رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

173 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این آزمایش بررسی می‌کند یک سیگنال ماهانهٔ موقعیت‌های خرید و فروش سهام US تا چه اندازه به سهام شرکت‌های کوچک وابسته است. فیلتر ارزش بازار با وقفه، کوچک‌ترین چارک را از پیش‌بینی‌های اعتبارسنجی حذف می‌کند؛ سپس همان ساخت پرتفوی و فرض‌های هزینه را بدون آموزش…

سهامبازارهای آمریکاسرمایه‌گذاری عاملیآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه خودرمزگذار شرطی را توضیح می‌دهد که بازده سهام را به‌صورت بارگذاری‌های عاملی وابسته به ویژگی‌ها، ضرب‌در عوامل نهفته، مدل‌سازی می‌کند. ابتدا بازده سبدهای مدیریت‌شده بر اساس ویژگی‌ها را با برازش حداقل مربعات مقطعیِ مشترک برآورد می‌کند و سپس شبکه‌های…

سهامسرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل دفترهای ثبت غربال ویژگی را در نه مطالعه موردی معاملاتی مقایسه می‌کند. معناداری نرخ کشف کاذب بنجامینی–هوچبرگ را از مسیر تصمیم‌گیری دوم برای PROCEED جدا می‌کند؛ این مسیر حداقل اندازه اثر ویژه هر مورد را با پایداری علامت در بخش‌ها ترکیب می‌کند. چون…

آماریادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرسرمایه‌گذاری عاملی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه عوامل مبتنی بر مؤلفه‌های اصلی را از پنل بازده قراردادهای آتی CME می‌سازد، نه از ویژگی‌های مهندسی‌شده‌ای مانند بازده نگهداری، مومنتوم یا نوسان. PCA جهت‌هایی را پیدا می‌کند که تغییرات میان محصولات را توضیح می‌دهند؛ مؤلفه نخست ممکن است به حرکت مشترک…

قراردادهای آتیسرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌های زمینه‌ایِ کم‌تغییر را برای تصمیم‌های معاملاتی روزانه شرح می‌دهد: نسبت‌های حسابداری، شرایط اقتصاد کلان و کدگذاری‌های تقویمی. معیارهای ارزش و کیفیت، مانند بازده سود به قیمت، سودآوری، اقلام تعهدی، اهرم و بازده جریان نقدی را مرور می‌کند و با…

سهامسرمایه‌گذاری عاملیآمارشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند روش‌هایی برای تبدیل رکوردهای دارای تاریخ به آرایه‌هایی برای مطالعات موردی عوامل نهفته شرح می‌دهد. یک روش فقط موجودیت‌هایی را نگه می‌دارد که آستانه پوششِ آموخته‌شده از مجموعه‌داده واجدشرایط‌بودن را برآورده می‌کنند و در نتیجه محور موجودیت ثابتی می‌سازد…

سرمایه‌گذاری عاملیساخت پرتفویآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه خط‌لوله تیترهای ESG مبتنی بر کلیدواژه را بررسی می‌کند و خروجی ساختاریافته طبقه‌بند را با الزاماتی مقایسه می‌کند که دستیار تولیدِ تقویت‌شده با بازیابی باید برآورده کند. فهرست نخست کلیدواژه‌ها تیترها را انتخاب می‌کند و فهرست دوم برچسب‌های…

احساسات بازاریادگیری ماشینسرمایه‌گذاری عاملی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه توضیح می‌دهد که جست‌وجو میان عوامل یا استراتژی‌های متعدد چگونه عملکرد ظاهری برنده منتخب را افزایش می‌دهد، حتی اگر برآوردهای جداگانه درست محاسبه شده باشند. مجموعه‌ای شبیه‌سازی‌شده از عوامل نویزی نشان می‌دهد که بزرگ‌ترین ضریب اطلاعات ممکن است بر اثر…

