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策略

BTC 持续负资金费率套息做多策略(日线)

结局: 已放弃

MajorsPersistentNegativeFundingCarryLongDailyBasket

结局总结

MajorsPersistentNegativeFundingCarryLongDailyBasket 策略实现了被明确认可的“主流币负资金费率时做多”构造,将其扩展为 4 个主流币的篮子以提升事件数量,并使用真实、完全覆盖且计入损益的资金费率数据。该策略经过了真正公平的测试,但结果表明这是一笔不显著、依赖异常值的抄底反弹交易:夏普比率 0.38,最低值为 CI 的 -1.08,胜率 28%,连续亏损 19 笔,峰度 356,优势集中在约 2-3 个爆发性反弹日中,且近期出现衰减(2025 -6.4%,2026 -7%)。“资金费率收益下限使震荡期仍能盈利”的假设被证伪——套息收益并未抵消方向性亏损。在第二次迭代中,分析师放弃了该策略,并指出缩减夏普比率会像对待 BNB 区间扩张策略和 ETH 多周策略那样折价肥尾分布,而不必再花时间重新推导这一否定结论。

假设

一个在 BTCUSDT 永续合约上使用日线数据和币安资金费率数据的纯多头套息与方向性策略。该策略识别出空头持续向多头付费(负资金费率在多个 8 小时周期内持续存在)、同时资产结构上仍然健康(高于其 100 日SMA)的窗口。在这些窗口中,做多可同时捕获 TWO 项收益来源:(1)资金费率收益本身——空头每 8 小时向多头支付现金——以及(2)历史上在加密主流币恐慌驱动的负资金费率行情之后通常出现的方向性反弹。这是从失败分析中得出的第 EXPLICITLY-ENDORSED 个可行的资金费率构造(在主流币上“LONG 当资金费率NEGATIVE”),是三次已放弃的“做空极端正资金费率”尝试的结构性反向策略。日线决策频率保持较低的手续费损耗;纯多头的加密主流币偏向消除了失效的空头端不对称性;资金费率支付提供了正期望的收益下限,有助于即使在震荡期也能保持盈利。该策略刻意保持简单(4 个参数)以避免过拟合失败模式,并使用真实的资金费率数据(而非 OHLCV 代理替代)以避免偷换概念的失败模式。

该机制已被认可,且单笔交易的经济性表现优异(PF 4.08,期望值 +$2,115,DD 6.1%);唯一的阻碍是样本量(约 6 年内仅 12 笔交易 -> 导致 3 窗口的前向滚动测试退化)。本次迭代采用了反馈中的 PREFERRED 建议:扩展到一小篮子主流永续合约(BTC+ETH+SOL+BNB),每个标的贡献各自的负资金费率窗口,从而将样本量放大约 3-4x 倍,以逼近约 60 笔交易的目标 WITHOUT,同时不改变前提假设。我已确认该测试框架支持多标的资金费率策略的逐腿(per-leg)资金费率结算:apply_funding_to_report(runner.py)对每条腿分别计入费用,且 funding_series_for_instrument 以及若干已落地的篮子策略(CrossSectionalFundingCarryTopKRotationNeutral、PositiveFundingNearHighShortBasket)读取 supp['funding_rates_by_instrument'][iid],并对主标的 BINANCE 腿回退到使用全交易所范围的……展开收起

该机制已被认可,且单笔交易的经济性表现优异(PF 4.08,期望值 +$2,115,DD 6.1%);唯一的阻碍是样本量(约 6 年内仅 12 笔交易 -> 导致 3 窗口的前向滚动测试退化)。本次迭代采用了反馈中的 PREFERRED 建议:扩展到一小篮子主流永续合约(BTC+ETH+SOL+BNB),每个标的贡献各自的负资金费率窗口,从而将样本量放大约 3-4x 倍,以逼近约 60 笔交易的目标 WITHOUT,同时不改变前提假设。我已确认该测试框架支持多标的资金费率策略的逐腿(per-leg)资金费率结算:apply_funding_to_report(runner.py)对每条腿分别计入费用,且 funding_series_for_instrument 以及若干已落地的篮子策略(CrossSectionalFundingCarryTopKRotationNeutral、PositiveFundingNearHighShortBasket)读取 supp['funding_rates_by_instrument'][iid],并对主标的 BINANCE 腿回退到使用全交易所范围的 'funding_rates'——这正是本策略复用的访问方式,因此策略信号所依据的套息收益与引擎实际支付的套息收益是一致的。逐腿逻辑与第 1 次迭代的优势逻辑完全一致(滚动均值资金费率低于阈值入场、区间SMA健康度过滤器、资金费率反转/健康度/止损/时间出场),因此保留了被认可的机制及其仅使用真实资金费率数据的纪律;唯一变化的是范围从单一标的扩展到篮子。架构采用了已验证的集中式多腿模式:所有订单管理都在 calculate_signal 中完成(仅在同日线周期各腿完成时间戳对齐后由基类触发,因此每条腿的资金费率和 SMA 都基于同期数据评估),should_enter/should_exit/position_size 处于非激活状态,因为基类入场路径只管理主标的。逐腿资金费率被预先解析为已排序的 numpy 数组,以实现 O(log n) 的因果窗口均值计算,并设有 8 小时周期的过期保护。仓位规模将每条腿的名义敞口限制在 22%,因此四条腿同时持仓时总敞口约为 88%,在杠杆-1.0期货保证金上限之内(杠杆仅作为非放大乘数引用,因此不设未使用杠杆的门槛检查);每条约 22k 的腿都满足 $100 BTC 的最小名义金额要求。min_bars_required=2 使得锁步缓冲区得以填充,同时 SMA/资金费率就绪状态按每条腿分别把关,返回的主标的滚动均值资金费率是真正连续的每日信号,因此第-2层的冻结信号检测能够通过。按照决策规则,分析师应在仅对四个核心参数进行调优之前,先确认重跑后能达到约 60+ 笔交易,且优势在剔除排名前 2 的盈利交易后仍然成立(针对峰度警告)。

