Define tu idea antes de programar
Usa Strategy Builder para aclarar el mercado y las reglas, evaluar la viabilidad y las investigaciones previas, y aprobar o revisar la hipótesis antes del desarrollo.
Explorar Strategy BuilderTu fábrica de estrategias de trading con IA.
Convierte ideas en estrategias de trading con un equipo coordinado de agentes de IA. Stratmill automatiza la programación, el backtesting, la optimización de parámetros y la revisión de riesgos, con trading simulado y ejecución en vivo autorizada por separado.
Desarrollo, validación y ejecución controlada de estrategias.
strategy.pyclass Alpha(FactoryStrategy):
def calculate_signal(self, bar):
fast = self.fast_ma.value
slow = self.slow_ma.value
return (fast - slow) / slow
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Los agentes de IA construyen y perfeccionan tus estrategias.
Un agente de investigación de IA desarrolla la idea. Un agente de programación de IA crea y revisa la estrategia.
Explora la investigación de estrategiasEvidencia antes que convicción.
Un analista de IA examina las pruebas retrospectivas. Otro revisor de riesgos de IA cuestiona los resultados.
Explora el backtesting
Backtesteado con datos reales de
Binance
Bybit
Hyperliquid
Deribit
Polymarket
Dentro de la fábrica de estrategias de IA
Una fábrica. De la idea a la ejecución.
01
Genera ideas
Empieza con tu propia idea o activa Autopilot. El agente de investigación de IA desarrolla hipótesis comprobables utilizando el contexto de mercado disponible, los resultados anteriores y las lecciones registradas.
02
Construye y verifica
El desarrollador de IA escribe y revisa la estrategia. La verificación automatizada y un revisor de control de calidad basado en IA comprueban el código, el uso de los datos y la lógica de trading.
03
Backtest
El motor de pruebas retrospectivas simula operaciones con datos históricos, comisiones configuradas y supuestos de ejecución. El analista de IA evalúa los resultados y recomienda realizar más pruebas, revisar la estrategia o abandonarla.
04
Optimiza y revisa
Las herramientas de optimización ejecutan pruebas de sensibilidad, walk-forward y holdout. El analista de IA evalúa la robustez; otro revisor de riesgos de IA examina la evidencia y las excepciones propuestas.
05
Trading simulado y en vivo
El agente de cartera de IA revisa la promoción y la adecuación a la cartera. Las estrategias aprobadas pasan al trading simulado; la ejecución en vivo compatible requiere tu autorización, una cuenta conectada y controles de ejecución.
Sigue el trabajo de los agentes de IA a través de etapas registradas, informes y decisiones de revisión. Un control o una revisión fallidos pueden devolver la estrategia para su modificación o poner fin a la ejecución.
Mira la fábrica de estrategias en acción.
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Observa cómo los agentes de IA construyen y revisan una estrategia.
Los agentes de IA desarrollan la idea, escriben el código y evalúan los resultados de las pruebas. Las conclusiones de la revisión pueden dar lugar a una nueva iteración de la estrategia.
Observa el camino, no solo el resultado final.
Una curva de capital ilustrativa revela contratiempos en el camino. Examina el drawdown y los costos de operación antes de interpretar un resultado.
Mantén las posiciones abiertas a la vista.
Compara el capital de la cuenta con el saldo de operaciones cerradas. Una posición abierta puede modificar el capital antes de que se cierre una operación.
- Describe
- Construye y verifica
- Backtest
- Pruebas de estrés
- Trading en papel
CapitalBalance de operaciones cerradasDrawdown
Retorno neto—
Drawdown máximo—
Punto de control—
Más formas de desarrollar tu estrategia
Aporta tu código y tus datos
Importa código que tengas derecho a utilizar o valida tu propio conjunto de datos en My Data. La compatibilidad, la cobertura de las fuentes y las diferencias de traducción siguen siendo visibles.
Explorar importaciones y datosPrueba, compara y exporta
Ejecuta un experimento independiente en Backtest Lab, examina sus parámetros y resultados, y revisa la compatibilidad específica del objetivo antes de exportar una estrategia.
Explorar Backtest LabDentro del producto
Consulta un registro de investigación real.