آمارسرمایه‌گذاری عاملیآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه از مدل آمیخته گاوسی برای گروه‌بندی ماه‌ها بر اساس رفتار مشترک نه سری بازده عامل و طبقه دارایی استفاده می‌کند. مشاهدات ماهانه را استاندارد می‌کند، ماه‌های دارای مقادیر گمشده را کنار می‌گذارد و شمار خوشه‌های نامزد را با BIC، AIC و امتیاز سیلوئت…

سرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآمارچنددارایی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مهندسی ویژگی توضیح می‌دهد که اطلاعات کندتر چگونه می‌توانند از طریق داده‌های بنیادی، اقتصاد کلان و زمینه تقویمی، سیگنال‌های معاملاتی سریع‌تر را مشروط کنند. نسبت‌های ارزشی مانند ارزش دفتری به بازار و بازده سود، سنجه‌های کیفیت مانند بازده حقوق صاحبان…

سرمایه‌گذاری عاملیسهامآماریادگیری ماشین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نتایج اعتبارسنجی ثبت‌شده پنج برآوردگر عامل نهفته را در مجموعه‌ای از مطالعات موردی ترکیب می‌کند. ابتدا مشخص می‌کند کدام برآوردگرها برای هر پنل نتیجه دارند، سپس برآوردگر پیشرو را بر اساس میانگین ضریب اطلاعات رتبه‌ای اسپیرمن روزانه (IC) همراه با…

یادگیری ماشینآمارسرمایه‌گذاری عاملیآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این فصل تولیدِ بازیابی‌افزوده را راهی برای مفیدتر کردن مدل‌های زبانی در پژوهش مالیِ باز و گسترده معرفی می‌کند؛ حوزه‌ای که ادعاهای بی‌پشتوانه و توهم‌زایی می‌توانند پرهزینه باشند. مراحل سامانه را از ورود اسناد و بخش‌بندیِ آگاه از ساختار تا فراداده، تعبیه‌های…

یادگیری ماشینآمارسهاماحساسات بازار
arXiv papers

این مقاله مدل ترنسفورمر تک‌جهته SERT را برای قیمت‌گذاری سهام شرکت‌های بزرگ US پیشنهاد می‌کند و ترنسفورمرهای ازپیش‌آموزش‌دیده را برای قیمت‌گذاری سهام و سرمایه‌گذاری عاملی به کار می‌گیرد. این رویکردها را در دوره‌های پیش از همه‌گیری، همه‌گیری و یک سال پس از آن…

سهامیادگیری ماشینسرمایه‌گذاری عاملیدنبال‌کردن روند
arXiv papers

این سند ناهنجاری قیمت‌گذاری دارایی مرتبط با جبران خدمات کارکنان را شرح می‌دهد: گزارش شده است شرکت‌هایی که به‌ازای هر کارمند هزینه بیشتری برای حقوق و مزایا می‌پردازند، میانگین عملکرد سهام قوی‌تری دارند. همچنین پیشنهاد می‌کند شرکت‌هایی با سیاست‌های پرداخت…

سهامسرمایه‌گذاری عاملیآمار
arXiv papers

این پژوهش بررسی می‌کند که آیا عملکرد مومنتوم قیمت در سهام کره، با محدود کردن دامنه سهام مجاز به زیرگروه‌هایی از KOSPI 200 تغییر می‌کند. بازده مومنتوم را در زیر‌بازارها مقایسه می‌کند و الگو را با سبدهایی که بر اساس اندازه شرکت و نقدشوندگی مرتب شده‌اند…

سهاممومنتومسرمایه‌گذاری عاملی
arXiv papers

این پژوهش کشف عامل را از تأیید آن جدا می‌کند. یک عامل می‌تواند نامزدهایی پیشنهاد دهد و آزمون‌های تشخیصی بسازد، درحالی‌که داور آماریِ ثابت هر پیشنهاد را با استفاده از پیامدهای بازاری ارزیابی می‌کند که فقط پس از ارسال پیشنهاد مشاهده شده‌اند. داور از آزمون‌های…

سرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این مقاله سبدهایی را مقایسه می‌کند که برای کمینه‌سازی کمبود بازده بهینه شده‌اند با سبدهایی که هدفشان کمینه‌سازی واریانس است. مطالعه تجربی از ریسک شدید بارا و عوامل سبکی مانند ارزش، رشد و مومنتوم در بازارهای سهام US، UK و ژاپن استفاده می‌کند. نتایج را در بازه…

