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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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559 documentos

Machine Learning for Trading

Este estudio analiza características financieras y de volatilidad GJR-GARCH frente a rendimientos futuros de acciones. Para cada sesión calcula la correlación de rangos entre acciones de una característica y los rendimientos posteriores, y luego evalúa la…

Renta variableOpcionesEstadísticaAprendizaje automático
Machine Learning for Trading

Esta referencia describe dos corpus de noticias financieras utilizados para el análisis de sentimiento, el desarrollo de características textuales y los experimentos que relacionan noticias con rendimientos. FNSPID vincula titulares con tickers bursátiles y…

Renta variableSentimiento del mercadoAprendizaje automáticoEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno muestra cómo probar si cuatro estrategias de cartera gestionada aportan poder explicativo a los rendimientos de SPY, una vez controlados los movimientos generales capturados por diez componentes principales. Las carteras candidatas ordenan los…

Renta variableAprendizaje automáticoEstadísticaGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este documento describe un flujo de trabajo para convertir las declaraciones trimestrales masivas SEC 13F en un panel de posiciones institucionales. Selecciona la declaración más reciente de cada gestor según la fecha de presentación, utiliza CUSIP en lugar…

Renta variableMercados de EE. UU.EstadísticaSentimiento del mercado
Machine Learning for Trading

El documento explica el análisis de componentes principales instrumentado para modelar los rendimientos de ETF. A diferencia del PCA ordinario, que asigna exposiciones factoriales fijas a cada fondo, IPCA hace que las exposiciones de cada fondo sean una…

Renta variableInversión por factoresAprendizaje automáticoEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno utiliza registros de operaciones NASDAQ ITCH para examinar cómo varían el volumen y la actividad de negociación durante la sesión ordinaria. Agrupa las operaciones en barras temporales, compara precios y volúmenes de acciones representativas…

Renta variableMicroestructura del mercadoEstadísticaIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara modelos predictivos que ordenan acciones del NASDAQ-100 por su rendimiento en los próximos 15 minutos, usando información intradía de microestructura como diferenciales, desequilibrio de profundidad, volumen firmado e impacto en…

Renta variableAprendizaje automáticoEstadísticaMicroestructura del mercado
Machine Learning for Trading

Esta evaluación analiza características de superficies de opciones, derivadas de precios y de volatilidad condicional frente a los rendimientos futuros de acciones. Para cada sesión calcula la correlación de rangos transversal entre los valores de las…

Renta variableOpcionesEstadísticaAprendizaje automático
Machine Learning for Trading

Este módulo explica cómo preparar los precios históricos del S&P 500 cuando los símbolos ticker pueden corresponder a distintos valores a lo largo del tiempo. Aplica factores de ajuste por acciones corporativas, sigue los identificadores de valores y marca…

Renta variableMercados de EE. UU.Pruebas retrospectivasEjecución
Machine Learning for Trading

Este cuaderno plantea una orden principal como un problema de control con horizonte finito. En cada intervalo, el aprendizaje Q tabular elige un multiplicador para un tramo de operación basado en VWAP, condicionado por el tiempo y el inventario restante,…

Renta variableEjecuciónAprendizaje automáticoMicroestructura del mercado
Machine Learning for Trading

El documento describe cómo convertir ventanas móviles de retornos ETF en imágenes de dos canales para una red neuronal convolucional convencional. Un campo angular de Gramian asigna ángulos a las observaciones normalizadas y registra relaciones angulares por…

Renta variableAprendizaje automáticoIndicadores técnicosEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno describe un flujo de trabajo operativo para conectar una estrategia con Interactive Brokers mediante TWS o Gateway. Comprueba que la sesión sea una cuenta de trading simulado, consulta los valores y las posiciones de la cuenta y solicita barras…

EjecuciónGestión del riesgoImpulsoRenta variable
Machine Learning for Trading

Este cuaderno crea características derivadas de precios para clasificar un amplio universo de acciones de US. Describe familias de momentum, volatilidad, medias móviles e indicadores técnicos y luego las evalúa con una etiqueta de rentabilidad de la sesión…

Renta variableMercados de EE. UU.Indicadores técnicosImpulso
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara barras de tiempo con barras de ticks, volumen, importe, desequilibrio y rachas, construidas a partir de un día de operaciones de AAPL en bolsa. Los cuatro primeros métodos de muestreo agrupan observaciones por tiempo transcurrido,…

Renta variableMicroestructura del mercadoEstadísticaIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este análisis usa mensajes de NASDAQ TotalView-ITCH para describir la actividad del mercado y crear una tabla de operaciones vinculada al símbolo, el lado y los atributos de las órdenes. Cuenta los tipos de mensajes, compara las operaciones con los eventos…

Renta variableMicroestructura del mercadoEjecuciónEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno describe un proceso para extraer relaciones entre proveedores, clientes y competidores de informes empresariales 10-K y guardarlas como un grafo de conocimiento Neo4j. Un modelo de lenguaje local propone tripletas estructuradas de sujeto,…

Renta variableAprendizaje automáticoEstadísticaGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno demuestra cómo ajustar un transformador para reconocer entidades financieras, convirtiendo fragmentos de texto en campos estructurados de organización, persona, importe, fecha y porcentaje. Presenta etiquetas de límite BIO y explica cómo…

Aprendizaje automáticoEstadísticaSentimiento del mercadoRenta variable