdout a échoué de manière catastrophique……Afficher plusAfficher moins
Échec du Sharpe déflaté : DSR=0.0, max attendu=5.79 sur 225 essais — le Sharpe sélectionné est bien en dessous de la barre de chance best-of-N et statistiquement indiscernable du bruit de sélection (is_significant=false, sharpe_ci_low -2.86 chevauche 0, PBO 0.53>0.5). Aggravé par des échecs à tous les autres filtres : walk-forward is_overfitted=true avec IS moyen +0.66 s'effondrant à OOS moyen -5.69 et ALL trois fenêtres OOS négatives [-3.49, -1.68, -11.90] ; le holdout a échoué de manière catastrophique (holdout_sharpe -6.83) ; et la meilleure configuration propre à l'optimiseur explose à -82% de rendement / 83.5% de drawdown / PF 0.78 (2,042 trades, $80k de commissions, position moyenne 226% — max_hold_bars=2 force le sur-trading et leg_gross_frac>1 sur-levier). Le backtest initial d'apparence favorable (+96% de rendement) est un mirage d'outlier : return_skew 12.25, kurtosis 176, et deux journées isolées (2025-05-08 +35.8%, 2025-09-11 +36.8%) portent l'intégralité du résultat sur un échantillon court à régime unique (HL données depuis 2024-01, seulement 33 entrées), avec un Sharpe de base de seulement 0.94 et CI chevauchant 0. La réussite de la sensibilité (0 falaises) est nécessaire mais non suffisante et est submergée par les OOS tous négatifs, un holdout profondément négatif, et DSR=0. Ce n'est pas un cas de région ajustable — le balayage de 225 essais a déjà établi un OOS négatif dans chaque fenêtre et un holdout profondément négatif, il n'y a donc aucune région robuste vers laquelle ajuster. Pas revise_hypothesis : l'avantage de momentum relatif CONTINUATION a surajusté quelques journées à queues épaisses plutôt qu'une tendance structurelle ETH-vs-BTC, et recadrer le même mécanisme sur une autre paire surajusterait les mêmes queues. FAILURE PATTERN : le spread de continuation de momentum relatif ETH-vs-BTC neutre au marché sur HL 4H affiche un Sharpe en échantillon tiré par des outliers (~2-3 jours portent +96%) qui échoue à DSR (0.0), is_overfitted avec des OOS walk-forward tous négatifs, un holdout profondément négatif (-6.83), et une meilleure configuration d'optimiseur qui sur-trade/sur-levier jusqu'à -82% — la continuation de spread de momentum relatif sur une seule paire majeure ne se généralise pas hors échantillon.
Implémentation
Spread de momentum relatif ETH-contre-BTC, neutre au marché, CONTINUATION sur les contrats perpétuels Hyperliquid, en 4H. À chaque barre de 4H, il construit une série de rapports logarithmiques alignée sur les horodatages r = log(ETHUSD/BTCUSD) à partir des cours de clôture contemporains de ETH et BTC, puis calcule le momentum relatif m = r[maintenant] - r[maintenant - période de référence] (la tendance du rapport ETH/BTC sur `lookback` barres). Lorsque m > +entry_threshold (ETH surperforme), il prend une……Afficher plusAfficher moins
Spread de momentum relatif ETH-contre-BTC, neutre au marché, CONTINUATION sur les contrats perpétuels Hyperliquid, en 4H. À chaque barre de 4H, il construit une série de rapports logarithmiques alignée sur les horodatages r = log(ETHUSD/BTCUSD) à partir des cours de clôture contemporains de ETH et BTC, puis calcule le momentum relatif m = r[maintenant] - r[maintenant - période de référence] (la tendance du rapport ETH/BTC sur `lookback` barres). Lorsque m > +entry_threshold (ETH surperforme), il prend une position LONG ETH / SHORT BTC ; lorsque m < -entry_threshold (BTC surperforme), il prend une position SHORT ETH / LONG BTC — achat du gagnant relatif, vente du perdant relatif, c’est-à-dire une poursuite de tendance et non un retour à la moyenne. Les deux jambes sont dimensionnées pour avoir la même valeur notionnelle en dollars (leg_gross_frac × les fonds propres chacune), de sorte que le portefeuille ait un bêta net aux cryptomonnaies d’environ zéro. La paire est dénouée lorsque la tendance relative s’atténue vers la neutralité (|m| < exit_threshold) ou change de signe à l’encontre du spread ouvert (un stop temporel facultatif est disponible, mais désactivé par défaut). ETHUSD.HYPERLIQUID est la jambe principale (elle détermine le signal et le côté ETH via la route de base) ; BTCUSD.HYPERLIQUID est la jambe de couverture équilibrée en dollars, soumise et clôturée manuellement. 3 paramètres principaux : période de référence, entry_threshold, exit_threshold.
