文档 · 研究与策略工具

策略回测与优化实验室

在流水线之外，使用你选择的设置，对策略自行回测和优化。

Backtest Lab 简介

Backtest Lab 可按你的设置运行策略回测或优化，无需再次将策略送入流水线。它使用与流水线相同的引擎、数据和成本模型，因此实验室结果可与该策略自身的结果进行比较。

你可以测试自己任意策略的当前版本、通过 Import strategy 导入且已通过移植验证的策略，以及在订阅有效期间代码保持解锁的市场副本。

选择测试窗口、初始资金、费用、杠杆和参数值。进行优化时，还需设置每个参数的搜索范围。初始资金最低为 $100，费用最高可达 0.5%，测试窗口最早可从 2010 年开始。回测至少需要一天的数据，优化至少需要 90 天的数据。

任务价格会在启动前显示，并在提交时锁定。回测需消耗少量积分，所需积分随 K 线数量增加；优化会运行多次回测，因此费用更高，具体取决于搜索的参数数量。启动实验室任务时，余额必须有足够积分。如果任务在运行前失败、启动前取消或丢失，所用积分将全额退还。

最多可同时运行 3 个实验室任务，其中只能有一个为优化任务，并且每小时最多可启动 30 个任务。

每项任务都会报告夏普比率、总回报、最大回撤、交易次数、胜率和权益曲线。实验室优化属于你自己的实验，不会改变策略的流水线记录、晋级状态或关卡结果。