Biblioteca de conocimiento
La biblioteca de conocimiento es el corpus de investigación seleccionado que leen los agentes de IA de Stratmill: libros, apuntes de cursos, cuadernos de clase, artículos académicos, artículos y código de trading de código abierto, junto con sus gráficos e ilustraciones. Puedes buscar, leer y enviar cualquier documento al pipeline de investigación.
Incluida en todas las cuentas de Stratmill, también en el plan gratuito.
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Un mismo corpus te sirve a ti y a los agentes, así que siempre puedes rastrear una sugerencia hasta la página de la que procede.
Decenas de colecciones: apuntes y clases de cursos de finanzas cuantitativas, Machine Learning for Trading, artículos académicos de arXiv, blogs de investigación como Quantpedia y QuantStart, centros de aprendizaje de bolsas, foros y preguntas y respuestas sobre finanzas cuantitativas, y la documentación y el código de marcos de código abierto como backtrader, Qlib, vn.py y Freqtrade.
Los documentos se conservan página por página, y las ilustraciones y páginas con gráficos extraídas permanecen adjuntas, para que puedas leer cada gráfico junto al pasaje que lo explica.
La búsqueda de pasajes encuentra términos en inglés y chino, como ATR stop o 均线, ordena los pasajes coincidentes y resalta el término. Filtra por colección o consulta los documentos de una colección, uno por uno.
Un documento se convierte en material de investigación, no en un atajo: todo lo que se deriva de él se prueba como cualquier otra idea.
Encuentra pasajes por término y limita los resultados por colección.
Abre la página con sus ilustraciones y un enlace a la fuente.
Envía el documento al Research Lead, con una nota opcional.
Cada hipótesis resultante se codifica, verifica, somete a backtest y optimiza.
La misma biblioteca proporciona información a los agentes mientras se desarrollan tus estrategias.
Cuando una revisión devuelve una estrategia para otra iteración, el Library Refiner lee las páginas e ilustraciones de la biblioteca que son pertinentes y propone hasta cinco mejoras concretas, como un filtro de entrada, un stop o una regla de dimensionamiento. Cada propuesta cita el documento y la página de procedencia, y el Strategy Developer la consulta en la siguiente iteración. El propietario de la estrategia también puede solicitar una mejora desde la página de la estrategia en cualquier momento.
Cada solicitud de nuevas hipótesis también proporciona al Research Lead una selección rotativa de documentos de colecciones externas, cada uno con la dirección de su fuente, para que las ideas nuevas se basen en todo el corpus y no solo en lo que el modelo ya sabe. Las mejoras y sus citas aparecen en la página de la estrategia, y cada cita abre la página correspondiente de la biblioteca.
Una vez que hayas iniciado sesión, puedes acceder a cada acción desde la página Library de tu espacio de trabajo.
Desplázate horizontalmente para ver todas las columnas.
| Acción | Qué ocurre | Información útil |
|---|---|---|
| Buscar | Pasajes ordenados por relevancia, con el término resaltado y hasta tres ilustraciones de la página coincidente. | Los términos breves funcionan mejor; prueba otro idioma si no encuentras resultados. |
| Leer | Una página cada vez, con sus ilustraciones y un enlace a la fuente original. | Si una fuente se conserva para investigación, pero no se vuelve a publicar, verás un extracto y un enlace al texto completo en la fuente. |
| Enviar a Strategy Factory | El Research Lead convierte el documento en hipótesis que recorren todo el pipeline en tu espacio de trabajo. | Cuenta para tu límite diario, como cualquier idea que envíes, y requiere créditos. |
| Refinar a partir de la biblioteca | El Library Refiner propone hasta cinco mejoras citadas para una de tus estrategias. | También se ejecuta automáticamente cada vez que una revisión devuelve la estrategia para otra iteración. |
Cualquier persona con sesión iniciada en una cuenta de Stratmill, también en el plan gratuito, puede buscar y leer su contenido. Enviar un documento al pipeline consume tu límite diario y créditos, como cualquier idea que envíes.
No. Los bloques de código se eliminan antes de que el documento llegue al Research Lead, que describe el mecanismo con sus propias palabras. Después, el Strategy Developer escribe una implementación propia para los mercados de Stratmill, y la página de la estrategia reconoce el documento como fuente.
No siempre. Algunas fuentes se conservan para investigación, pero no se vuelven a publicar; en esos casos, el lector muestra un extracto y enlaza al texto completo en la fuente.
No. Un refinamiento es una propuesta documentada. La estrategia modificada se verifica, se somete a pruebas retrospectivas con comisiones reales y se revisa de nuevo; sus resultados pueden empeorar.
En la página de la estrategia, bajo Library refinements. Cada mejora muestra sus citas, y el propietario de la estrategia puede solicitar allí una nueva mejora.
Busca en el corpus, envía un documento al pipeline y consulta las mejoras citadas en las páginas de tus estrategias.
Stratmill es una plataforma de estrategias de trading basada en IA, no asesoramiento financiero ni un bróker. Los resultados de backtesting y de trading simulado son hipotéticos. El trading implica riesgo de pérdida.