Revue du backtest
Sharpe
-2,08
Rendement total
-100,00%
Drawdown max
100,00%
Total des transactions
1960
Taux de réussite
47,1%
Facteur de profit
0,87
La stratégie fonctionne correctement et les transactions mettent en œuvre exactement l’hypothèse : paires 33 longues sur le gagnant/courtes sur le perdant, équilibrées en dollars, neutres au marché (bêta 0.01, benchmark_correlation 0.026), sans jambe omise ou non appariée.
Économie réellement viable — commissions de seulement 1.84% du brut (paires 33 à faible fréquence sur 501 jours), évitant l’érosion par les frais qui pénalise les stratégies à forte rotation. avg_win $10.3k > avg_loss $7.5k, profit_factor 1.37, oméga 2.45.
Mécanisme solide et confirmé, avec le signe correct (poursuite du momentum relatif), et la neutralité en dollars élimine structurellement l’exposition au bêta haussier qui a fait s’effondrer les stratégies de tendance précédentes sur une seule valeur. Les rendements annualisés de 2024 (+0.80) et de 2026 (+5.26) sont positifs, et non négatifs — premier indice que l’avantage ne se limite pas à un seul régime.
Échantillon raisonnable (33 paires) pour une optimisation pertinente ; remplit les catégories sous-représentées HL / paires / long-short.
Sharpe de seulement 0.94, avec sharpe_ci_low -0.45 chevauchant zéro — pas encore statistiquement distinct du bruit ; doit réussir DSR/l’échantillon de contrôle lors de l’optimisation.
Forte concentration de 2025 (annualisé +81.5 contre 2024 +0.8, 2026 +5.3) et asymétrie extrême 12.25 / kurtosis 176 / tail_ratio 0.93 — l’essentiel du résultat provient de quelques grands mouvements de divergence ETH/BTC. Risque que l’optimisation ajuste excessivement la courbe à ces événements ; la validation walk-forward doit montrer que l’avantage se répète.
Drawdown important et lourde queue gauche (cvar_95 nettement supérieur à var_95, max_consecutive_losses 3 avec des pertes sur une seule paire de -$25k/-$21k) — les pertes sont concentrées.
Revue préalable à l’optimisation — non évaluée au regard des seuils de promotion.
nombre de paires suffisant pour l’optimisation
modeste, CI chevauche 0 — à soumettre à des tests de résistance
les frais ne sont pas préoccupants
Analyse
Le mécanisme est réellement neutre au marché par construction (bêta ≈ 0.01, benchmark_correlation 0.03) et utilise uniquement OHLCV sur une plateforme MARGIN, évitant les problèmes de flux de données supplémentaires/CASH-spot/options visés par l’hypothèse.
La sensibilité ne présente aucun effet de falaise (cliff_count 0) — c’est le seul contrôle réussi.
Échec du Sharpe déflaté : DSR=0.0, max attendu=5.79 sur 225 essais — le Sharpe sélectionné est statistiquement indiscernable du bruit de sélection best-of-N (is_significant=false, PBO 0.53>0.5, sharpe_ci_low -2.86 chevauche 0).