Esta estrategia pública fue rechazada tras la revisión. Examina su hipótesis y los hallazgos registrados para entender por qué un rendimiento positivo destacado no es suficiente.
Leer el informe público
Trae tu estrategia. Llévate tu código.
Importa, revisa y exporta entre plataformas.
Empieza con código de tu propiedad o exporta una estrategia a la que tengas acceso. Cada traducción muestra sus límites de compatibilidad y las comprobaciones realizadas.
Importa desde diez formatos de origen
TradingView Pine Script, Freqtrade, Jesse, backtrader, QuantConnect LEAN, MetaTrader 4, MetaTrader 5, FMZ, vn.py y Hummingbot. Sube hasta 20 archivos y revisa la estimación de créditos antes de empezar.
Explora la importación de estrategiasRevisa la traducción
Tu código original sigue siendo privado. Revisa los cambios en indicadores, órdenes y datos disponibles; después, consulta la verificación y cualquier comparación de operaciones. Importar código nunca coloca órdenes en vivo.
Lee la guía de importaciónExporta a ocho plataformas
Descarga versiones para Freqtrade, Jesse, backtrader, vn.py, TradingView, QuantConnect LEAN, MetaTrader 5 o Hummingbot. La compatibilidad y los motores disponibles determinan si la versión se prueba con el motor, en tiempo de ejecución o mediante una autocomprobación.
Compara las comprobaciones de exportaciónMercados
Varios mercados. Una fábrica de estrategias.
Investiga criptomonedas, acciones, divisas al contado, oro y mercados de predicción en un mismo espacio de trabajo. La cobertura de datos, el backtesting, el trading simulado y la ejecución en vivo son capacidades distintas; la disponibilidad depende del instrumento y del mercado.
Futuros perpetuos
Largos/cortos con hasta 20× de apalancamiento en perpetuos de Binance USD-M, Bybit e Hyperliquid — con el devengo del funding incluido en cada backtest.
Ver mercados en vivoSpot
Estrategias solo largas en spot de Binance con contabilidad estricta de cuenta de contado — sin cortos fantasma ni margen ficticio.
Ver mercados en vivoFuturos inversos COIN-M
Contratos con margen en moneda, liquidados en BTC o ETH, con contabilidad correcta de PnL inverso — el mercado donde realmente operan los coberturistas.
Ver mercados en vivoOpciones
Opciones de Deribit y Binance sobre cadenas reales — incluidos arquetipos rodantes como strangles semanales y covered calls que ajustan su strike automáticamente. Cadenas en vivo de cinco exchanges, con acciones e índices de EE. UU. incluidos.
Abrir la cadena de opcionesAcciones de EE. UU.Nuevo
Investigación de acciones y ETFs de EE. UU. con calendarios de sesión bursátil, datos históricos y trading simulado durante el horario de mercado. Los símbolos disponibles y la actualidad de los datos se muestran en las vistas de mercado y de datos.
Observa acciones de EE. UU. en vivoMercados de PredicciónNuevo
Mercados binarios de eventos de Polymarket — series de subida/bajada de cripto y eventos macro. Los precios son probabilidades; las estrategias operan las cuotas.
Explorar mercados de predicciónDivisas al contado
Investiga 32 pares de divisas con barras históricas, diferenciales medidos y coste de financiación nocturna modelizado en nuevos backtests. Cada resultado registra su modelo de costes. La operativa de divisas en paper trading se implementará por separado.
Explora la investigación de divisasAcciones internacionales
Explora datos bursátiles de 15 mercados, desde Norteamérica y Europa hasta Asia y Brasil. El backtesting se habilita mercado por mercado; la vista de un mercado no implica compatibilidad con el trading simulado ni en vivo.
Explora los mercados globalesOro al contado
Evalúa ideas sobre XAU/USD con datos históricos del oro al contado, teniendo en cuenta las sesiones de negociación, los diferenciales y la financiación en el modelo de investigación. La cobertura histórica depende del intervalo solicitado.
Explora la investigación sobre el oroInteligencia de noticias
Las noticias de fuentes RSS públicas y feeds agregados, presentaciones regulatorias y fuentes macro pueden convertirse en inputs de sentimiento mediante puntuación. La disponibilidad y las marcas de tiempo dependen de la fuente; inspecciona el feed en vivo y los datos usados por cada ejecución.