不要进行优化——首先需要指出,此处资金费率 IS 已计入损益,且资金费率序列覆盖完整(2021-2026,无数据缺口),因此这是对已计入的负资金费率套息策略的一次公平测试;问题出在指标本身,而非数据或计入方式的问题。结果不存在统计学上可区分的优势(夏普比率 0.38,sharpe_ci_low -1.08,CI 深度横跨零值),本质上是一个极端肥尾方向性赌注,而非假设中的稳定套息:tail_ratio 0.125,return_kurtosis 356,win_rate 28%,以及 max_consecutive_losses 19 意味着整个优势都依赖于约 2-3 个爆发性反弹日(2021-02-10 +41%,largest_win $45k),而在这些日子之间该策略不断失血。因此“资金费率收益下限使震荡期仍能盈利”的假设被证伪——所计入的套息收益并未抵消方向性亏损。多次优化(Best-of-N)会人为抬高夏普比率,而严厉惩罚峰度的缩减夏普比率(deflated Sharpe)会将其重新修正到低于预期最大运气水平,这与本次会话中峰度过高的 BNB 区间扩张策略(DSR 0.67)以及 ETH 多周趋势跟踪策略的命运相同,且该优势近期正在衰减(2025 -6.4%,2026 -7%),最大回撤达 36%。这不是样本稀疏(113 笔交易)或仓位规模的bug——而是一个不显著、依赖异常值的优势,无论如何调整 funding_lookback/阈值/regime_sma/止损,都无法将一个 CI 横跨零值、峰度-356、19 连续亏损的方向性赌注转化为一个前瞻稳健的套息策略。应予放弃,而不是花费 2 小时重新推导这一否定结论;主流币上的负资金费率做多构造表现为一个肥尾的抄底反弹交易,而不是可部署的资金费率套息优势。

实现

在 BTCUSDT(主标的)+ ETHUSDT、SOLUSDT、BNBUSDT BINANCE USD-M 永续合约上的纯多头持续负资金费率套息与方向性篮子策略,使用日线数据。对每条腿独立判断:当该腿的滚动窗口平均资金费率低于 funding_threshold(<=0,即空头向多头付费)AND 该标的收盘价高于其自身 100 日区间SMA 时做多,从而同时捕获资金费率收益(做多在资金费率为负时可获得费率收入)和恐慌后反弹的收益。每条腿在其资金费率明确转为正值、收盘价跌破 SMA、触发 8% 止损,或经过 45 天后平仓。逐腿资金费率来自 supplementary_data['funding_rates_by_instrument'](主标的 BINANCE 腿回退使用 'funding_rates');没有资金费率数据的标的不会交易(不使用价格替代方案)。每条腿按权益的 22% 进行仓位配置,使最坏情况下(四条腿同时持仓)的总敞口在 1.0 倍杠杆下保持在 100% 以内。四个核心参数:funding_lookback_days、funding_threshold、regime_sma、stop_pct。

回测评审

夏普
0.38
总收益率
17.65%
最大回撤
36.38%
总交易数
113
胜率
28.3%
盈利因子
1.19

资金费率数据覆盖良好(2021-2026,无缺口)且已计入损益——这是对被认可的负资金费率做多构造的一次公平测试;第-1次迭代的篮子修复方案将样本量提升至 113 笔交易

干净合理的美元仓位规模(无爆仓风险)、可部署容量($97M,冲击成本 3.2%),在 6 年中有 4 年为正收益

没有显著优势:夏普比率 0.38,sharpe_ci_low -1.08(CI 深度横跨 0)