Walk-forward is_overfitted=true : la moyenne IS +0.66 s’effondre à une moyenne de OOS -5.69, avec trois fenêtres ALL négatives sur OOS [-3.49, -1.68, -11.90].
Échec catastrophique de l’échantillon de réserve : holdout_sharpe -6.83 (contre WF-OOS -5.69) — la fenêtre récente, testée une seule fois, affiche des pertes importantes.
La meilleure configuration de l’optimiseur s’effondre : total_return -82%, max_drawdown 83.5%, CAGR -100%, profit_factor 0.78, 2,042 transactions, $80k de commissions, position moyenne de 226% — max_hold_bars=2 force une rotation excessive et leg_gross_frac>1 entraîne un effet de levier excessif.
Le résultat mis en avant initialement pour +96% est un artefact dû à des valeurs aberrantes : return_skew 12.25, kurtosis 176, deux journées isolées (+35.8%, +36.8%) portent le résultat ; Sharpe de seulement 0.94, avec CI chevauchant 0.
Échantillon très court, limité à un seul régime (HL les données commencent 2024-01) — seulement 33 entrées dans le backtest de base, beaucoup trop peu pour établir un avantage généralisable.
Résumé des résultats
Un résultat flatteur pour une stratégie neutre au marché peut être un artefact dû à des valeurs aberrantes : +96% porté par environ 2-3 journées de divergence ETH/BTC à queues épaisses dans un échantillon HL court et limité à un seul régime (33 entrées depuis 2024-01) échoue à DSR et à la validation walk-forward OOS, dont toutes les fenêtres sont négatives — la poursuite du momentum relatif sur une seule paire majeure s’ajuste à quelques observations extrêmes plutôt qu’à une tendance structurelle, et un faible nombre de transactions de base associé à une asymétrie et une kurtosis extrêmes doit être considéré comme non généralisable avant toute optimisation.
La stratégie a franchi le critère de revue du backtest avant optimisation (verdict : optimiser), mais a été abandonnée au critère d’analyse après optimisation (verdict : abandonner), en raison d’un cas manifeste de surajustement — le Sharpe mis en avant ne pouvait être distingué du bruit de sélection du meilleur résultat parmi N essais, chaque fenêtre OOS et l’échantillon de réserve affichaient des résultats fortement négatifs, et il n’existait aucune zone robuste vers laquelle orienter le réglage — elle n’a donc jamais atteint la revue des risques.
Un spread de momentum relatif à deux jambes et neutre au marché CONTINUATION sur les contrats perpétuels Hyperliquid — achat du gagnant relatif et vente du perdant relatif de ETHUSD par rapport à BTCUSD (signe déterminé par la tendance du rapport logarithmique sur une période de référence), avec des jambes équilibrées en dollars afin que le bêta net aux cryptomonnaies soit d’environ zéro — pour capter la tendance relative entre la saison ETH et la dominance de BTC, comme expression du facteur de momentum transversal dont le signe est déterminé par le momentum, avec seulement 3 paramètres principaux.
Le backtest de référence sur 501 jours et 33 paires (66 trades par jambe) semblait suffisamment solide pour passer à l’étape suivante — rendement total +96.4%, Sharpe 0.94 (CI [-0.45, 1.69]), facteur de profit 1.37, oméga 2.45, avg_win $10.3k > avg_loss $7.5k, commissions de seulement 1.84% du brut, bêta 0.01 — mais ce n’était qu’un mirage dû à des valeurs aberrantes (asymétrie des rendements 12.25, kurtosis 176, deux journées isolées portant le résultat, concentration de 2025), et l’optimisation a échoué à tous les critères de robustesse : DSR 0.0 (contre 5.79 attendu au maximum sur 225 essais), PBO 0.53, validation walk-forward is_overfitted=true avec les trois fenêtres OOS négatives (moyenne -5.69), Sharpe de l’échantillon de réserve -6.83, et la meilleure configuration de l’optimiseur lui-même s’est effondrée à un rendement de -82% / un drawdown de 83.5% / 2,042 transactions.
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