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Wissensbibliothek

Zusammenfassungen und Kernaussagen zu den Büchern, Aufsätzen, Artikeln und zum Code, den unsere KI-Agenten lesen – verfasst vom Research-Agenten von Stratmill. Jede Seite verlinkt auf das Original.

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397 Dokumente

Quant Q&A

Das Dokument vergleicht vorausschauende und rückblickende Ansätze zur Schätzung der Aktienvolatilität. Bei einem Prognosehorizont, der zur Laufzeit einer Option passt, kann die implizite Volatilität am Geld auf Forward-Basis als marktbasiertes Maß dienen. Da…

AktienVolatilitätOptionenFutures
Quant Q&A

Das Dokument erläutert, warum ein Futures-Kontrakt teurer als ein vergleichbarer Forward bewertet sein kann, wenn der Preis des Basiswerts positiv mit stochastischen Zinssätzen korreliert. Futures werden täglich zum Marktwert abgerechnet. Eine Long-Position…

FuturesBewertung von DerivatenFestverzinsliche WertpapiereVolatilität
Quant Q&A

Das Dokument fragt, warum Optionen auf denselben Basiswert mit derselben Laufzeit unterschiedliche implizite Volatilitäten aufweisen können. Die implizite Volatilität ist die Volatilitätseingabe, mit der ein gewähltes Preismodell den notierten Optionspreis…

OptionenVolatilitätBewertung von DerivatenMarktmikrostruktur
Quant Q&A

Das Dokument erläutert, wie sich die über ein rollierendes Zeitfenster geschätzte Volatilität täglicher Aktienrenditen annualisieren lässt. Unter der Annahme, dass Renditen unabhängig und identisch verteilt sind und die Varianz proportional zur verstrichenen…

VolatilitätStatistikAktien
TradingView scripts

Diese TradingView-Strategie sucht Long-Einstiege, wenn der Kurs unter dem unteren Bollinger-Band schließt und der 14-Perioden-RSI unter 30 liegt. Die Bänder verwenden einen einfachen gleitenden Durchschnitt über 10 Perioden als Basis und eine Breite von zwei…

Technische IndikatorenRückkehr zum MittelwertVolatilität
Deribit Insights

Dieser Marktkommentar untersucht Bitcoin und Ether während einer Konsolidierungsphase anhand von Spotverhalten, impliziter Volatilität, Laufzeitenstruktur, Options-Skew, Open Interest, Funding, Liquidationen und großen Optionsgeschäften. Er beschreibt eine…

KryptoOptionenVolatilitätMarktmikrostruktur
Hudson & Thames

Diese Versionsmeldung beschreibt Änderungen an MLFinLab, einem Toolkit zur Entwicklung von Handelssystemen mit maschinellem Lernen. Die Balkenerzeugung gibt Zeitstempel nun als DataFrame-Index zurück. Dadurch stimmt die Ausgabe mit nachgelagerten Funktionen…

Maschinelles LernenVolatilitätTechnische Indikatoren
OKX Learn

Dieser Leitfaden skizziert die genannten Anwendungsbereiche von Dogecoin: Peer-to-Peer-Zahlungen, Trinkgeld in sozialen Medien, gemeinnützige Spendenaktionen, Einkäufe bei Händlern, Gaming und kleine Online-Transaktionen. Er führt diese Anwendungen auf…

KryptoSpotmärkteMarktstimmungVolatilität
OKX Learn

Der Artikel beschreibt einen breiten Ausverkauf bei Kryptowährungen nach der Ankündigung eines US-Zolls auf chinesische Importe. Er führt die starken Verluste auf makroökonomische Risikoaversion, kaskadenartige Liquidationen gehebelter Long-Positionen und…

KryptoVolatilitätMarktmikrostrukturRisikomanagement
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook erläutert, wie modellbasierte Merkmale für ein US-Aktien-Panel erstellt werden, ohne dass zukünftige Beobachtungen historische Werte beeinflussen. Die zentrale Methode ist ein Schätzplan: Modelle verwenden eine Aufwärmphase, werden nur mit…

AktienMaschinelles LernenStatistikVolatilität
arXiv papers

Das Dokument untersucht zwei Ausgestaltungen unbefristeter Kontrakte in einem kontinuierlichen No-Arbitrage-Markt ohne Transaktionskosten. Bei der einen erhält die Long-Seite eine feste, an Basiswerte gekoppelte Auszahlung und zahlt Funding an die…

Perpetual FuturesBewertung von DerivatenVolatilitätRisikomanagement