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策略

SOL Hyperliquid 动量策略,以 BTC 市场状态为门控,多空双向(仅在市场领导者 BTCUSD.HYPERLIQUID 趋势方向一致时,基于 4H 动量 ONLY 执行 SOLUSD.HYPERLIQUID 永续合约交易——绝不逆比特币的市场状态而行——方向不一致时空仓,ATR 追踪止损,3 个参数)

结局: 已放弃

SolHyperliquidMomentumBtcRegimeGatedLS

结局总结

该策略在一个已被过度挖掘的家族中提出了一个新颖的角度:不同于同资产确认,它以比特币的市场状态为门控条件,对 Hyperliquid 上的 SOL 4H 动量进行过滤,仅在 SOL 与 BTC 方向一致时才做多或做空,否则空仓。初始回测结果干净且均衡——187 笔双向交易,历时 916 天,三个日历年均为正收益,且最大回撤仅为 9.9%——其单笔交易回报 0.388% 超过了交易所手续费门槛。但整体优势在统计上与零无异:夏普比率 0.205,CI 区间跨越 [-0.797, 1.17],利润因子为 1.086,约 2.5 年间总回报仅 9.3%。在优化前的回测审查环节,分析师在第一轮迭代后即放弃了该策略,认定作为唯一区别性机制的跨资产“绝不逆比特币而行”门控并未创造出有意义的优势,若要将其提升到优化器的标准则需要过拟合;后续的流水线阶段从未进入。

假设

这是一个 LONG-SHORT、涉及两个品种(同一交易所)的纯 OHLCV 趋势策略,它仅在 SOLUSD.HYPERLIQUID 上 EXECUTES,但会用比特币的市场状态对每一笔方向性交易进行 GATES(BTCUSD.HYPERLIQUID)。它仍属于此前在这里经过优化后唯一存活下来的家族(方向性动量、多空双向、纯 OHLCV——BTC 双时间周期共振策略,夏普比率约为 1.99),但其区别性想法是一个 CROSS-ASSET MARKET-BETA GATE,而非同资产确认:像 SOL 这样的高beta山寨币会跟随比特币走势,因此 SOL 的动量只有在 BTC——市场领导者——朝 SAME 方向趋势运行时才会可靠地延续;而逆着 BTC 当前市场状态的 SOL 动量,恰恰是山寨币突破发生剧烈震荡和亏损的地方。因此该策略仅在 SOL 向上运行且 AND BTC 处于上升趋势时做多 SOL,仅在 SOL 向下运行且 AND BTC 处于下降趋势时做空 SOL,而只要 SOL 与 BTC 方向不一致就保持 FLAT。BTC 是一个 GATE ONLY——它从不进行交易——因此这 NOT 相对强弱/配对轮动价差交易(那个已被经验证明耗尽的家族),而 NOT 同资产双时间周期共振策略;第二个品种是一个市场背景过滤器。它与该工厂流水线中已有的四个 HL 动量策略有实质性区别:SOL 唐奇安突破(单品种通道)、ETH RSI 回调、AVAX 效率比门控、BTC 双TF共振——这些策略都没有使用跨资产市场领导者市场状态门控。该策略填补了数据安全类别中最欠缺的几个方面:HYPERLIQUID 交易所(5.9% 相对于 20% 配额)、long_short 方向(13.7% 相对于目标),以及多品种范围。两条腿都是 HYPERLIQUID 4H K线(约 2.3 年可用历史数据,高于 HL 亚小时级的门槛)——同一交易所,因此 NO 跨交易所 price_precision 模式合并的隐患。纯 OHLCV,无补充数据源(在 4% 中表现最佳的存活标签家族)。规避了近期所有的失败模式:没有期权到期节奏问题、没有跨交易所现货查询/模式匹配错误、没有资金费率手续费门槛问题、没有 90 天清算数据源的限制、没有 COIN-M 记账缺陷。

