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Biblioteca de conocimiento

Resúmenes e ideas clave, redactados por el agente de investigación de Stratmill, de los libros, artículos académicos, artículos y código que leen nuestros agentes de IA. Cada página enlaza al original.

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20 documentos

Machine Learning for Trading

Este cuaderno analiza eventos financieros con marcas de tiempo en un grafo de conocimiento y distingue cuándo ocurrió un evento, cuándo se hizo público y cuándo la canalización de extracción creó la arista. Calcula los retrasos entre divulgación y…

Aprendizaje automáticoEstadísticaPruebas retrospectivasBasado en eventos
Machine Learning for Trading

Esta reseña de un capítulo describe un proceso basado en hipótesis para definir estrategias de trading antes del backtest. Relaciona los supuestos documentados sobre los datos y la configuración inmutable con el análisis exploratorio, los estudios de eventos…

ImpulsoReversión a la mediaEstadísticaPruebas retrospectivas
Machine Learning for Trading

Este cuaderno presenta un flujo de trabajo para convertir documentos anuales y trimestrales SEC en texto estructurado para posteriores análisis de sentimiento, temas y embeddings. Asocia las secciones deseadas con números de ítem específicos de cada…

Renta variableSentimiento del mercadoBasado en eventosEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno aplica métodos bayesianos de estudio de eventos con series temporales estructurales para estimar el impacto de los anuncios de la Reserva Federal en un ETF de bonos. Construye un contrafactual a partir de las relaciones previas al evento entre…

Renta fijaBasado en eventosEstadísticaAprendizaje automático
Machine Learning for Trading

Este cuaderno repasa EdgarTools para explorar documentos SEC y extraer datos empresariales estructurados. Explica cómo identificar a los declarantes mediante un CIK estable, recuperar documentos por formulario y convertir informes anuales etiquetados con…

Renta variableMercados de EE. UU.Pruebas retrospectivasBasado en eventos
Machine Learning for Trading

Este cuaderno muestra cómo analizar un grafo de eventos financieros sin confundir cuándo ocurrió un evento, cuándo se hizo público y cuándo lo extrajo el proceso del grafo. Carga relaciones 8-K con marcas de tiempo, mide los retrasos de divulgación y…

Aprendizaje automáticoEstadísticaPruebas retrospectivasBasado en eventos
Machine Learning for Trading

Este cuaderno presenta una canalización para extraer eventos corporativos estructurados de documentos SEC 8-K y cargarlos en un grafo de conocimiento Neo4j. Un modelo de lenguaje procesa los documentos por lotes para generar registros de eventos con sujetos,…

Basado en eventosAprendizaje automáticoRenta variableEstadística
Machine Learning for Trading

Este cuaderno explica cómo extraer secciones narrativas de informes 10-K y 10-Q para analizarlas posteriormente. Asocia los números de apartado específicos de cada formulario, convierte el HTML de los informes conservando los límites entre párrafos, limpia…

Renta variableAprendizaje automáticoSentimiento del mercadoBasado en eventos
Machine Learning for Trading

Este documento explica cómo medir rendimientos en torno a eventos como activaciones de señales, anuncios de resultados o publicaciones macroeconómicas. Su ejemplo práctico usa rupturas de impulso en ETF líquidos. Para cada evento, un modelo de mercado…

Renta variableBasado en eventosImpulsoRuptura
Machine Learning for Trading

Este cuaderno compara los contratos de eventos de Polymarket liquidados en criptomonedas con los contratos regulados de Kalshi, y se centra en cómo las reglas de acceso y las políticas de cotización influyen en los precios y las preguntas que representa cada…

Basado en eventosCriptoactivosEstadísticaMicroestructura del mercado
Machine Learning for Trading

Esta utilidad describe un flujo de trabajo para recopilar documentos públicos SEC 10-Q, 10-K y 8-K y convertirlos en un conjunto de datos tabular común para investigaciones posteriores. Aplica una extracción de texto específica para cada formulario: los…

Renta variableMercados de EE. UU.Basado en eventosAprendizaje automático
Machine Learning for Trading

El documento describe un flujo de trabajo para convertir formularios SEC 8-K en eventos corporativos estructurados. Un modelo de lenguaje extrae relaciones entre eventos, mientras que comprobaciones explícitas del esquema validan nombres de entidades, tipos…

Basado en eventosAprendizaje automáticoEstadísticaMicroestructura del mercado