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您的研究工作区

用证据选择策略参数

比较参数敏感性、滚动前推测试结果和留出数据证据。结合表现查看置信度和交易笔数。

  1. 敏感性
  2. 滚动前推测试
  3. 留出数据证据

了解所选参数背后的流程。

敏感性

查看相近参数设置如何影响结果。表现大幅下滑值得进一步调查;稳定区域是有用的证据,但这并不能证明策略有效。

滚动前推测试

查看每个窗口的训练和评估日期、交易及结果。历史记录较短、交易较稀疏,可能导致证据不足,无法得出有把握的结论。

留出数据证据

将预留时段的结果与优化拟合结果分开查看。看到测试结果后反复调整,可能会削弱其独立性。

了解证据能够说明什么。

检查输入数据

数据可用性、交易品种历史、费用和成交假设因交易场所而异。请查看本次运行所记录的数据覆盖范围和假设。

探索市场数据

区分测试与前瞻性证据

回测模拟的是过去的表现。模拟交易会增加前瞻性观察。置信度较低的结果未经统计证明,低置信度结果和模拟交易的观察也都不构成收益承诺。

探索模拟交易

单独授权实盘交易

打开工作区、导入代码或启动回测,均不代表您授权提交真实资金订单。实盘执行需要获得您的批准,并使用已连接且受支持的账户。

探索实盘交易

产品内部一览

查看一份实际的研究记录。

这项公开策略在评审后被拒绝。查看其假设和记录的发现,了解为何仅凭正向的醒目收益数字并不足够。

阅读公开报告
Stratmill 公开策略报告,包含研究结果和评审发现
公开产品截图。历史研究结果,不构成实时表现声明。

从值得检验的问题开始。