直接实现了该假设:SOL 执行交易,BTC 作为过滤条件,绝不逆比特币而行,方向不一致时空仓,ATR 追踪止损,多空双向,同一交易所 Hyperliquid 4H,纯 OHLCV,三个可调参数。以下是四点说明。(1) 双腿、SAME相同时间周期策略的结构性风险在于基类的跨腿对齐屏障——该屏障会推迟主信号,直到每一条同时间周期的额外腿在完全相同的时间戳上都有一根K线为止——如果数据覆盖不完整,信号就会枯竭。我对此进行了实测而非假设:SOL 和 BTC 的 Hyperliquid 4H 数据共享 100% 的时间戳(在 2,191/2,191 天的验证窗口内为 365,在追溯至 5,494/5,494 的全部历史数据中为 2024-01-25),因此该屏障在这里纯粹是有利的——它保证了对同期市场状态的读取,而不是过时的 T-1 数据,而这正是该屏障旨在防止的幻影信号漏洞。(2) 在提交之前,我还对 FULL 复合门控条件(动量阈值 AND BTC 一致性)进行了空跑测试,因为叠加条件是零交易失败模式中最常见的一种:在所提交的默认参数下,该条件在验证窗口内的 280 根多头K线和 416 根空头K线上被满足,且 SOL 的 |动量| 分布中位数约为 1.4 / 第 75 百分位约为 2.3 ATR,因此 1.5 阈值刚好位于中位数之上,而非落在尾部。(3) BTC 确实只是一个门控条件——没有任何代码路径会在该额外品种上提交订单——所以这不是配对/相对强弱价差交易,也不会产生第二条腿的手续费;如果 BTC 数据源某天缺失,市场状态会保持 0,策略将不会进行任何交易,而不是退化为无门控的 SOL 动量交易。两条腿都在同一交易所,因此不存在跨交易所的精度/模式合并问题。(4) 风险控制汲取了复利爆仓的教训:每笔交易在初始 3-ATR 止损范围内所承担的风险为权益的 1%,总名义敞口硬性上限为权益的 1x,未设置或引用任何杠杆,冷却期以K线时间戳而非K线计数为锚点,因此在重启后是安全的,回测与模拟盘中表现一致。给分析师的一条坦诚提醒:BTC 市场状态门控与 SOL 自身趋势高度相关,因此它过滤掉的交易会比一个独立过滤器少——它的价值主要集中在 SOL 走势与大盘相悖的山寨币特有的剧烈震荡场景中,如果回测显示该门控几乎不改变交易集合,正确的结论应是该市场beta过滤器在此处没有起到作用,而不是需要调整参数。

优势太薄弱,不值得优化。在决定性的 187 笔交易样本中,以 BTC 市场状态为门控的 SOL 动量策略净收益夏普比率为 0.205,CI 区间 [-0.797, 1.17] 横跨零值,profit_factor 1.086(< 1.2,手续费几乎吞噬了全部毛收益),information_ratio -0.29,且约 2.5 年间总回报仅 9.3%(每年回报率约 1-3%)。单笔交易的优势(avg_trade_return_pct 0.388%)超过了手续费门槛,所以这并非硬性的手续费吞噬优势导致的死局,但整体盈利能力在统计上与零无异——“绝不逆比特币而行”这一跨资产门控作为唯一的区别性机制,并未创造出有意义的优势。这属于纯 OHLCV 动量/趋势类别(PF < 1.2,历史上零存活)。若要进入优化阶段需要 OOS 夏普比率 > 0.5;要将一个横跨零值 CI 区间的 0.20 夏普比率提升到该标准,需要样本外提升 2.5x,也就是对搜索过程的过拟合,且未见任何稳健的参数区间。市场冲击(impact_cost_pct 24.2%,容量约 $1.7M)进一步侵蚀了这本就微薄的优势。与其花 2 小时去优化一个接近盈亏平衡的信号,不如放弃。

实现

在 SOLUSD Hyperliquid 永续合约上的多空双向 4H 动量策略,仅在与比特币市场状态方向一致时才允许交易。每根K线计算 SOL 的 ATR 标准化 10 周期动量(符号表示方向,幅度表示所走过的ATR数量),并以 BTCUSD.HYPERLIQUID 的收盘价相对于 100 周期 SMA 的关系来读取其市场状态。当动量达到或超过 +1.5 ATR AND且比特币处于上升趋势时做多 SOL,在镜像条件下做空 SOL,而只要 SOL 与 BTC 方向不一致,或比特币的市场状态未知,就保持空仓。BTC 仅作为门控条件,从不进行交易——不会产生订单、名义敞口,也不会在该条腿上产生手续费。离场使用自入场以来极值的 3x-ATR 吊灯止损追踪,或在比特币市场状态发生逆转时离场,每次离场后有以日历时间锚定的 12 小时冷却期。仓位规模控制在按初始止损计算风险为权益的 1%,总名义敞口上限为权益的 1x;杠杆 1.0。恰好有三个可调参数(momentum_window、momentum_threshold、atr_trail_mult);BTC 市场状态窗口、ATR 窗口、风险比例、名义敞口上限和冷却期均为锁定的常量。

验证结果

应基于约 2.3 年的完整 HL 历史数据(约 150 笔交易)加上滚动前进测试来进行判断;仅当完整历史的 avg_trade_return_pct 仍低于门槛时,才应在 backtest_review 阶段放弃。