سهامساخت پرتفویمدیریت ریسکسرمایه‌گذاری عاملی
arXiv papers

این مقاله بررسی می‌کند کدام ویژگی‌های ناهنجاری‌های منتشرشده سهام، افت عملکرد تعدیل‌شده بر اساس ریسک را خارج از نمونه اولیه پیش‌بینی می‌کنند. توضیح‌های مرتبط با ورود سرمایه آربیتراژ به یک استراتژی پس از انتشار و بیش‌برازش درون‌نمونه‌ای ناشی از آزمون فرضیه‌های…

سهامسرمایه‌گذاری عاملیآمارآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

EverMine چارچوبی برای آزمودن این موضوع است که آیا عامل‌های پژوهشی با انباشت مهارت‌ها، ابزارها و قواعد قابل استفاده مجدد، در کشف آلفا طی افق‌های بلندمدت بهتر می‌شوند. این چارچوب وضعیت پژوهش را با تاریخچه پژوهش، سبد فعلی عوامل و توانمندی‌های انباشته‌شده نمایش…

یادگیری ماشینسرمایه‌گذاری عاملیساخت پرتفویآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این مقاله مدل‌های عاملی ساخته‌شده به‌صورت آماری را با کنترل تصادفی ترکیب می‌کند تا آربیتراژ آماری پُربعد را بررسی کند. مدل آن باقی‌مانده‌های بازگشت‌به‌میانگین را فرض می‌کند و نشان می‌دهد چگونه می‌توان سبدهای بازارخنثی را به‌طور تحلیلی ساخت. سپس استراتژی‌های…

آربیتراژبازگشت به میانگینسرمایه‌گذاری عاملیساخت پرتفوی
arXiv papers

این ارزیابی بررسی می‌کند چگونه می‌توان یک پیش‌بین را از پیش‌بینی‌های وابسته به رژیم حذف کرد. حذف ورودی‌های با وقفه یک متغیر با کنارگذاشتن آن از کل فرایند برازش، فیلترگذاری و تنظیم برابر نیست، زیرا متغیر می‌تواند بر دروازه رژیم برآوردشده نیز اثر بگذارد.…

سهامسرمایه‌گذاری عاملییادگیری ماشینآمار
arXiv papers

این پژوهش راهبردهای مومنتوم هفتگی سهام در چین را با استفاده از بازده خام، بازده خاص شرکت و سنجه‌های مختلف ریسک خاص شرکت مقایسه می‌کند. نمونه آن سهام انفرادی نوع A را از ژانویه 1997 تا دسامبر 2017 در بر می‌گیرد. نویسندگان ابتدا الگوهای مومنتوم و خلاف‌روند را…

سهامبازارهای چینمومنتومسرمایه‌گذاری عاملی
arXiv papers

این مطالعه می‌آزماید که آیا سیگنال‌های کوتاه‌مدت قیمت و حجم که برای بازار سهام کلاس A چین توسعه یافته‌اند، افزون بر عوامل شناخته‌شده آمریکا، اطلاعات قیمت‌گذاری بیشتری برای سهام اس‌اندپی 500 فراهم می‌کنند. مطالعه برای سنجش بارهای سیگنال در چارچوب عامل تنزیل…

سهامبازارهای آمریکاسرمایه‌گذاری عاملیبازگشت به میانگین
arXiv papers

این سند مدلی گسسته‌زمان از بازده شاخص سهام ارائه می‌کند که بر نسبت تعدیل‌شده چرخه‌ای قیمت به سود، یا CAPE، بنا شده است. رشد بازده‌ها، مومنتوم، مؤلفه بنیادیِ مرتبط با لگاریتم CAPE اولیه و مؤلفه محرک تصادفیِ ایجادکننده رفتار پخشی قیمت را ترکیب می‌کند. در مدل،…

سهامسرمایه‌گذاری عاملیمومنتومآمار