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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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239 documentos

Machine Learning for Trading

Esta visión general organiza varios casos prácticos de trading por clase de activo, tamaño del universo, frecuencia de datos, ritmo de decisión, régimen de costes y protocolo de evaluación. Recoge la configuración declarada de cada estudio y presenta tablas…

MultiactivoPruebas retrospectivasEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno evalúa cómo afectan los costes de transacción a una configuración fija de futuros CME seleccionada en otra fase del proceso de investigación. Aplica una cuadrícula de costes totales, dividiendo cada nivel a partes iguales entre comisión y…

FuturosPruebas retrospectivasEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este documento modela la gestión de órdenes de brókeres y bolsas como una máquina de estados finitos. Define estados explícitos para el envío, la confirmación, la aceptación, las ejecuciones parciales, la cancelación, el rechazo, el vencimiento y la…

EjecuciónMicroestructura del mercadoGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno desarrolla la solución de Almgren–Chriss para liquidar una posición equilibrando el impacto de mercado con el riesgo de seguir expuesto a los movimientos de precios. Usa el déficit de implementación respecto al precio de llegada, modela por…

EjecuciónMicroestructura del mercadoGestión del riesgoPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este cuaderno enseña a decodificar datos mensaje por orden de NASDAQ TotalView-ITCH desde su formato binario a registros estructurados. Explica el encuadre de mensajes y las estructuras específicas de cada tipo, muestra cómo desempaquetar campos y convierte…

Renta variableMicroestructura del mercadoTrading de alta frecuenciaEjecución
Machine Learning for Trading

Este cuaderno mide cómo responde a los cambios en los costes de transacción proporcionales una estrategia FX seleccionada en validación. Para cada etiqueta de predicción, selecciona una estrategia base entre los resultados de señal, asignación y…

DivisasPruebas retrospectivasEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno aplica una estrategia mensual de momentum de ETF y régimen de curva de rendimientos de dos maneras: mediante cálculos vectorizados de rendimientos y una simulación secuencial de cuenta. Ambas usan las mismas ponderaciones objetivo, activos,…

Renta variableImpulsoPruebas retrospectivasEjecución
Machine Learning for Trading

Este cuaderno muestra cómo una capa intermediaria de bróker puede rechazar órdenes inseguras mediante límites de tamaño de orden y posición, topes de frecuencia de órdenes, restricciones de activos e interruptor de emergencia persistente. Un bróker sintético…

Gestión del riesgoDimensionamiento de posicionesEjecución
Machine Learning for Trading

Este cuaderno recorre un ensayo de despliegue de un modelo de dirección de la tasa de financiación cripto. Entrena un modelo LightGBM de tres clases con datos históricos de contratos perpetuos derivados de Binance; después obtiene velas horarias y tasas de…

CriptoactivosFuturos perpetuosMercados al contadoAprendizaje automático
Machine Learning for Trading

Este cuaderno presenta un flujo de trabajo para obtener y mantener series temporales financieras con un gestor unificado, universos de símbolos predefinidos o personalizados y almacenamiento Parquet particionado. Abarca la descarga de uno o varios símbolos…

MultiactivoRenta variablePruebas retrospectivasEjecución
Machine Learning for Trading

Este análisis exploratorio evalúa si una señal de momentum de doce meses, excluido el mes más reciente, se asocia con las rentabilidades del mes siguiente en un universo de 100-ETF. Construye un panel mensual a partir de precios de cierre ajustados,…

MultiactivoImpulsoEstadísticaPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara la clonación del comportamiento y el aprendizaje por refuerzo inverso (IRL) mediante demostraciones de una regla de ejecución de precio medio ponderado en el tiempo (TWAP). La clonación del comportamiento asigna directamente acciones a…

EjecuciónAprendizaje automáticoEstadísticaGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica cómo evaluar si las estrategias construidas sobre un panel de acciones US pueden soportar la fricción de trading. Fija una configuración por etiqueta usando el Sharpe de validación y luego recalcula los resultados de esa misma…

Renta variablePruebas retrospectivasEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno muestra cómo conectar una interfaz compartida para estrategias de momentum de ETF con Alpaca, con una ruta simulada sin conexión disponible de forma predeterminada. Explica cómo pueden cambiar los adaptadores del bróker y de datos de mercado…

Renta variableImpulsoEjecuciónGestión del riesgo
Machine Learning for Trading

Este cuaderno muestra cómo evaluar un factor usando datos reales de ETF y un ejemplo de momentum derivado de precios. Mide coeficientes de información de Spearman transversales frente a rentabilidades futuras, compara horizontes y explica la diferencia entre…

Renta variableImpulsoEstadísticaPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este cuaderno examina datos de operaciones y cotizaciones de AlgoSeek a nivel de tick para AAPL durante la caída del mercado de marzo de 16, 2020. Filtra el horario regular de negociación, separa las operaciones registradas de las actualizaciones NBBO y…

Renta variableMicroestructura del mercadoEjecuciónVolatilidad
Machine Learning for Trading

Este análisis reconstruye órdenes limitadas individuales de NASDAQ a partir de mensajes ITCH de alta, eliminación, cancelación parcial, reemplazo y ejecución. Mide si las órdenes se cancelan o se ejecutan y cuánto tardan en llegar a esos eventos, usando…

Renta variableMicroestructura del mercadoEjecuciónTrading de alta frecuencia
Machine Learning for Trading

Este documento describe una comparación de motores de bases de datos para datos financieros de series temporales. Compara escrituras masivas, escaneos completos, consultas por intervalo temporal, agregaciones OHLCV y uniones as-of para datos de operaciones y…

Microestructura del mercadoEjecuciónPruebas retrospectivasEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno muestra la frontera de despliegue entre un pipeline de aprendizaje automático sin conexión y el motor LEAN de QuantConnect. Selecciona un conjunto de predicciones mediante el registro del estudio de caso ETF, verifica la procedencia del…

Aprendizaje automáticoEjecuciónPruebas retrospectivasConstrucción de carteras