极端异常值依赖:峰度 356,tail_ratio 0.125;优势几乎全部来自约 2-3 个反弹日(2021-02-10 +41%,largest_win $45k)——缩减夏普比率(deflated Sharpe)将拒绝这种肥尾分布

“资金费率收益下限”假设被证伪:win_rate 28%,max_consecutive_losses 19——它在罕见的方向性暴涨日之间不断失血,而非稳定地赚取套息收益

近期出现衰减(2025 -6.4%,2026 -7%)以及 max_DD 36.4%

分析

暂 NOT 不要进行优化——该机制是合理的且已被认可(在主流币上负资金费率时做多;资金费率 IS 现已计入损益,因此套息收益是真实的),且单笔交易的经济性表现优异(PF 4.08,期望值 +$2,115,最大 DD 6.1%,真实波动率 18.9%,在 8% 敞口下大多数年份为正收益)。阻碍在于样本量:约 6 年内仅 12 笔交易(约每年 2 笔),这使得 3 窗口的前向滚动测试退化(每个窗口约 1-2 OOS 笔交易)——这与本次会话中导致 SOL DCA(19 笔交易)、AVAX(26)以及 BNB DCA 样本崩溃的失败原因完全相同。该优势还高度依赖异常值(峰度 44.9,2023-10-29 +10% 反弹),且 sharpe_ci_low -0.87 横跨 0。ACTION——在保持前提不变的情况下提升事件数量:(1)PREFERRED:扩展到一小篮子主流永续合约(BTC+ETH+SOL+BNB),每个标的贡献各自的负资金费率窗口,在不改变机制的前提下将样本量放大约 3-4x 倍;按每条腿分别配置仓位以控制总敞口。(2)OR 放宽入场窗口(缩短 funding_lookback_days / 允许更快速再入场),同时保持 funding_threshold <= 0,使其仍是真正的负资金费率信号。目标是约 60-100 笔交易,使每个 OOS 窗口拥有 5+ 笔交易。ALSO 验证在剔除排名前 2 的盈利交易后优势仍然存在(峰度警告),且资金费率收益体现在交易损益中。DECISION RULE:若重跑在 2020-2026 内达到约 60+ 笔交易,且优势在剔除异常值后依然稳健 -> 进行优化(仅对 funding_lookback_days、funding_threshold、regime_sma、stop_pct 进行参数扫描);若仍少于 30 笔交易,或在剔除异常值后优势崩溃 -> 放弃该策略(该范围内负资金费率行情过于罕见)。详细反馈已写入 workspace/discussions/ab2eb2f4-f00b-4c70-b5c4-fcb523cb8006/iteration_1_feedback.md

结局总结

在主流币上被认可的“负资金费率时做多”构造,其表现本质上是一个肥尾的抄底反弹方向性赌注,而不是可部署的资金费率套息优势——所计入的套息收益并不能抵消在罕见反弹日之间的方向性亏损,任何参数调整都无法将一个 CI 横跨零值、峰度-356、19 连续亏损的结果转化为一个前瞻稳健的套息策略。

分析师在优化之前的回测审查阶段就放弃了该策略,原因是——在一次公平的、完全计入资金费率的测试中——不存在统计学上可区分的优势(夏普比率 0.38,CI 横跨零值),且“资金费率收益下限”假设被证伪:28% 的胜率以及 19 笔的连续亏损表明该策略是在罕见的方向性暴涨之间不断失血,而非赚取稳定的套息收益,因此惩罚峰度的缩减夏普比率(deflated Sharpe)会拒绝该策略。

一个基于 4 个主流币币安永续合约篮子(BTC/ETH/SOL/BNB)的纯多头持续负资金费率套息与方向性策略,使用日线数据和真实资金费率数据——当每条腿的滚动资金费率持续为负(空头向多头付费)且该资产持仓仍高于其 100 日SMA 时,独立做多该腿,旨在同时捕获资金费率收益以及恐慌驱动的负资金费率行情之后出现的方向性反弹,共有 4 个参数,不使用价格替代方案。

在资金费率被完全覆盖(2021-2026)并计入损益后,该篮子修复方案将样本量提升至 113 笔交易,但结果显示没有显著优势:总回报 17.65%(CAGR 4.4%),夏普比率 0.38,最低值为 CI 的 -1.08,盈利因子 1.19,胜率 28.3%,最大回撤 36.4%,最大连续亏损 19 笔,且存在极端的异常值依赖(峰度 356,尾部比率 0.125),优势主要依赖约 2-3 个爆发性反弹日。

Stratmill 是研究与模拟交易工具,不提供财务建议,也不是经纪商。回测与模拟结果均为假设性结果。交易存在亏损风险。