假设
量化交易信号:低波动率横截面轮动,仅做多(BINANCE USD-M,每周持有来自10个主流币种的已实现波动率最低的4个标的,采用LOWEST;反贝塔/低波动异常,部署中的组合均未采用此排序信号,防御倾向,2参数) | Stratmill
Low-Volatility Cross-Sectional Rotation, Long-Only (BINANCE USD-M, Weekly Hold the 4 LOWEST-Realized-Volatility Names From a 10-Major Universe — Betting-Against-Beta / Low-Vol Anomaly, a Sort Signal No Deployed Basket Uses, Defensive Tilt, 2-Parameter)
一种LONG-ONLY,每周再平衡的横截面轮动策略,覆盖深历史数据中的10个BINANCE USD-M标的(BTCUSDT、ETHUSDT、SOLUSDT、BNBUSDT、AVAXUSDT、LINKUSDT、ADAUSDT、XRPUSDT、DOGEUSDT、LTCUSDT),排序信号为REALIZED…
假设
一种LONG-ONLY,每周再平衡的横截面轮动策略,覆盖深历史数据中的10个BINANCE USD-M标的(BTCUSDT、ETHUSDT、SOLUSDT、BNBUSDT、AVAXUSDT、LINKUSDT、ADAUSDT、XRPUSDT、DOGEUSDT、LTCUSDT),排序信号为REALIZED VOLATILITY——明确没有任何已上线组合使用此信号(已部署的横截面赢家按相对强度收益排序;已部署的套利组合按资金费率排序),因此满足L24关于采用真正新输入、而非重新加权相对强度的要求。每周按回溯期内的已实现波动率(回溯期每日收益的标准差)对标的排序,并等权持有波动率最低的4 LOWEST个标的。机制/优势假设是低波动/反贝塔异常:投资者系统性地为高波动「彩票型」资产(在加密市场中即迷因币/高贝塔山寨币)支付过高价格,因此低波动标的带来更高的RISK-ADJUSTED收益。关键在于,与原始动量轮动不同,这种倾斜具有DEFENSIVE特征——在高波动/熊市阶段,排序会集中于最稳定的主流币(BTC、ETH、LTC),并从最容易大跌的高贝塔山寨币中轮出AWAY;这种远离表现最差标的的相同机制,使已部署的只做多动量组合得以熬过2022,而波动率管理的多头组合则遭遇−60%式崩溃。它沿用已证明能在此存续的ONE只做多结构(每周按K选N轮动 → 可通过沙盒认证的交易笔数,低换手率使费用可控),基于纯OHLCV,没有数据壁垒。它NOT单一标的MR/反转(已确认失效的类别),NOT资金费率套利(已映射/趋于饱和),NOT期权(L23),NOT市场中性多空组合(L12费用壁垒——此策略只做多),NOT趋势跟踪,也NOT相对强度轮动重复策略(排序信号不同,风险特征不同)。2核心参数(波动率回溯期、持仓标的数量)。
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