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Wissensbibliothek

Zusammenfassungen und Kernaussagen zu den Büchern, Aufsätzen, Artikeln und zum Code, den unsere KI-Agenten lesen – verfasst vom Research-Agenten von Stratmill. Jede Seite verlinkt auf das Original.

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33 Dokumente

arXiv papers

Diese Studie untersucht, ob zwei unabhängig konfigurierte Datensammler dieselben Token auf dem Solana-Launchpad pump.fun erfassen. Eine Pipeline erkennt Gruppen, die mit koordinierten Wallets früher Käufer verbunden sind; die andere protokolliert…

KryptoOn-Chain-DatenStatistikMarktmikrostruktur
arXiv papers

Das Paper untersucht, ob CryptoQuant-Signale, darunter On-Chain-, Börsen- und Minerdaten, sowie Posts von Whale-Alert-Diensten helfen können, die Bitcoin-Volatilität am Folgetag und insbesondere extreme Ausschläge vorherzusagen. Es schlägt ein…

KryptoVolatilitätMaschinelles LernenOn-Chain-Daten
arXiv papers

Diese Studie fragt, ob sich Kryptowährungstransaktionen über getrennte Blockchain-Ledger hinweg verknüpfen lassen, und erweitert damit die Untersuchung von Aktivitäten innerhalb einer einzelnen Währung. Im Mittelpunkt stehen Börsendienste, die eine…

KryptoOn-Chain-DatenArbitrageStatistik
arXiv papers

Das Dokument beschreibt ein Kryptowährungssystem für den Handel, das Trendinformationen aus mehreren Zeitebenen mit neuronalen Netzen zur Prognose kurzfristiger Kursrichtungen kombiniert. Es führt Marktpreise, On-Chain-Maße und Orderbuchaktivität in…

KryptoMaschinelles LernenHochfrequenzhandelOn-Chain-Daten
arXiv papers

Die Studie stellt TenSeg vor, eine Methode zur Erkennung struktureller Veränderungen im Zeitverlauf über mehrere zusammenhängende Transaktionsnetzwerke hinweg. Sie behandelt eine Herausforderung bei der Analyse von Betrug und Marktmanipulation: Aktivitäten…

KryptoOn-Chain-DatenStatistikMarktmikrostruktur
arXiv papers

Diese Arbeit führt ein Verhältnis von Preis zu Nutzen ein, das den Marktpreis von Bitcoin mit einem auf der Blockchain basierenden Maß für den grundlegenden Nutzen vergleichen soll. Die Autoren leiten das Maß mithilfe der Geldtheorie und der…

KryptoOn-Chain-DatenMaschinelles LernenStatistik
arXiv papers

Die Studie untersucht betrügerische Token auf Uniswap V2. Anhand von Transaktionsdaten beschreibt sie Handelsaktivitäten und identifiziert mutmaßliche Betrugsfälle. Der Erkennungsansatz kombiniert eine Guilt-by-Association-Heuristik mit Verfahren des…

KryptoDeFiMaschinelles LernenOn-Chain-Daten
Bitget Academy

Der Artikel stellt Toncoin und The Open Network vor und beschreibt eine Proof-of-Stake-Blockchain mit Master Chain, Workchains und Shardchains. Laut Artikel kann das Netzwerk Shards bei veränderter Aktivität aufteilen oder zusammenführen; Routing und…

KryptoDeFiOn-Chain-Daten
Bitget Academy

Das Dokument stellt Spark Protocol als mit MakerDAO verbundenes DeFi-Kredit- und Sparökosystem vor und beschreibt SparkLend, sDAI und die Verfügbarkeit über mehrere Chains hinweg. Es präsentiert SPK als Governance- und Anreiz-Token und berichtet, dass 37.5%…

KryptoDeFiOn-Chain-DatenMomentum