Wissensbibliothek

Diese Konfiguration beschreibt eine tägliche Long-Short-US-Aktienstrategie, die ein breites Aktienuniversum anhand von Modellprognosen sortiert, das oberste Dezil kauft und das unterste Dezil mit gleichen Gewichten innerhalb der jeweiligen Gruppe…

Dieses Notebook bewertet potenzielle Merkmale für 20 Währungspaare einzeln anhand zukünftiger Renditen. Es beschränkt die Analyse auf Walk-Forward-Validierungszeiträume, kennzeichnet jede Sitzung mit ihrem Fold und lässt vor dem Holdout eine Pufferlücke,…

Dieses Notebook erläutert, wie sich Wahrscheinlichkeitsprognosen mehrerer Agenten kombinieren und die resultierenden Wahrscheinlichkeiten kalibrieren lassen. Es stellt die Neyman-Extremisierung vor, die den Mittelwert der Prognosen abhängig von der…

Dieses Datenwerkzeug unterstützt die Arbeit mit dem Bewertungsdatensatz von Chen, Pelger und Zhu, der Aktienrenditen, Unternehmensmerkmale, makroökonomische Zeitreihen und vor der Aufteilung erstellte Merkmaltensoren umfasst. Seine Konvertierungsmethode…

Dieses Notebook wandelt Modellranglisten in einfache Krypto-Perpetual-Portfolios um. Zu jedem Funding-Zeitpunkt wählt eine Einstiegsregel Kontrakte am oberen oder unteren Ende der Rangliste aus und gewichtet sie gleich. Die Gleichgewichtung dient als…

Dieses Notebook untersucht, ob Finanzmerkmale dabei helfen, ein delta-gehedgtes Optionsrendite-Label über 10 Sitzungen zu erklären. Es vergleicht Ridge-Modelle mit einem impliziten Volatilitätsmerkmal, Gruppen von Merkmalen, die von der impliziten…

Dieses Notebook misst, wie sich die Sharpe-Kennzahl der Validierung für S&P-500-Optionsstraddles am Geld bei angenommenen Ausführungskosten und zwei Optionsuniversen verändert. Es gibt die Spread-Kosten als Anteil des notierten halben Optionsspreads an, da…

Dieses Modul beschreibt eine gemeinsame Methode zur Vorbereitung von Walk-Forward-Trainings- und Validierungsfolds für mehrere Modellfamilien. Es trennt aufwendige, modellunabhängige Arbeit – das Zuschneiden von Zeitfenstern, das Anwenden foldspezifischer…

Dieses Notebook bewertet LSTM- und NLinear-Sequenzmodelle für Futures-Prognosen. Anders als Modelle mit einer Merkmalszeile je Entscheidungszeitpunkt verarbeiten Sequenzmodelle geordnete Fenster vergangener Beobachtungen und können dadurch möglicherweise…

Dieses Notebook vergleicht Validierungsprognosen mehrerer Modellfamilien für die Funding-Forschung zu Perpetual Futures. Es erläutert, dass der Information Coefficient den Rangzusammenhang zwischen Prognosen und nachfolgenden Renditen misst, AUC die…

Diese Implementierung beschreibt, wie sich gebündelte Sequenzfenster für Paneldaten in Deep-Learning-Studien erstellen lassen. Die Fenster folgen dem erwarteten Kalender des Panels, statt die Beobachtungen jedes Vermögenswerts zu lückenlosen Zeilen…

Dieses Notebook stellt praktische Bereinigungsmethoden für Markt- und Unternehmensdaten vor, darunter den Umgang mit Duplikaten, Kennzeichnungen für Datenlücken, Domänenfilter, die Erkennung von Spitzen durch Richtungswechsel, das Begrenzen von Ausreißern,…

Dieses Notebook erklärt, wie sich bewerten lässt, ob Strategien auf einem US-Aktienpanel Trading-Kosten standhalten. Es fixiert anhand der Validierungs-Sharpe eine Konfiguration pro Label und bewertet dann dieselbe Strategie zu festgelegten Kostenniveaus…

Dieses Notebook untersucht, ob SHAP-Attributionen stabil bleiben, wenn Prognosen ähnlich sind oder Modelle mit unterschiedlichen Zufalls-Seeds und Architekturen erneut angepasst werden. Anhand von ETF-Forward-Renditen sucht es Stichprobenpaare mit ähnlichen…

Dieses Notebook passt Gradient-Boosting-Baummodelle an Optionsmarktmerkmale an, die Prognosen wie implizite Volatilität, Skew, Laufzeitenstruktur und Varianzrisikoprämie abbilden. Es vergleicht die Baumkapazität und die Wahl der Regressionsverlustfunktion…

Dieses Notebook verbindet die Positionsgrößenbestimmung mit der Analyse maximaler ungünstiger und günstiger Exkursionen. Es zeigt eine feste fraktionale Positionsgrößenbestimmung, bei der sich die Aktienanzahl aus dem Risikobudget des Portfolios und dem…

Dieses Notebook vergleicht Polymarkets kryptowährungsgestützte Ereigniskontrakte mit den regulierten Kontrakten von Kalshi und untersucht, wie Zugangsregeln und Notierungsrichtlinien die Preise und Fragen der jeweiligen Handelsplätze prägen. Es prüft einen…

Diese Fallstudie untersucht wöchentliche Long-Short-Strategien, die nach Carry sortiert werden, für ein diversifiziertes Universum von CME-Futures. Sie nutzt Tagesdaten, Walk-Forward-Modellbewertung und Kosten für Provisionen, Spreads und Roll-Slippage. Sie…

Dieses Dokument erklärt, wie sich der Lebenszyklus einer Live-Order als endliche Menge von Zuständen und gültigen, ereignisgesteuerten Übergängen darstellen lässt. Es behandelt Übermittlung, Brokerbestätigung, Annahme durch die Börse, teilweise und…

Dieses Notebook vergleicht prädiktive, strukturelle und kausale Modellevidenz für eine querschnittliche S&P-500-Studie, die Aktienmerkmale mit aus Optionen abgeleiteten Größen wie impliziter Volatilität, Skew und Laufzeitenstruktur kombiniert. Es bewertet…

Dieses Notebook zeigt, wie sich Bruttorenditen unter expliziten Annahmen zu Trading, Finanzierung und Fondskosten in eine Nettoperformance umrechnen lassen. Das Kostenmodell umfasst Spread und Marktauswirkung, Provisionen und Börsengebühren, Margin-Zinsen,…

Dieses Notebook zeigt einen Diagnose-Workflow auf Trade-Ebene, der realisierte Verluste mit den SHAP-Erklärungen eines Modells verknüpft. Es trainiert ein LightGBM-Modell mit verzögerten Preis- und Volatilitätsmerkmalen sowie Makro-Eingaben, um Renditen von…

Dieses Notebook vergleicht Behavior Cloning mit invers verstärkendem Lernen (IRL), um aus Ausführungsdatensätzen zu lernen. Die Demonstrationen stammen aus einem TWAP-Zeitplan mit bekanntem risikoneutralem Ziel: Trades gleichmäßig zu verteilen, um die…

Das Notebook stellt das Almgren–Chriss-Framework für die zeitliche Planung einer großen Liquidation vor. Es misst den Implementation Shortfall gegenüber dem Ankunftspreis und modelliert zwei konkurrierende Kosten: Marktauswirkung, die mit der…