边际为负的 NON-DECISIVE 沙盘测试。total_return -1.87%,profit_factor 0.93,win_rate 0.31,avg_trade_return_pct -0.248%(低于手续费门槛),夏普比率 -0.21,CI 区间 [-1.86, +1.40] 横跨零值,共 77 笔交易。基本处于盈亏平衡状态,回报风险比 FAVORABLE(avg_win $1076 对比 avg_loss $523 = 2.06x;盈亏平衡胜率约 32.7%,而实际胜率为 31.2%——差距极其微小),与 SOL 唐奇安通道姊妹策略的表现特征相同。这并不能在单一 365 天 / 77 笔交易的窗口内构成一个决定性的“无优势”结论。

在 backtest_review 阶段,应将有门控的交易集合与一个无门控的 SOL 动量基准进行比较:如果 BTC 门控只过滤掉了少数几笔交易,且没有改善预期收益/夏普比率,那么该市场beta过滤器就没有起到作用。

GATE MAY BE NEAR-INERT(开发者的坦诚提醒,本人附议)。BTC 市场状态与 SOL 自身的趋势高度相关,因此“绝不逆比特币而行”这一门控可能过滤掉的交易很少,相对于裸露的 SOL 动量策略可能收效甚微。如果该门控几乎不改变交易集合,那么该策略就退化为 OHLCV 单资产动量类别(历史上零存活,L7),跨资产假设也就没有增加任何价值。这是一个收益归因问题,而非代码缺陷。

在推广前需要有稳健的滚动前进测试,且 OOS 夏普比率明显高于零;应使用引擎交易计数(77),而非空跑测试中 280/416 符合条件的-BAR 统计数字。

纯 OHLCV 动量/趋势类别的先验(L7)是不利的(仅限 OHLCV 的存活案例为零)。跨资产市场领导者门控是在幸存的动量家族内的一个新颖想法,代码也很干净,但该类别的先验加上低于门槛的沙盘测试结果,要求设置一个较高的 OOS 门槛。

回测评审

夏普
0.21
总收益率
9.32%
最大回撤
9.88%
总交易数
187
胜率
37.4%
盈利因子
1.09

干净、样本量充足(187 笔交易,916 天),多空双向仓位均衡(90 多 / 97 空)

在三个日历年内均为正收益,最大回撤适中(9.9%)——并非单一市场周期造成的崩盘

avg_trade_return_pct 0.388% 超过了 HYPERLIQUID 手续费门槛——单笔交易的优势并非负数

夏普比率 0.205,CI 区间 [-0.797, 1.17] 横跨零值——优势与无技能水平在统计上无法区分

profit_factor 1.086(< 1.2)——手续费几乎吞噬了全部毛收益

约 2.5 年间总回报仅 9.3%;每年回报率约 1-3% 微不足道

information_ratio -0.29,probabilistic_sharpe 0.65——不存在风险调整后的优势

纯 OHLCV 动量/趋势家族(PF < 1.2,零存活);impact_cost_pct 24.2% 以及约 $1.7M 的容量进一步侵蚀了这本就微薄的优势

结局总结

跨资产市场领导者的市场状态门控并未使 SOL 动量摆脱纯 OHLCV 趋势家族接近盈亏平衡的表现特征(PF < 1.2),因此,在已被耗尽的信号家族之上叠加新颖过滤器时,应先筛查是否存在可区分的优势,再投入优化时间。

分析师在优化前的回测审查环节给出了“放弃”结论,判定优势过于薄弱不值得优化:夏普比率为 0.205,CI 区间横跨零值,PF 低于 1.2 门槛,若要达到优化器 0.5 夏普比率的标准需要约 2.5x OOS 的提升,这将等同于过拟合。未进入优化、分析师决策或风险审查阶段。

这是一个基于 SOLUSD.HYPERLIQUID 的多空双向、纯 OHLCV 4H 动量策略,其区别性优势在于一个跨资产的“绝不逆比特币而行”门控——仅在 BTCUSD.HYPERLIQUID 的市场状态与 SOL 的方向一致时才进行 SOL 交易,方向不一致时空仓,并配有 ATR 吊灯止损追踪。

在一段 187 笔交易、历时 916 天的回测(90 多 / 97 空)中,该策略总回报为 9.32%,夏普比率为 0.205(CI [-0.797, 1.17]),利润因子为 1.086,信息比率为 -0.29。单笔交易的优势(avg_trade_return_pct 0.388%)超过了 HYPERLIQUID 手续费门槛,最大回撤也仅为适中的 9.9%,但整体盈利能力在统计上与零无异。

Stratmill 是研究与模拟交易工具,不提供财务建议,也不是经纪商。回测与模拟结果均为假设性结果。交易存在亏损风险。