Leer el feed de noticias en vivoLo que realmente obtienes
Un informe de backtest completo, no una señal
El motor de backtesting genera registros de rendimiento, caídas desde máximos y operaciones. Los agentes de IA revisan esas pruebas y documentan sus conclusiones. Este ejemplo ilustra el formato del informe; abre la lista de estrategias para consultar los registros publicados.
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
BTC Put semanal cubierto en efectivo · DeribitHoldout superado
Estrategia
Comprar y mantener
Jun 2023 – Jul 2026 · neto de comisiones y funding de Deribit
Riesgo y rendimiento
+147%
Retorno total
2.31
Sharpe
1.86
Sortino
-12.4%
Drawdown máximo
68%
Tasa de acierto
2.68
Factor de beneficio
Distribución de retorno por operación — sesgo positivo tras comisiones
No te fíes solo de nuestra palabra — estas páginas son abiertas, sin necesidad de cuenta:
Sin ejecuciones de fantasía
Los costes pertenecen al backtest
Los costes dependen del mercado: comisiones y financiación de criptomonedas, comisiones y gravámenes locales de acciones, o diferenciales y financiación de forex y oro. Consulta los supuestos registrados en cada backtest.
Desplázate horizontalmente para ver todas las columnas.
| Mercado | Instrumento | Maker | Taker | Apalancamiento configurado |
|---|---|---|---|---|
| Binance | Futuros USD-M | 0.020% | 0.050% | 20× |
| Hyperliquid | Perpetuos | 0.015% | 0.045% | 20× |
| Bybit | Lineal | 0.020% | 0.055% | 20× |
| Binance | Inverso COIN-M | 0.010% | 0.050% | 20× |
| Binance | Spot | 0.100% | 0.100% | 1× |
| Hyperliquid | Spot | 0.040% | 0.070% | 1× |
| Deribit | Opciones | 0.030% | 0.030% | — |
| Polymarket | Predicción | 0.000% | 3.500% | 1× |
| Mercado | Costes que conviene revisar |
|---|---|
| Divisas al contado | Diferenciales medidos y costes de mantenimiento nocturno modelizados, con el modelo de costes y la versión de los datos registrados. |
| Acciones de EE. UU. e internacionales | Comisiones, diferencial e impacto específicos de cada plataforma, así como los impuestos o gravámenes aplicables. Comprueba la conversión de divisas y las reglas de las sesiones. |
| Oro al contado | Diferencial y financiación nocturna modelizados, con ejecución adaptada a las sesiones y comprobaciones de cobertura histórica. |
Son parámetros de simulación, no cotizaciones de bróker. Las comisiones, la financiación, el diferencial, el deslizamiento y el impacto específicos de cada instrumento pueden cambiar el resultado. Consulta el modelo de costes y la cobertura de datos de la ejecución antes de comparar estrategias.
Diseñado para el rigor
Agentes de IA trabajando en un único proceso conectado.
Un equipo de agentes de IA
Los agentes de investigación, programación, control de calidad, análisis, riesgos y cartera de IA tienen funciones diferenciadas. La fábrica conecta sus decisiones con motores de pruebas, ciclos de revisión y comprobaciones de publicación, manteniendo unificado el historial de desarrollo de la estrategia.
Defensa contra el sobreajuste
La verificación automatizada y las pruebas walk-forward y holdout detectan el sobreajuste. El analista de IA evalúa las conclusiones y otro revisor de riesgos de IA examina las excepciones propuestas antes de la promoción.
Microestructura de mercado real
Los datos de mercado históricos, las comisiones configuradas y los supuestos de ejecución modelan los costes de trading. La cobertura y el realismo de las ejecuciones dependen del instrumento y de los datos disponibles.
Marketplace de estrategias
Inspecciona las estrategias publicadas y sus registros de backtest antes de suscribirte. Los publicadores reciben el 70% de los ingresos por suscripción a la estrategia.
Corpus de investigación heredado
Los agentes de investigación de IA pueden aprovechar resultados anteriores y lecciones registradas. Los espacios de trabajo de pago también pueden utilizar el corpus de investigación de la plataforma; la investigación de los espacios de trabajo privados permanece separada.
