Comienza con una hipótesis
Describe el mercado, el horizonte temporal, la lógica de entrada y salida y los riesgos. El agente de investigación de IA convierte tus indicaciones en una hipótesis estructurada.
Investigación de estrategias
Convierte una idea en una estrategia comprobable.
El desarrollo de ideas es la primera etapa de la fábrica. Los agentes de investigación y programación de IA convierten una hipótesis en código de estrategia; las pruebas y revisiones orientan las revisiones posteriores.
Mira la fábrica de estrategias en acción.
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Observa cómo los agentes de IA construyen y revisan una estrategia.
Los agentes de IA desarrollan la idea, escriben el código y evalúan los resultados de las pruebas. Las conclusiones de la revisión pueden dar lugar a una nueva iteración de la estrategia.
Observa el camino, no solo el resultado final.
Una curva de capital ilustrativa revela contratiempos en el camino. Examina el drawdown y los costos de operación antes de interpretar un resultado.
Mantén las posiciones abiertas a la vista.
Compara el capital de la cuenta con el saldo de operaciones cerradas. Una posición abierta puede modificar el capital antes de que se cierre una operación.
- Describe
- Construye y verifica
- Backtest
- Pruebas de estrés
- Trading en papel
CapitalBalance de operaciones cerradasDrawdown
Retorno neto—
Drawdown máximo—
Punto de control—
Construye con contexto
Un agente de programación con IA implementa la estrategia utilizando los datos disponibles y las reglas configuradas para la plataforma de negociación. La verificación automatizada y un agente de control de calidad con IA la comprueban antes de realizar pruebas con datos históricos.
Aprende de cada ejecución
Mantén juntas las hipótesis, iteraciones, resultados y decisiones de revisión. Tu espacio de trabajo aprende de sus propias ejecuciones; los planes de pago también utilizan el corpus de investigación de la plataforma.
Un informe de investigación con un siguiente paso claro.
Comienza con la razón por la que una estrategia podría funcionar. Define qué la refutaría, qué datos necesita y qué costos debe superar. La factory registra la hipótesis resultante y su historial de desarrollo.
Dirección
Mercado, instrumento, marco temporal
Hipótesis
Ventaja esperada, reglas, riesgos
Trabajo revisable
Código, comprobaciones, iteraciones
Proporciona al agente de investigación de IA una pregunta que pueda comprobar.
Un encargo específico facilita juzgar tanto la implementación como el resultado. Defina la idea antes de buscar el resultado más favorable.
Especifique la evidencia que le haría detenerse. Un experimento sin éxito puede responder igualmente una pregunta útil.
- Mercado y horizonte
- BTC al contado, velas horarias; estudio de reversión a la media a corto plazo.
- Mecanismo propuesto
- Las desviaciones grandes respecto a una media móvil pueden revertir parcialmente.
- Reglas por definir
- Desviación de entrada, condición de salida, tamaño de posición y tiempo máximo de mantenimiento.
- Qué podría refutarla
- El efecto desaparece tras los costes, o depende de un único periodo inusual.
Cambie un supuesto. Aprenda qué importa.
Mantenga la comparación centrada para poder explicar por qué cambió un resultado. Use el historial de ejecuciones para vincular cada revisión con su evidencia.
Desplázate horizontalmente para ver todas las columnas.
| Experimento | Cambio | Pregunta |
|---|---|---|
| Línea base | Usar las reglas originales de entrada y salida. | ¿Hay un efecto tras modelar los costes de negociación? |
| Comprobación de robustez | Probar umbrales de entrada cercanos. | ¿Sobrevive el efecto a un pequeño cambio de parámetro? |
| Revisión de riesgo | Añadir un periodo máximo de mantenimiento. | ¿Limita las posiciones perdedoras prolongadas sin eliminar el efecto? |
Diseño de investigación de ejemplo; no son ejecuciones reportadas. Seleccionar repetidamente el mejor resultado puede sobreajustar el mismo histórico.
Ilustración interactiva
Busque estabilidad alrededor de un valor de configuración.
Una respuesta amplia entre configuraciones cercanas plantea una pregunta de investigación distinta a la de un pico aislado. Mueva el valor de lookback para comparar ambos patrones.
Interprete el entorno cercano
En 25 barras, el pico aislado parece el más fuerte. Sus configuraciones vecinas se debilitan drásticamente. Compruebe si el resultado seleccionado depende de una elección afortunada.
Respuesta ampliaPico aislado
Ratio de Sharpe ilustrativo
- Respuesta amplia
- Pico aislado
Preguntas, respondidas.
Más preguntas y respuestas¿Toda idea se convierte en una estrategia?
No. Las limitaciones de datos, comprobaciones fallidas, una economía deficiente o los resultados de la revisión pueden hacer que una ejecución se itere o se abandone.
¿Puedo inspeccionar ejemplos públicos primero?
Sí. Explora estrategias públicas y sus informes disponibles antes de abrir tu propio espacio de trabajo. El acceso al código en el marketplace depende del publicador y de tus derechos de acceso.
¿Qué hace que una idea sea comprobable?
Una idea comprobable nombra un comportamiento de mercado esperado y ofrece reglas medibles para entrar, dimensionar y salir de una posición. También identifica los datos necesarios y la evidencia que refutaría la ventaja propuesta. Exponga esos supuestos antes de comparar resultados.
¿Cómo se verifica la estrategia generada?
La verificación incluye comprobaciones del código, los instrumentos declarados y el comportamiento admitido, seguidas de simulación y revisión de control de calidad (QA). Los informes disponibles muestran los hallazgos que requieren atención. Estas comprobaciones ayudan a detectar problemas de implementación; no pueden establecer que todos los supuestos económicos sean correctos.
¿Puedo ver qué cambió entre intentos?
El informe de la estrategia y el historial de iteraciones vinculan los intentos con sus resultados y la retroalimentación de revisión. Lea qué supuestos o parámetros cambiaron antes de comparar el desempeño. La visibilidad del código fuente sigue las reglas de acceso de la estrategia.
¿La investigación utiliza lecciones de ejecuciones anteriores?
El contexto de investigación incluye éxitos y fracasos anteriores disponibles para el espacio de trabajo. Los planes gratuitos usan su propio historial de ejecuciones; los planes de pago también pueden usar el corpus de investigación de la plataforma. El acceso a ese corpus no otorga acceso al código de estrategia privado de ningún otro usuario.
Comienza con una pregunta que merezca la pena comprobar.
Explora estrategias publicadas o abre un espacio de trabajo para crear, probar y supervisar las tuyas con agentes de IA.
Stratmill es una plataforma de estrategias de trading basada en IA, no asesoramiento financiero ni un bróker. Los resultados de backtesting y de trading simulado son hipotéticos. El trading implica riesgo de pérdida.