Describe y construye
Empieza con una idea o activa Autopilot. Un agente de investigación de IA desarrolla la hipótesis, un agente de programación de IA escribe la estrategia y la verificación comprueba su implementación.
Cómo funciona Stratmill
Cómo funciona tu fábrica de estrategias de IA.
Sigue un ciclo de vida conectado: generación de ideas, programación con IA, verificación, backtesting, optimización, revisión de riesgos y trading simulado. La ejecución en vivo compatible es un paso independiente que requiere tu autorización.
Mira la fábrica de estrategias en acción.
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Observa cómo los agentes de IA construyen y revisan una estrategia.
Los agentes de IA desarrollan la idea, escriben el código y evalúan los resultados de las pruebas. Las conclusiones de la revisión pueden dar lugar a una nueva iteración de la estrategia.
Observa el camino, no solo el resultado final.
Una curva de capital ilustrativa revela contratiempos en el camino. Examina el drawdown y los costos de operación antes de interpretar un resultado.
Mantén las posiciones abiertas a la vista.
Compara el capital de la cuenta con el saldo de operaciones cerradas. Una posición abierta puede modificar el capital antes de que se cierre una operación.
- Describe
- Construye y verifica
- Backtest
- Pruebas de estrés
- Trading en papel
CapitalBalance de operaciones cerradasDrawdown
Retorno neto—
Drawdown máximo—
Punto de control—
Prueba y revisa
Los motores de backtesting y optimización generan las evidencias. Los agentes de análisis y riesgos de IA evalúan los resultados y pueden devolver la estrategia para su revisión.
Admite y observa
El trabajo aprobado entra en paper trading dentro de los cupos disponibles. Revisa su comportamiento con datos nuevos y mantén la ejecución real separada.
Qué necesitas para tu primera ejecución de estrategia.
Un buen brief explica el comportamiento de mercado que esperas, el instrumento y el marco temporal, qué desencadena una operación, cómo se cierra la posición y qué invalidaría la idea. Empieza de forma lo bastante acotada como para poder entender la evidencia.
Dale una dirección
Describe la ventaja (edge) y sus riesgos.
Revisa el trabajo
Lee informes, operaciones y decisiones.
Decide qué sigue
Itera, descarta o sigue el trabajo de paper trading aprobado.
Un proceso de desarrollo de estrategias que puedes seguir.
Cada etapa produce trabajo para la siguiente revisión. Una comprobación fallida puede devolver una idea para su revisión o poner fin a la ejecución.
Definir
Agente de investigación de IA
Una hipótesis con un mercado, reglas y riesgos.
Construir
Programación y verificación con IA
Código de la estrategia y comprobaciones de implementación.
Probar
Backtest y optimización
Operaciones, costes y resultados de validación.
Cuestionar
Análisis y revisión de riesgos con IA
Hallazgos, excepciones y una decisión de revisión.
Admitir
Revisión de cartera con IA
Una decisión de publicación vinculada a la versión de la estrategia.
Observar
Operativa simulada (paper trading)
Posiciones simuladas, operaciones y capital sobre datos nuevos.
La ruta es una descripción simplificada. La optimización, la iteración y la admisión dependen de la ejecución y sus hallazgos.
Sepa qué abrir y por qué.
Rastree un resultado hasta los supuestos y decisiones que lo produjeron.
Desplázate horizontalmente para ver todas las columnas.
| Abrir | Buscar | Qué ayuda a responder |
|---|---|---|
| Hipótesis | Mercado, horizonte temporal, ventaja esperada y riesgos. | ¿Qué intenta poner a prueba esta estrategia? |
| Informe de la estrategia | Acceso al código cuando esté permitido, comprobaciones, operaciones y rendimiento. | ¿La implementación coincide con la idea? |
| Historial de iteraciones | Cambios, comentarios de revisión e intentos anteriores. | ¿Qué cambió entre experimentos? |
| Registro de operativa simulada | Posiciones, ejecuciones y capital tras la admisión. | ¿Cómo se comporta la estrategia con datos entrantes? |
Ilustración interactiva
Vea cómo la revisión reduce el conjunto de candidatas.