Paridad backtest–paper
El trading simulado utiliza exactamente el mismo motor que las pruebas con datos históricos: cada estrategia superviviente se ejecuta en su propio nodo aislado en vivo y las órdenes se completan con cotizaciones reales del exchange.
Salidas gestionadas por el exchange
Las estrategias pueden adjuntar stop-loss y take-profit como órdenes bracket del lado del exchange — las mismas órdenes contingentes que colocaría una mesa de trading, modeladas de principio a fin.
Verdad a valor de mercado
Las curvas de capital se valoran a mercado en cada vela, incluido el PnL no realizado — y las estrategias apalancadas se liquidan cuando se agota el margen, igual que en el exchange.
Datos de mercado profundos
Explora velas históricas e inputs complementarios como funding, interés abierto, datos de opciones y sentimiento de noticias. Consulta la página de Datos para ver la cobertura disponible.
Mercado
Explora estrategias e inspecciona la evidencia
Explora investigaciones sobre criptomonedas, acciones, forex y oro. Antes de suscribirte, revisa las operaciones, los costes, la caída máxima y la validación de cada estrategia publicada. La disponibilidad depende de la plataforma y de los datos; estos ejemplos son ideas, no instrumentos disponibles ni resultados.
Explorar el marketplaceEjemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Investigación sobre financiación de criptomonedas
Compara los pagos de financiación acumulados, las comisiones y los costes de cobertura.
Investigación sobre rotación de acciones
Compara acciones de EE. UU. e internacionales usando el historial y los calendarios de sesiones disponibles.
Investigación sobre tendencias de forex
Consulta los diferenciales, los costes de mantenimiento nocturno y la validación de distintos pares de divisas.
Investigación sobre rupturas del oro
Consulta las operaciones de XAU/USD, las reglas de las sesiones y la financiación.
Explora más partes de la fábrica de estrategias.
Sigue el flujo de trabajo desde la investigación de previsiones hasta las decisiones de cartera y la ejecución controlada. Cada etapa tiene sus propias evidencias y responsabilidades.
Investigación de estrategias
El desarrollo de ideas es la primera etapa de la fábrica. Los agentes de investigación y programación de IA convierten una hipótesis en código de estrategia; las pruebas y revisiones orientan las revisiones posteriores.
Explora la investigación de estrategiasBiblioteca de conocimiento
El corpus de investigación seleccionado que leen los agentes de IA de Stratmill: libros, artículos, cuadernos y código de trading de código abierto, con sus figuras. Búscalo, léelo y envía cualquier documento al flujo de investigación.
Explora la biblioteca de conocimientoAlfa y señales
Una señal expresa dirección y convicción. El dimensionamiento de posiciones, el rebalanceo y la ejecución determinan cómo esa previsión se convierte en una estrategia de trading.
Explorar alfa y señalesConstrucción de carteras
Una matriz de correlación revela las estrategias que se mueven conjuntamente. Las apuestas efectivas ayudan a distinguir el número de estrategias de la cantidad de exposición independiente.
Explorar construcción de carterasAutomatizaciones
Las automatizaciones conectan Stratmill con herramientas externas, empezando por las alertas y los scripts de estrategia de TradingView. Cada automatización solicita primero tu consentimiento informado, que puedes revocar en cualquier momento.
Explora las automatizacionesTrading en vivo
La autorización para operar con dinero real está vinculada a una versión de la estrategia y a tu cuenta conectada. Ni un resultado de simulación ni la compra de un plan bastan por sí solos para autorizar órdenes reales.
Explorar operativa en vivoPrecios
Empieza gratis. Escala cuando funcione.
Los créditos miden el trabajo de IA que consume tu investigación. Empieza con una asignación mensual gratuita; los planes de pago añaden capacidad y acceso al corpus de investigación de la plataforma.
Gratis
$0
- 500 créditos / mes
- 2 ejecuciones de pipeline activas
- Operativa simulada ilimitada
- Aprende de tus propias ejecuciones
Más popular
Pro
$99 / mes
- 8.000 créditos / mes
- 8 ejecuciones de pipeline activas
- Operativa simulada ilimitada
- Hereda el corpus de investigación de la plataforma
Max
$399 / mes
- 40.000 créditos / mes
- 20 ejecuciones de pipeline activas
- Operativa simulada ilimitada
- Hereda el corpus de investigación de la plataforma
Las ejecuciones activas limitan cuántas estrategias pueden estar en investigación al mismo tiempo; no son una asignación diaria de lanzamientos. También se aplican los límites diarios de lanzamiento y los créditos disponibles.
