Separa las previsiones de las órdenes
Una señal expresa dirección y convicción. El dimensionamiento de posiciones, el rebalanceo y la ejecución determinan cómo esa previsión se convierte en una estrategia de trading.
Alfa y señales
Los agentes de IA desarrollan hipótesis de trading y código de estrategias. Stratmill también incluye componentes de investigación de señales que evalúan previsiones, tienen en cuenta la rotación y los costes, y combinan señales bajo un modelo de riesgo común.
Cada evaluación aparece en la página Alpha Signals de tu espacio de trabajo. Los libros de señales combinadas siguen siendo una capacidad del motor.
signal_evaluation.pyresult = evaluate_signal(
forecast, next_return,
round_trip_cost=cost,
)
net_edge = result.net_edge
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Ilustración interactiva
Una idea generada por IA necesita evidencia medible. Revela observaciones sucesivas para comparar una puntuación de previsión con el rendimiento que le siguió.
Una correlación positiva en este pequeño ejemplo no establece una ventaja operable. Comprueba el horizonte de previsión, las muestras independientes, la rotación y los costes antes de combinar señales.
Rendimiento de la siguiente barra (%)
Puntuación de previsión
Las primeras observaciones solo proporcionan una estimación frágil.
Las nuevas observaciones pueden debilitar la relación aparente.
Revisa toda la muestra y su incertidumbre antes de extraer una conclusión.
Explora cómo contribuye esta etapa a la fábrica de estrategias de trading con IA.
Una señal expresa dirección y convicción. El dimensionamiento de posiciones, el rebalanceo y la ejecución determinan cómo esa previsión se convierte en una estrategia de trading.
La evaluación de señales considera el coeficiente de información, la evidencia estadística, la rotación, la ventaja neta y la correlación con las previsiones existentes.
La biblioteca de señales registra todos los veredictos de evaluación, incluidos los rechazos, y la página Alpha Signals los muestra. Una previsión que desaparece tras descontar los costes es un resultado de investigación útil.
Una previsión puede ser útil por sí sola y, sin embargo, aportar poco a una cartera que ya tiene la misma exposición. Evalúa tanto su información como su contribución.
Define el efecto propuesto y el horizonte de previsión.
Mide la información, la rotación y la ventaja neta.
Pondera las previsiones y dimensiona la exposición combinada.
Examina las contribuciones y compáralas con la señal eliminada.
Ninguna estadística por sí sola convierte una previsión en una estrategia aprobada. La evaluación de señales precede a la verificación de estrategias, el backtesting y la revisión para su lanzamiento.
Desplázate horizontalmente para ver todas las columnas.
| Medición | Pregunta que responde | Qué debes observar |
|---|---|---|
| Coeficiente de información | ¿La previsión se alinea con los rendimientos posteriores? | Tamaño de la muestra, incertidumbre y horizonte de previsión. |
| Rotación y ventaja neta | ¿El efecto estimado sobrevive al coste de seguirlo? | Los costes de trading y los cambios en las previsiones pueden consumir la ventaja bruta. |
| Correlación | ¿Esta previsión es similar a otra que ya está en la cartera? | Un nombre diferente aún puede describir la misma apuesta subyacente. |
| Contribución | ¿Cómo se asigna el resultado de la cartera combinada a sus señales? | La atribución registrada es una asignación; compara una ejecución sin la señal para estudiar su efecto marginal. |
La investigación de alfa busca un efecto predictivo que pueda aportar rentabilidad más allá de la derivada de una exposición existente o de un índice de referencia. Una hipótesis de alfa es una afirmación que debe ponerse a prueba, no una promesa de rentabilidad adicional.
En la página Alpha Signals de tu espacio de trabajo, dentro de la biblioteca de señales. Allí se muestran todas las evaluaciones de previsiones registradas por el pipeline para tus estrategias, aceptadas o rechazadas, con su coeficiente de información, el edge bruto y neto por período, el coste, el horizonte y el veredicto. Filtra por etapa o veredicto, busca por estrategia o instrumento y cambia a las estrategias de la plataforma, cuyas evaluaciones puede leer cualquier usuario con sesión iniciada.
Tres. Baseline es el primer backtest completo, antes de cualquier revisión o ajuste. Optimized replay vuelve a reproducir los parámetros optimizados con los datos usados para ajustarlos, por lo que es una evaluación dentro de la muestra y nunca evidencia fuera de la muestra. Final exam es la única lectura de la ventana final reservada, que se conserva tanto si la estrategia supera la prueba como si no.
No. Los indicadores de mercado en vivo describen las condiciones actuales del mercado. Una señal de investigación es una previsión evaluada frente a resultados posteriores; un indicador por sí solo no constituye evidencia de una ventaja negociable.
El componente de libro de señales combina pronósticos ponderados en una única posición y gestiona su riesgo y rebalanceo.
No. La aceptación de una señal es un veredicto de investigación. La estrategia resultante aún necesita verificación, pruebas, revisión y admisión al paper trading; la ejecución en vivo requiere además autorización específica de la cuenta y comprobaciones operativas.
No. La cartera registra una asignación proporcional del P&L. Una comparación con y sin una señal ofrece otra perspectiva de su contribución, pero ninguna elimina la incertidumbre sobre el comportamiento futuro.
Descubre cómo los agentes de IA, los motores de pruebas y los controles de ejecución trabajan conjuntamente en toda la fábrica de estrategias.
Stratmill es una plataforma de estrategias de trading basada en IA, no asesoramiento financiero ni un bróker. Los resultados de backtesting y de trading simulado son hipotéticos. El trading implica riesgo de pérdida.