Un proceso de investigación debe facilitar el descarte de ideas débiles. Explore una cohorte simplificada y la evidencia necesaria en cada punto de control.
Ideas que llegan a cada punto de control
- Proporción de la cohorte original
Comience con una hipótesis comprobable, reglas claras y una razón por la que el efecto podría existir.
Verifique que el código implemente la hipótesis y que los datos necesarios estén disponibles.
Revise los costos, los resultados fuera de muestra y la robustez antes de decidir si continuar.
La admisión también requiere revisión y un cupo disponible en paper trading. Observe la versión aprobada con datos nuevos.
El flujo de trabajo va más allá de un backtest.
Explora los componentes del desarrollo de estrategias: datos, previsiones, decisiones de cartera, controles de publicación de versiones y aprendizajes de trabajos anteriores.
Datos de mercado
Revisa la cobertura de las fuentes y los supuestos sobre la información disponible en cada momento antes de interpretar un resultado.
Explorar datos de mercadoAlfa y señales
Evalúa la información de las previsiones, los costes y el solapamiento antes de combinar señales.
Explorar alfa y señalesOptimización y validación
Inspecciona la sensibilidad, los resultados de validación progresiva y un conjunto de prueba reservado.
Explorar optimización y validaciónConstrucción de carteras
Compara las correlaciones, las ponderaciones, las contribuciones al riesgo y las apuestas efectivas.
Explorar construcción de carterasTrading en vivo
Autoriza la ejecución compatible y supervisa las órdenes, las posiciones y la conciliación.
Explorar operativa en vivoMemoria de investigación
Los resultados previos disponibles y las lecciones registradas informan las futuras hipótesis y revisiones de la IA.
Explorar la memoria de investigaciónPreguntas, respondidas.
Más preguntas y respuestas¿Por dónde empiezo?
Crea una cuenta y describe tu idea en tu espacio de trabajo. Puedes inspeccionar estrategias públicas y páginas de mercado antes de iniciar sesión.
¿Qué significan los límites del plan?
Los límites de ejecuciones activas controlan el trabajo de investigación concurrente. Los cupos de paper trading controlan las estrategias admitidas en paper. Los créditos mensuales y los límites diarios de lanzamiento son restricciones independientes.
¿Qué debo incluir en mi primer informe de investigación?
Describa el mercado y el instrumento, el horizonte temporal, el comportamiento que espera, las condiciones de entrada y salida, el dimensionamiento de la posición y los riesgos. Explique qué evidencia le llevaría a rechazar la idea. Una pregunta enfocada es más fácil de evaluar que una solicitud general para encontrar una estrategia rentable.
¿Por qué una ejecución podría estar en espera en lugar de avanzar?
Los límites de ejecuciones concurrentes, los límites de lanzamientos diarios, la disponibilidad de los agentes, una pausa o una revisión pendiente pueden afectar el progreso. Consulte la etapa y el historial de la ejecución para obtener contexto. Lanzar una idea no garantiza que todas las etapas comiencen de inmediato.
¿Puedo pausar o detener mi investigación?
Sí. Los propietarios pueden pausar, reanudar o detener las ejecuciones elegibles desde la página de detalle de la estrategia. Pausar retiene la ejecución para más adelante; detener la finaliza. Si la estrategia ha entrado en operativa simulada (paper trading), revise su registro de posiciones en lugar de asumir que el control cerró todas las posiciones simuladas.
¿Qué ocurre cuando una verificación falla?
Según el hallazgo, la ejecución puede volver para revisión, esperar otra evaluación o ser abandonada. Revise la retroalimentación de verificación, los hallazgos del analista y el historial de iteraciones para entender la decisión. Un experimento fallido puede seguir ayudándole a refinar la pregunta original.
Comienza con una pregunta que merezca la pena comprobar.
Explora estrategias publicadas o abre un espacio de trabajo para crear, probar y supervisar las tuyas con agentes de IA.
Stratmill es una plataforma de estrategias de trading basada en IA, no asesoramiento financiero ni un bróker. Los resultados de backtesting y de trading simulado son hipotéticos. El trading implica riesgo de pérdida.