Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 120

Machine Learning for Trading

Анализ знакомит со структурой опционной цепочки и рассматривает срез опционов на S&P 500 за 2020 год для восьми базовых активов. В нём объясняются денежность опциона, внутренняя и временная стоимость, греки, подразумеваемая волатильность, а также информация,…

ОпционыВолатильностьОценка стоимости деривативовМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В ноутбуке демонстрируется глубокое хеджирование короткого европейского колл-опциона. Симулируются траектории геометрического броуновского движения, в качестве эталона используется дельта-хеджирование Блэка — Шоулза, а полу-рекуррентная нейронная сеть…

ОпционыОценка стоимости деривативовМашинное обучениеУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке формируются метки будущей доходности для коротких стреддлов около денег на акции S&P 500. Поскольку ежедневная панель стреддлов со сроком 30 дней каждый день переходит к другому страйку или сроку экспирации, сдвинутый ценовой ряд…

ОпционыОценка стоимости деривативовВолатильностьБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе описан двухэтапный метод извлечения исходных наблюдений для исследования опционных стрэддлов S&P 500. Сначала отбираются кандидаты на покупку колла и пута около цены исполнения на основе дней до экспирации, абсолютной дельты, сходимости…

ОпционыВолатильностьОценка стоимости деривативовСтатистика
Machine Learning for Trading

В документе объясняется, почему ежедневный ряд опционов с постоянным сроком до погашения не равен ряду доходности по фактически удерживаемой позиции. Выбираются опционы колл и пут с одинаковыми страйком и датой истечения, прошедшие фильтры ликвидности,…

ОпционыВолатильностьБэктестингОценка стоимости деривативов
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке создаются четыре признака на основе моделей для исследования опционов S&P 500: прогнозы волатильности на следующий день по моделям GJR-GARCH и стохастической волатильности, а также разницы между каждым прогнозом и подразумеваемой…

ОпционыВолатильностьОценка стоимости деривативовБэктестинг
Machine Learning for Trading

В тетради рассчитываются цены европейских колл- и пут-опционов по модели Блэка — Шоулза, проверяется паритет пут-колл и вычисляется подразумеваемая волатильность методом поиска корня Брента. Также определяются Дельта, Гамма, Вега, Тета и Ро, а графики…

ОпционыОценка стоимости деривативовВолатильностьУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой главе обучение с подкреплением рассматривается как инструмент последовательного управления, отличающийся от прогнозирования с учителем. В центре внимания задачи, где действия влияют на последующие результаты, а вознаграждения сравнительно конкретны:…

Машинное обучениеИсполнение ордеровМаркет-мейкингОпционы
Machine Learning for Trading

В документе описан конвейер для загрузки официальных записей о фандинге бессрочных контрактов Binance USD-M, их нормализации и кэширования в файле колоночного формата. Месячные архивы для заданных символов и диапазона дат загружаются параллельно. Записи…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыОценка стоимости деривативовБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе выводятся цены европейских колл- и пут-опционов по модели Блэка—Шоулза, проверяется их соотношение через паритет пут-колл и численно рассчитывается подразумеваемая волатильность — значение, при котором цена модели совпадает с наблюдаемой ценой…

ОпционыОценка стоимости деривативовВолатильностьУправление рисками
Machine Learning for Trading

В записной книжке показано глубокое хеджирование короткого европейского колл-опциона. Траектории цены базового актива моделируются геометрическим броуновским движением, дельта Блэка—Шоулза рассчитывается как ориентир, а полурекуррентная нейронная сеть…

ОпционыМашинное обучениеУправление рискамиОценка стоимости деривативов
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке объясняется, почему универсальная риск-надстройка с целевыми весами портфеля не может управлять описанной стратегией короткого стрэддла на индекс S&P 500. Опционный движок распределяет фиксированные доли капитала между недельными…

ОпционыУправление рискамиБэктестингОценка стоимости деривативов
Machine Learning for Trading

