策略
ETH 每小时涨跌预测市场公允价值差距——加密货币微观结构概率模型 vs 隐含价格(POLYMARKET 二元 + BINANCE ETH 信号,仅做多现金,短周期)
结局: 已放弃
ETH Hourly Up/Down Prediction-Market Fair-Value Gap — Crypto-Microstructure Probability Model vs Implied Price (POLYMARKET binary + BINANCE ETH signal, Long-Only Cash, Short-Horizon)
一种针对 Polymarket 周期性每小时 ETH 涨跌系列(ETH-updown-1h.POLYMARKET)的 LONG-ONLY 二元策略。每个时间区间都会产生一个新市场,其 YES 代币价格即为市场隐含的“ETH 以UP收盘”的概率。我们的结构性优势在于:我们已经在采集 ETH 现货/永续K线,因此相较于报价价差的预测市场,我们能更好地估计 SAME…
假设
一种针对 Polymarket 周期性每小时 ETH 涨跌系列(ETH-updown-1h.POLYMARKET)的 LONG-ONLY 二元策略。每个时间区间都会产生一个新市场,其 YES 代币价格即为市场隐含的“ETH 以UP收盘”的概率。我们的结构性优势在于:我们已经在采集 ETH 现货/永续K线,因此相较于报价价差的预测市场,我们能更好地估计 SAME 时间窗口内的公允上涨概率。该机制(刻意NOT加密动量/均值回归克隆策略——本策略交易的是被错误定价的PROBABILITY,而非价格本身):基于 ETHUSDT.BINANCE 根 5 分钟K线,计算短期信号 s = 标准化后的过去 -1 小时对数收益率(动量),并通过逻辑函数 p_fair = sigmoid(k * s) + d 进行映射,其中 d 为一个较小的无条件上涨漂移常数。在结算前约 15 分钟,将 p_fair 与实时的 YES 隐含价格 q 进行比较。仅当价差超过阈值 τ(其大小足以覆盖约 1% 的往返价差并留有余量)时才进行交易。若 p_fair − q > τ,则买入 YES;若 q − p_fair > τ,则买入互补代币(NO)(不存在做空——NO 是同一系列中的另一个独立代币)。每个市场仅持有一个仓位,持有至结算(0/1)。ECONOMICS(附算术说明):接近抛硬币概率的市场大约以 q≈0.50 交易;仅在概率差 ≥ τ=0.06 时入场,可获得每笔交易的毛EV = (p_fair − q) 占 0/1 收益的比例 ≈ 0.06,相对于约 0.50 的成本 ≈ 名义毛额的 +12%,而往返价差成本约为 1%——成本倍数 >10x,与低于费用的“坟场”情形恰恰相反。由于是二元结果,单笔交易的方差较大(围绕 0.5 的本金呈 +100%/−100% 分布),因此优势只有在跨越大量已结算市场的 AGGREGATE 中才会体现;而这正是该交易场所所提供的(每小时都有一个新市场)。这是一种真正的信息优势(我们能看到市场正在定价的底层行情),填补了最空缺的交易场所类别(POLYMARKET 0.0%),是跨场所的(POLYMARKET + BINANCE,填补了 6.9%→≥15% 跨场所配额),且是短周期的(填补了 9.6% 类别)。参数数量保持在 3 个以内(动量回看期、逻辑斜率 k、入场阈值 τ;漂移 d 固定),以抵御过拟合“坟场”。
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Stratmill 是研究与模拟交易工具,不提供财务建议,也不是经纪商。回测与模拟结果均为假设性结果。交易存在亏损风险。