Preguntas
Qué es lo que realmente estás contratando
¿Puede la fábrica de estrategias de IA generar sus propias ideas?
Sí. Cuando activas Autopilot, el agente de investigación de IA puede proponer nuevas hipótesis e iniciarlas en el proceso de desarrollo. Utiliza el contexto y los resultados anteriores disponibles en tu espacio de trabajo. Siguen aplicándose los créditos, los límites diarios de lanzamiento y la capacidad disponible. También puedes enviar tus propias ideas, y todas las estrategias siguen sujetas a pruebas y revisión.
¿Qué son los agentes de IA de Stratmill?
Son agentes de software basados en IA, cada uno con una función asignada en el desarrollo de estrategias: investigación, programación, control de calidad, análisis, revisión de riesgos o revisión de carteras. Los motores de pruebas retrospectivas y verificación ejecutan las simulaciones y los controles automatizados que informan esas revisiones. Las estrategias deben superar los controles de admisión y lanzamiento aplicables antes de operar en simulación; una recomendación de IA por sí sola no habilita el trading real.
¿Necesito saber programar o operar?
Puedes empezar expresándote en lenguaje natural. Un agente de investigación de IA desarrolla tu hipótesis, un desarrollador de IA escribe el código y agentes de IA de control de calidad y análisis revisan la implementación y los resultados. Los conocimientos de trading te ayudan a evaluar su trabajo, sus supuestos y sus riesgos.
¿Se arriesga dinero real en algún momento?
La investigación y el paper trading usan fondos simulados. La ejecución en vivo es un flujo de trabajo independiente y restringido que requiere autorización explícita y una cuenta de trading configurada. No se activa al iniciar una ejecución de investigación ni al comprar un plan, y se puede perder capital real si se habilita el trading en vivo.
¿Cómo evitan el sobreajuste?
Usamos análisis de sensibilidad, pruebas walk-forward y holdout, además de controles como el Sharpe deflactado y la probabilidad de sobreajuste del backtest. Las compuertas de validez y la revisión de riesgo rigen la promoción; algunos umbrales de calidad permiten excepciones revisadas. Estos controles no pueden garantizar el rendimiento futuro.
¿Son realistas los backtests?
Los backtests usan comisiones de venue configuradas y modelos de ejecución, así como costes de financiación y margen aplicables. Revisa la cobertura de datos y los supuestos junto con el informe: las simulaciones históricas no pueden reproducir todas las condiciones de ejecución en vivo.
¿Qué mercados pueden operar las estrategias?
El pipeline de investigación admite futuros y spot de cripto, opciones, renta variable y mercados de predicción. Los instrumentos, el historial y el soporte de paper trading varían según el venue. Consulta las páginas de Datos y de mercado para ver la cobertura antes de elegir una estrategia.
¿Qué son los créditos?
Una unidad prepagada de uso de la plataforma que mide el cómputo de IA que consume tu investigación. Los planes gratuitos incluyen una asignación mensual; los planes de pago incluyen más y hay paquetes sin caducidad disponibles.
¿Puedo empezar sin una tarjeta de pago?
Sí. Puedes crear una cuenta gratuita sin tarjeta de pago. El plan gratuito incluye una asignación mensual de créditos, capacidad de investigación simultánea y operativa simulada ilimitada. La página de precios muestra las asignaciones vigentes y las opciones para cambiar de plan.
¿Qué puedo explorar antes de crear una cuenta?
Puede examinar páginas de mercado públicas, estrategias publicadas y anuncios del mercado de estrategias (marketplace). Lea los informes y la evidencia disponibles antes de iniciar su propia investigación. Las acciones en el espacio de trabajo y el acceso al código de estrategia dependen del inicio de sesión, la propiedad y las reglas de acceso aplicables.
¿Toda ejecución de investigación producirá una estrategia rentable?