Этот исследовательский анализ знакомит с опционными контрактами и структурой цепочки, а затем описывает выборку 2020 опционов S&P 500 по восьми базовым активам. Объясняются денежность опциона, внутренняя и временная стоимость, подразумеваемая волатильность,…

ОпционыАкцииВолатильностьОценка стоимости деривативов
Machine Learning for Trading

В документе описано преобразование крупных цепочек опционов S&P 500 в ежедневные наборы данных по отдельным тикерам для исследований. Сводка поверхности выбирает опционы с абсолютными дельтами, наиболее близкими к целевым значениям в группах по срокам…

ОпционыВолатильностьОценка стоимости деривативов
Machine Learning for Trading

В этой тетради создаются метки будущей доходности для коротких стрэддлов на акциях S&P 500 с ценой исполнения около текущей цены. Поскольку номинальный 30-дневный стрэддл в дневной панели представляет собой каждый раз новый контракт, сдвиг ценового ряда…

ОпционыВолатильностьОценка стоимости деривативовСтатистика
arXiv papers

В статье предлагается канонический граф протокола для рынков событий с кредитным плечом, где несколько по отдельности корректных компонентов могут создавать противоречивое финансовое состояние. Для каждой области — например, позиций, долга, подтверждений…

Оценка стоимости деривативовУправление рискамиИсполнение ордеровМикроструктура рынка
arXiv papers

В документе описан численный метод оценки меры, нейтральной к риску, на смоделированных траекториях цен базовых активов и опционов до конечного горизонта. В модели учитываются выпуклые транзакционные издержки и выпуклые торговые ограничения. Полученная мера…

ОпционыВолатильностьМашинное обучениеУправление рисками
arXiv papers

В статье изучаются модельно-независимые цены суперрепликации экзотических деривативов, когда трейдер может использовать как полустатические стратегии в дискретном времени, так и динамическую торговлю ограниченным набором опционов. Границы суперрепликации…

ОпционыОценка стоимости деривативовАрбитражУправление рисками
arXiv papers

В документе рассматривается, как экстраполяция подразумеваемой волатильности влияет на оценки локальной волатильности Дюпира при страйках за пределами наблюдаемых на рынке. При стандартной реализации сначала строят гладкое представление поверхности…

ОпционыВолатильностьОценка стоимости деривативовСтатистика
arXiv papers

В документе оптимизация статических систем хранения энергии рассматривается как задача об исполнении опциона. Вариационный анализ даёт неявное оптимальное правило исполнения и показывает, как на него влияют такие ограничения, как затраты на перенос позиции и…

Сырьевые товарыОпционыОценка стоимости деривативовВозврат к среднему
arXiv papers

В документе описана схема оценки деривативов на финансовых рынках, движимых процессами Эрмита, к которым относятся дробные рынки Броуна и Розенблатта. Рассматриваются как чистые, так и смешанные рынки Эрмита, выходящие за рамки каждой из моделей по…

Оценка стоимости деривативовАрбитражСтатистика
arXiv papers

В работе рассматривается хеджирование по среднему и дисперсии при неполных рынках, произвольной структуре информации и неверно заданной волатильности цен активов. Описывается робастная торговая стратегия хеджирования условного требования; цена актива…

Управление рискамиВолатильностьОценка стоимости деривативовСтатистика
arXiv papers

В работе машинное обучение применяется для поиска минимальных эквивалентных мартингальных мер в смоделированных рынках с торгуемыми инструментами, например базовым активом и опционами на него. Подход расширяется на рынки с торговыми издержками за счёт поиска…

Машинное обучениеОпционыОценка стоимости деривативовИсполнение ордеров
arXiv papers

В статье рассматривается оценка европейских опционов на биткоин с акцентом на валютный курс биткоина к доллару US. Актуальность анализа обосновывается ростом торговли криптовалютами и потребностью в моделях динамики курса биткоина. В предложенном подходе…

КриптовалютыОпционыОценка стоимости деривативовВолатильность