Wie sich das Verhalten von Kryptowährungen mit der Marktreife verändert
Zusammenfassung
Das Dokument vergleicht quantitative Muster an Kryptowährungsmärkten mit stilisierten Fakten etablierter Finanzmärkte. Es untersucht Renditeverteilungen, Volatilitätscluster, zeitliche multifraktale Korrelationen, marktübergreifende Korrelationen und den Zusammenhang zwischen Handelsvolumen und Preisänderungen. Die große Menge aufgezeichneter Kryptohandelsdaten ermöglicht es, zu untersuchen, wie diese Eigenschaften je nach Anlage und im Laufe der Marktentwicklung variieren.
Die größten Kryptowährungen ähneln etablierten Märkten bei mehreren Rendite- und Volatilitätskennzahlen weitgehend, während kleinere Coins geringere Ähnlichkeiten und niedrigere Korrelationen untereinander und mit anderen Märkten aufweisen. Das Dokument berichtet außerdem von einem stärkeren volumenbezogenen Preiseinfluss als an etablierten Aktienmärkten, der ungefähr mit dem Volumen potenziert mit einem Exponenten von eins oder mehr skaliert. Der Auszug nennt weder den Untersuchungszeitraum noch die Anlagen oder Schätzmethoden; daher sind diese Ergebnisse als allgemeine Befunde der Studie und nicht als universelle Eigenschaften jeder Kryptowährung zu verstehen.
Kernaussagen
- Große Kryptowährungen zeigen Rendite- und Volatilitätsmuster, die denen etablierter Märkte ähneln.
- Kleinere Kryptowährungen weisen bei den untersuchten Kennzahlen geringere Ähnlichkeiten auf.
- Kleinere Coins korrelieren schwächer untereinander und mit anderen Finanzmärkten.
- Die Studie stellt einen stärkeren volumenbezogenen Preiseinfluss bei Kryptowährungen als an etablierten Aktienmärkten fest.
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Volltext
# What is mature and what is still emerging in the cryptocurrency market? # What is mature and what is still emerging in the cryptocurrency market? In relation to the traditional financial markets, the cryptocurrency market is a recent invention and the trading dynamics of all its components are readily recorded and stored. This fact opens up a unique opportunity to follow the multidimensional trajectory of its development since inception up to the present time. Several main characteristics commonly recognized as financial stylized facts of mature markets were quantitatively studied here. In particular, it is shown that the return distributions, volatility clustering effects, and even temporal multifractal correlations for a few highest-capitalization cryptocurrencies largely follow those of the well-established financial markets. The smaller cryptocurrencies are somewhat deficient in this regard, however. They are also not as highly cross-correlated among themselves and with other financial markets as the large cryptocurrencies. Quite generally, the volume V impact on price changes R appears to be much stronger on the cryptocurrency market than in the mature stock markets, and scales as $R(V) \sim V^α$ with $α\gtrsim 1$.
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