No. Una ejecución puede necesitar varias revisiones o ser abandonada tras las comprobaciones o la evaluación. Los créditos miden el trabajo de IA realizado, por lo que una ejecución puede consumir créditos aunque nunca llegue a la operativa simulada. El resultado útil puede ser la evidencia de que una idea no debe perseguirse.
¿Los créditos mensuales no utilizados se acumulan?
La asignación mensual se restablece en cada ciclo, no se acumula. Los paquetes de créditos comprados no caducan y se utilizan después de la asignación mensual. Los créditos son independientes de los límites de ejecuciones simultáneas; añadir un paquete no modifica esos límites del plan.
¿Puedo inspeccionar el código fuente de la estrategia?
El acceso al código fuente depende de la propiedad y de las reglas de uso compartido o del mercado de estrategias (marketplace) aplicables a la estrategia. Un informe público disponible no necesariamente incluye acceso ilimitado al código. Revise el acceso ofrecido para la estrategia en particular antes de suscribirse a ella o utilizarla.
¿Cuánto tarda una ejecución de investigación?
No hay un tiempo fijo de finalización. Los requisitos de datos, el trabajo de simulación, la disponibilidad de los agentes, las revisiones y las evaluaciones afectan todos a la duración. Siga la etapa y el historial de la ejecución en su espacio de trabajo; iniciar una ejecución no garantiza que una estrategia sea aprobada.
Las matemáticas detrás de cada veredicto
Haz visibles las debilidades antes de la promoción
El analista de IA y el revisor de riesgos de IA examinan estos controles junto con el informe de la estrategia. Los fallos de validez bloquean la promoción; las conclusiones de calidad se incorporan a su evaluación, incluidas las excepciones documentadas.
Ratio de Sharpe desinflado
Controles de rendimiento inflado por pruebas repetidas. El Sharpe deflactado tiene en cuenta el número de pruebas y las características del retorno.
Optimización walk-forward
Controles de parámetros ajustados al pasado. Se ajusta in-sample y se evalúa out-of-sample en ventanas móviles — el deterioro aparece de inmediato.
Holdout de un solo intento
Controles de sobreajuste al conjunto de datos completo. Un tramo final intacto se prueba exactamente una vez — sin segundas oportunidades, sin espiar.
Sensibilidad y detección de cliffs
Controles de elecciones de parámetros frágiles. Los barridos de sensibilidad muestran cómo cambian los resultados con configuraciones cercanas para la revisión.
Filtro de cobertura de costes
Controles de retornos demasiado pequeños para cubrir los costes de trading modelados. Los controles de coste se evalúan junto con el resto de la evidencia de promoción.
Ratio de deterioro IS/OOS
Controles de el halago del in-sample. Si el rendimiento out-of-sample cae demasiado por debajo del in-sample, el resultado se trata como ruido.
Comprende lo que la evidencia puede decirte.
Comprueba los datos de entrada
La disponibilidad de datos, el historial del instrumento, las comisiones y los supuestos de ejecución varían según el mercado o la plataforma de negociación. Revisa la cobertura y los supuestos registrados para tu ejecución.
Explorar datos de mercadoDistingue las pruebas de la evidencia prospectiva
Las pruebas retrospectivas simulan el pasado. La simulación de trading añade observaciones prospectivas. Los resultados con baja confianza no están demostrados estadísticamente, y tampoco constituyen una promesa de rentabilidad.
Explorar la simulación de tradingAutoriza por separado la operativa real
Abrir un espacio de trabajo, importar código o iniciar una prueba retrospectiva no autoriza órdenes con dinero real. La ejecución de operaciones reales requiere tu aprobación y una cuenta conectada compatible.
Explorar operativa en vivoInicia tu fábrica de estrategias de IA.
Inicia tu primer proceso de desarrollo de una estrategia con el plan gratuito. Sigue el trabajo de los agentes de IA durante la programación, las pruebas, las modificaciones y la revisión, y después supervisa las estrategias admitidas para la negociación simulada.
Plan gratuito · sin tarjeta requerida · paper trading simulado
Stratmill es una plataforma de estrategias de trading basada en IA, no asesoramiento financiero ni un bróker. Los resultados de backtesting y de trading simulado son hipotéticos y no indican el rendimiento futuro. Las cifras mostradas son ilustrativas. El trading implica un riesgo sustancial de pérdida.